| English | 의미 |
|---|---|
| scatterplot/ˈskætəplɒt/ | 산점도 |
| linear/ˈlɪnɪə/ | 선형 |
두 수치 변수 plotting
- 두 변수가 모두 정량적이라면 산점도에 표시하십시오.
- 각 개인은 하나의 점: 설명 변수 값은 x축($x$), 반응 변수 값은 y축($y$)에 위치합니다.
- 점들의 구름 형태는 두 변수가 함께 움직이는지 — 그리고 어떻게 — 알려줍니다.
- 산점도는 이 유닛에서 가장 중요한 그래프입니다.
방향, 형태, 강도
- 방향: 양수 (함께 상승) 또는 음수 (하나 상승, 다른 하나 하강)?
- 형태: 대략적으로 선형(직선 추세)인지 곡선인지?
- 강도: 점들이 패턴에 얼마나 밀착하는가 — 조밀한지, 느슨한 구름인지?
- 변수의 문맥 속에서 매번 이 세 가지를 모두 묘사하십시오.
이상치와 이탈
- 이상치를 찾으십시오 — 전체 패턴에서 멀리 떨어진 점.
- 집단, 간격, 또는 형태가 변하는 굽힘 부분을 주의 깊게 보십시오.
- 산점도의 이상치는 $x$, $y$, 또는 두 변수의 조합 중 어느 쪽이나 특이할 수 있습니다.
- 이러한 이탈점을 표시하십시오; 종종 가장 흥미로운 정보를 담고 있습니다.
문맥 속에 서술
- 종합하여 서술하십시오: "$x$가 증가함에 따라 $y$도 증가하는 경향이 있다 — 중간 정도의 강도를 가진 양수 선형 상관관계이다."
- 단순히 "$x$과 $y$"이라고 하기보다, 항상 실제 변수명과 단위를 명시하십시오.
- 이상치나 특이한 특징이 있다면 명시적으로 언급하십시오.
- 완전한 서술 = 문맥 속에서의 방향 + 형태 + 강도 + 특이한 특징입니다.
산점도 서술에는 방향, 형태, 강도의 세 가지 모두가 필요하며, 추가하여 이상치도 포함해야 합니다. '형태'를 생략하는 것이 흔한 실수입니다: 추세가 실제로 곡선임에도 불구하고 곡선을 언급하지 않고 "강한 양수"라고 말하면 오해를 낳는데, 직선 요약(및 상관계수 $r$)이 굽은 패턴에 맞지 않기 때문입니다.
공부 시간($x$)과 시험 점수($y$)의 관계.
- 방향: 양수 — 공부 시간이 많을수록 점수가 높음.
- 형상 및 강도: 대략 직선적이며, 중간 정도의 강도(점들이 선 주변에 밀집됨).
- 이상값: 한 학생이 많은 시간을 공부했음에도 낮은 점수를 기록함 — 조사가 필요한 **이상치(outlier)**임.
**산점도(scatterplot)**는 두 정량 변수를 나타낸다. (해석 변수가 $x$, 반응 변수가 $y$.) 방향(양/음), 형상(직선/곡선), 강도(밀집/희소)를 서술하고, 이상치가 있는지 확인하되, 항상 실제 변수의 맥락에서 설명해야 한다.
선형 추세를 보이는 산점도
드래그하여 점들의 무리가 방향과 강도를 어떻게 변경하는지 확인하세요.
완전한 산점도 설명에는 어떤 특징을 포함해야 합니까?
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맥락 내에서 네 가지 모두 — 방향, 형태, 강도, 그리고 모든 이상치.
점이 오른쪽 위로 올라갑니다: x가 증가하면 y도 증가합니다. 방향은...
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함께 위쪽 = 양의 방향.
산점도에서 설명 변수는 수평(x) 축에 배치됩니다.
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x축에 설명 변수, y축에 종속 변수를 배치합니다.
산점도의 전체 패턴에서 멀리 떨어진 점은 ___라고 부릅니다.
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이상치는 전체 패턴으로부터 벗어난 것입니다.
점이 직선을 매우 밀접하게 따르다면_passion_은...
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패턴 주위의 밀집도 = 강함.