| English | 의미 |
|---|---|
| conditional distributions/kənˈdɪʃənl ˌdɪstrɪˈbjuːʃnz/ | 조건부 분포 |
| independent/ˌɪndɪˈpendənt/ | 독립적 |
| causation/kɔːˈseɪʃn/ | 인과관계 |
| confounding variable/kənˈfaʊndɪŋ ˈveərɪəbl/ | 혼잡 변수 |
집단 간 공정한 비교
- 두 범주형 변수가 관련이 있는지 확인하려면, 집단 간 조건부 분포를 비교하십시오.
- 조건부 분포는 단일집단 내에서 하나의 변수에 대한 비례들의 집합입니다.
- "여학생과 남학생에 대한 과목별 구성은 어떻게 다른가?"
- 집단의 크기가 다를 경우, 절대 수보다 비율을 사용하면 비교가 공정합니다.
상관관계와 독립
- 조건부 분포가 집단 간에 같다면, 변수들은 독립해 보입니다.
- 다르다면, 변수들은 상관관계를 보이며, 하나를 알면 다른 하나에 대해 무언가를 추론할 수 있습니다.
- 집단 간의 차이가 클수록 상관관계가 강합니다.
- "어디서나 같은 비율"은 관계가 없다는 모습을 보여줍니다.
비율의 차이
- 비율 차이를 통해 상관관계를 정량화하십시오: 예시, 여학생의 $60\%$와 남학생의 $40\%$이 과학을 선했습니다.
- 그 $20$-퍼센트 포인트 차이는 문맥 속에서 설명된 관계의 증거입니다.
- 항상 어느 집단이 높고 얼마나 높은지 보고하십시오.
- 매우 작은 차이는sampling 노이즈일 수 있으며, 큰 차이는 실제 상관관계를 시사합니다.
상관관계는 인과관계가 아님
- 두 범주형 변수 간의 강력한 상관관계가 있어도 인과관계를 증명하지는 않습니다.
- 숨겨진 교란 변수가 양쪽 모두를 유발했을 수 있습니다.
- 관찰 데이터는 상관관계를 밝힐 수 있지만 인과관계를 확립하기는 어렵습니다.
- 잘 설계된 실험(유닛 3)만이 인과 주장을 지지할 수 있습니다.
상관관계를 평가하려면 절대 수를从来不比하고, 항상 조건부 비율을 비교하십시오 — 사람이 많은 집단은 관계가 없어도 모든 항목에서 더 큰 절대 수를 가질 것입니다. 그리고 "$60\%$ vs $40\%$"은 상관관계일 뿐이며, 여자가 되는 것이 과학을 선택하는 것을 인과한다는 증거가 아닙니다: 교란 변수가 그 차이를 설명할 수 있습니다.
운동 습관이 수면 질과 관련이 있는가? 설문 결과:
- 운동자 중: $70\%$가 잘 자고 있음. 비운동자 중: $45\%$이 잘 자고 있음.
- 조건부 분포가 다름($70\%$ vs $45\%$) → 상관관계가 있음.
- 하지만 건강한 사람들은 운동도 잘 하고 수면도 잘 자는 것일 수도 있습니다 — 교란 요인. 인과관계는 입증되지 않음.
집단 간 조건부 분포를 비교하십시오: 같으면 변수들은 독립해 보이고, 다르면 상관관계가 있으며, 이는 비율 차이(문맥 속)로 측정됩니다. 상관관계는 여전히 인과관계를 증명하지 않습니다 — 교란 변수가 작용하고 있을 수 있습니다.
한 집단의 조건부 분포
한 집단 내에서)slices은 해당 집단의 조건부 분포입니다.
두 범주 변수의 조건부 분포가 ...일 때 독립이라고 봅니다.
난이도 1/5 · 100 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
동일한 조건부 분포 → 상관관계 없음 → 독립.
운동하는群人 중 70%는, 운동하지 않는群人 중 45%보다 잘 잠듭니다. 비율의 차이는 퍼센티지 포인트로 몇 점일까요?
난이도 2/5 · 140 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
70 − 45 = 25 퍼센티지 포인트.
범주형 변수 간의_passion_을 판단하려면 비율이 아닌 실제 개수를 비교해야 합니다.
난이도 1/5 · 100 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
조건부 비율을 비교하십시오. 그룹 크기가 다르면 개수만으로는 공정한 비교가 불가능합니다.
두 변수 모두를 영향을 미쳐_passion_을 설명할 수 있는 숨겨진 변수를 ___ 변수라고 합니다.
난이도 1/5 · 100 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
혼란 변수는 다른 대안적 설명을 제공합니다.
_passion_과 인과관계에 대한 다음 중 올바른 진술은 무엇입니까?
난이도 2/5 · 140 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
강한_passion_조차 단독으로 인과관계를 증명하지 못합니다.