| English | 의미 |
|---|---|
| Shape/ʃeɪp/ | 모양 |
| Center/ˈsentə/ | 중심 |
| Spread/spred/ | 분산 정도 |
| Symmetric/sɪˈmetrɪk/ | 대칭 |
| Skewed left/skjuːd left/ | 좌편향 |
| skewed right/skjuːd raɪt/ | 우편향 |
| clusters/ˈklʌstəz/ | 집단 |
| gaps/ɡæps/ | 간격 |
| outliers/ˈaʊtlaɪəz/ | 이치값 |
분포의 이야기 전달하기
- 정량 변수에 대해 그래프를 그렸다면, 단어로 설명하고 맥락을 포함해야 한다.
- 언급해야 할 네 가지 요소: 모양, 중심, 확산, 그리고 비정상적인 특징이다.
- 이 네 가지를 모두 다 다루면 분포를 완벽하게 요약한 것이다.
- '맥락'이란 추상적인 숫자뿐만 아니라 변수와 단위를 명시하는 것을 의미한다.
분포의 완전한 설명에는 어떤 특징이 포함됩니까?
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형상, 중심, 산포, 그리고 특이한 특징 — 맥락 안에서.
모양
- 모양은 분포의 전체적인 형태를 설명한다.
- 대칭: 좌우 반부분이 서로 거울처럼 대략적으로是一样的.
- 왼쪽 치우침: 긴 꼬리가 왼쪽(낮은 값)으로 뻗어 나감; 오른쪽 치우침: 긴 꼬리가 오른쪽(높은 값)으로 뻗어 나감.
- 꼬리의 방향이 치우침의 이름을 붙인다 — 치우침은 꼬리가 향하는 방향을 가리킨다.
모양 읽기
한 쪽으로 긴 꼬리가 있으면 분포가 그 방향으로 치우쳐 있습니다. 치우침은 꼬리의 방향에 이름이 붙습니다.
왼쪽으로 긴 꼬리를 가진 분포는 ...입니다.
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치우침은 꼬리 방향 → 왼쪽에 이름이 붙습니다.
중심과 확산
- 중심: 일반적인 값 — 데이터가 모이는 대략적인 위치(평균 또는 중앙값).
- 확산(변동성): 값들이 얼마나 퍼져 있는가(범위, 사분위 범위, 표준편차).
- 확산이 작은 분포는 밀집되어 있고, 확산이 큰 분포는 넓게 흩어져 있다.
- 중심과 확산을 함께 사용하면 '일반적인 값은 무엇이며, 얼마나 변하는가'에 답할 수 있다.
분포의 "중심"은 ...를 가리킵니다.
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중심 = 일반적인 값(평균 또는 중앙값).
비정상적인 특징
- distinctive features를 확인하라: 무리(clusters) (별도의 그룹), 공백(gaps) (빈 공간), 그리고 가능한 외계치(outliers) (나머지 값들과 멀리 떨어진 값).
- 외계치는 오류일 수도, 정말로 비정상적인 사례일 수도 있으므로 표기하라.
- 공백이나 무리가 두 개 이상 있다면 두 가지 다른 하위 집단이 섞여 있음을 시사할 수 있다.
- 항상 실제 변수의 맥락에서 이들을 기술하라.
나머지 데이터와 멀리 떨어진 값은 가능한 ____입니다.
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이상치를 특이한 특징으로 표시하십시오.
좋은 설명은 변수와 단위를 포함하여 맥락 내에서 형상/중심/산포를 서술합니다.
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단순 숫자가 아닌 맥락 내에서 항상 묘사하십시오.
사이 간격이 있는 두 개의 별도 클러스터는 ...를 시사할 수 있습니다.
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클러스터/간격은 혼합된 하위 집단을 밝힐 수 있습니다.
치우침은 봉우리 peak가 아닌 꼬리 tail에 의해 이름이 붙는다. 대부분의 데이터가 오른쪽에 있고 긴 꼬리가 왼쪽으로 이어지는 분포는 왼쪽 치우침이다 — '봉우리'가 오른쪽에 있어도 그렇다. 또한 항상 모양/중심/확산/비정상적 특징을 맥락 within (변수와 단위 명시)으로 기술하고, 단순한 숫자로만 남기지 말라.
마을의 가구 소득을 서술하라.
- 모양: 오른쪽 치우침 — 대부분 소득은 적당하지만, 매우 높은 소득을 내는 소수의 긴 꼬리가 있다.
- 중심: 일반적인 소득은 약 $45{,}000 수준(중앙값).
- 확산 및 비정상적 특징: 넓은 확산을 보이며, 일부 높은 외계치(가장 부유한 가구)가 존재한다.
모양(대칭 / 왼쪽 치우침 / 오른쪽 치우침 — 꼬리에 의해 명명됨), 중심(일반적인 값), 확산(변동성), 비정상적 특징(무리, 공백, 외계치)으로 정량 분포를 서술하라 — 항상 변수와 단위가 포함된 맥락 within.