범위 및 전제 조건
GRE 심리학 주제 24 (ME.2). 연구 증거를 해석할 때 개관 측정 수업 VI를 사용하십시오. 아래 연습 문제는 공식 ETS 문제가 아닌 원본 문제입니다.
개념 및 방법
처리 수준(levels of processing): 기억 강도가 인코딩 분석의 깊이에 따른다는 이론. 전이 적절 처리(transfer-appropriate processing): 인코딩의 형태가 인출 테스트와 일치할 때 가장 도움이 됩니다.
처리 수준 이론(Craik 및 Lockhart)에 따르면 기억 강도는 학습 의도보다 인코딩 깊이에 따릅니다. 얕은 작업(단어가 대문자인가?)은 약한 자국을 남기고, 음운 작업(발음이 같은가?)은 중간 수준이며, 의미 작업(문장에 맞는가?)은 가장 깊습니다. 깊은 작업을 수행한 우연히 학습한 사람이 얕은 작업을 수행한 의도적인 학습자보다 더 잘 기억할 수 있습니다.
유지적 리허설(maintenance rehearsal)은 재료를 변경 없이 반복하여 잠시 유지하는 것이고, 심화 리허설(elaborative rehearsal)은 의미를 이미지 및 기존 지식과 연결하여 오래가는 흔적을 만듭니다. 생성 효과(generation effect) — 당신이 생성한 답이 당신이 읽은 단어보다 기억력이 좋은 현상 — 는 심화가 작동하고 있음을 보여줍니다.
전이 적합 처리는 회수 측면을 추가합니다: 인코딩은 테스트와 일치할 때 가장 도움이 됩니다. 의미 인코딩은 의미 Tests에 적합하며, 음운 인코딩은 리듬 인식 Test에서 이를 능가할 수 있습니다. 깊이( Depth )가 보통 승리하지만, 대다수 Test가 의미를 탐구하기 때문입니다. 그러나 결정하는 것은 깊이 alone이 아니라 일치입니다.
인코딩 특이성(encoding specificity)은 동일한 일치 원칙을 맥락에 적용합니다: 인출 환경이나 상태가 인코딩 시 것과 일치할 때 인출이 개선됩니다. 이러한 효과들은 이전 기억 단원의 간섭 메커니즘 옆에 위치합니다. 깊이는 흔적을 구축하고, 일치는 이를 인출합니다.
의미 확장( Semantic elaboration )은 useful 관계와 회수 경로를 생성하여 이후 의미 기반 회상을 oftentimes 지원합니다. 유지 반복은 동일한 확장이 없어도 정보를 active 상태에 둘 수 있습니다. 전이 적합 처리는 인코딩 작업이 향후 Test에 맞는지 묻습니다. 따라서 깊이는 모든 가능한 task에 대한 무조건적 순위가 아닙니다. 컨텍스트 매치는 단서를 제공할 수 있습니다; 이는 recall을 보장하는 것이 아니라 여러 영향 중 하나일 뿐입니다.
풀이 reasoning
"문장에 맞는가"에 "대문자로 된가"를 답하는 것보다 나중에 기억력이 더 좋습니다. 테스트 경고가 없어도 마찬가지입니다. 목록에서 누락된 단어를 생성하는 것은 읽는 것보다 낫습니다. 운율 인코딩은 의미 인코딩보다 운율 테스트에서 더 나은 결과를 낼 수 있습니다-적절한 이전 처리. 다이버가 배운 곳에서 단어 목록을 더 잘 기억하는 것은 인코딩 특이성입니다.
한 그룹은 의미를 판단하고 다른 그룹은 리듬을 판단했습니다. 리듬 인식 테스트에서 리듬 그룹이 더 나은 성능을 보였습니다. 이것이 의미론적 인코딩의 모든 이점을 반박하는 것입니까?
아니오. 이 결과는 인코딩-테스트 일치와 일관성이 있습니다. 더 깊은 의미 처리가 항상 승리한다는 주장을 제한합니다. 인코딩과 회수 요구 사이의 상호작용을 검토하기 위해 의미 기반 및 발음 기반 테스트에서 두 그룹을 비교하십시오. 노출 시간과 시간을 유사하게 유지하십시오.
독립적 전이
인코딩 우위(in encoding advantage)와 일치 우위( matching advantage)를 구분하는 2x2 교실 연구를 설계하고, 유익한 패턴을 예측하십시오.
자립적으로 시도한 후, 매칭 스킬 시트 해답을 확인하십시오.
검토 및 자료의 한계
이 오류를 피하십시오: 반복을 학습과 동일시함: 유지 리허설은 재료를 잠시 유지하지만 약한 자국을 형성하며, 깊은 작업 없이 학습 의도를 가지는 것은 거의 도움이 되지 않습니다.