| English | 意味 |
|---|---|
| categorical/ˌkætɪˈɡɒrɪkl/ | 分類 |
| quantitative/ˈkwɒntɪteɪtɪv/ | 定量的 |
| Discrete/dɪˈskriːt/ | 離散的 |
| Continuous/kənˈtɪnjuːəs/ | 連続的 |
全ての変数が同じというわけではありません
- データをグラフ化したり要約したりする前に、どのような種類の変数があるかを知る必要があります。
- 主要な分類は、カテゴリー変数（ラベル／グループ）と定量的変数（計算可能な数値）です。
- 変数の種類が、適切なグラフや要約方法を決めます。
- 変数の種類に対して不適切なツールを選ぶのは古典的な間違いですので、まず分類してください。
カテゴリー変数と定量的変数
- カテゴリー変数は、グループやラベルを記録します：瞳の色、好きなスポーツ、はい／いいえ。
- 定量的変数は、平均計算可能な測定された数値です：身長、年齢、テスト点数。
- 簡単なテスト：値の平均をとることが意味を持ちますか？ はい→定量的、いいえ→カテゴリー。
- （郵便番号は数字に見えますがカテゴリーです——それらを平均することは neverありません。）
カテゴリー型か定量的か？
各変数がラベル（カテゴリー型）か平均可能な数値（定量的）かを判断せよ。
目の色は____変数である。
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ラベル/グループを記録する → カテゴリー型。
簡易テスト：ある変数の____を取ることに意味があれば、それは定量的である。
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平均は数値には適するが、ラベルには適さない。
離散型と連続型
- 定量的変数は2つのタイプがあります。
- 離散型変数は、数え上げ可能な別々の値をとります（兄弟の数：$0,1,2,\dots$）。
- 連続型変数は、範囲内の任意の値をとることができます（身長：$170.3$ cm、$170.34$ cm、…）。
- 数え上げ→離散型、測定→通常は連続型。
ペットの数は定量的変数であり、…である。
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カウントは個別の整数値をとる → 離散的。
cm単位で測った身長は定量的であり、…である。
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範囲内の任意の値をとることができる → 連続的。
種類がツールを決定する
- カテゴリー変数→棒グラフ、円グラフ、頻度表、比率。
- 定量的変数→ヒストグラム、ドットプロット、箱ひげ図、平均、標準偏差。
- カテゴリー変数に定量的ツール（平均など）を使うことは無意味です。
- したがって、グラフや要約を選択する前に必ず変数を分類してください。
郵便番号は数字で書かれているが、カテゴリー型変数である。
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郵便番号を平均することは意味がない → カテゴリー型。
カテゴリー型変数に適したグラフはどれか？
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棒グラフ/円グラフはカテゴリー型、ヒストグラム/箱ひげ図は定量的。
数字がすべて定量的というわけではありません。 数字でコード付けされた変数（郵便番号、背番号、ラベルとして使われる$1$〜$5$「強く同意」尺度など）でも、平均をとることが無意味であればカテゴリー変数です。「ここで算術运算が意味を持つか？」と問いかけてください。外見ではなく、これが種類の決定要因です。
学生グループの各変数を分類せよ。
- 好きな教科： ラベル→カテゴリー。
- 兄弟の数： 数え上げ→定量的、離散型。
- 身長（cm）： 測定→定量的、連続型。
変数を**カテゴリー（ラベル/グループ）または定量的（平均可能な数字）に分類せよ。定量的は離散的（カウント可能）と連続的（範囲内の任意の値）**に分かれる。変数の種類は、有効なグラフや要約を決定する——ラベルとして使われる数字でもStillカテゴリーである。