語彙
| English | 意味 |
|---|---|
| correlation/ˌkɒrɪˈleɪʃn/ | 相関 |
| scatter graph/ˈskætə ɡræf/ | 散布図 |
| positive/ˈpɒzɪtɪv/ | 正の相関 |
| negative/ˈneɡətɪv/ | 負の相関 |
| causation/kɔːˈseɪʃn/ | 因果関係 |
| income elasticity/ˈɪŋkʌm ɪlæˈstɪsɪti/ | 所得弾性 |
| promotional/prəˈməʊʃənl/ | プロモーション |
支出が増えれば実際に売上が上がるのか？
- 企業が広告費を倍増させた場合、売上もそれに追従するか？この答えを出すためには、両者の間の相関関係を探す必要がある。
- 相関は2つの変数がどれだけ一緒に動くかを測定する。
実践
広告費が増加すると売上が上昇する場合、両者は以下のように示されます：
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ともに上昇することは正の相関です。
実践
ペアされたデータ点をプロットして関係を示すグラフは______グラフです。
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近似直線は相関を要約します。
散布図と相関
- 散布図は対になるデータ（例：広告費対売上）をプロットする。
- 正の相関：両方共に増加する。負の相関：一方が増加する他与減少する。相関なし：パターンが見られない。
最適近似線は関係を要約したもので — ここでは正の相関である。
探索
相関
rは関連性を示す
相関係数rは、2つの変数がどれほど一緒に動くかを示しますが、それは因果関係ではありません。
実践
2つの変数の間の強い相関は：
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相関は因果関係ではない——第三者変数がその相関を説明している可能性がある。
実践
2つの変数が強い相関を示すのは、隠れた第三者変数の影響による場合がある。
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潜伏変数が両方を駆動することがあります。
相関は因果関係ではない
- 強い相関は、片方がもう片方を原因で生じたと証明するものではない。
- 第三要因や偶然によるものである可能性があり、常になぜそうなるのかを考えるべきである。
2つの変数間の正の相関と負の相関
実践
所得需要弾力性は、需要が次のような変化に対してどう反応するかを測るものです：
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所得弾力性は、需要と所得との関係を結びつけます。
その他の弾力性
- 所得弾力性：需要が所得の変化にどう反応するか。
- プロモーション（広告）弾力性：需要がプロモーション費の変化にどう反応するか。
Watch out
**相関≠因果関係。**アイスクリームの販売量と溺水事故はどちらも夏に増加するが、アイスクリームが溺水の原因ではない — 暑さが両方を引き起こしているのだ。十分な理由がない限り、関係性を因果関係であると仮定してはならない。
弾力的な需要は水平；非弾力的な需要は急勾配
理解できましたか
Key idea
- 散布図は正の相関、負の相関、または相関なしを示す
- 相関は因果関係を証明しない — 第三要因が関与している可能性がある
- 所得とプロモーションの弾力性は、需要が所得や広告にどう反応するかを測定する