C.2 · 運動学習

この資料は、初年度試験が2026であるコースにおけるHLの選択トピックを網羅しており、カリキュラム全体ではない。

前提条件：指定された数量と単位を読み取り、算術および以下のモデル条件を使用すること。

これらの例は独自かつ架空のものであり、実際の測定値や実際の生徒による調査ではありません。

この観察を説明するのは何か？

• 学習者はエラーを見て遅い動作を調整しますが、非常に速い行動は視覚フィードバックによって修正される前に完了することがあります。タイミングはフィードバックの役割に制約を与えます。

モデルを構築する

• オープンループ制御は、動作中に事前に組織化された命令を重視する；クローズドループ制御はフィードバックを用いて結果と目標を比較し、制御を修正する。
• 多くのスポーツ動作は、フィードフォワード準備とフィードバックを組み合わせている。
• 内因性フィードバックは、 performer の感覚情報から生じるが、拡張フィードバック は別のソースによって追加で提供される情報である。
• 拡張フィードバック：performer 自身の感覚フィードバック beyond に加えて提供される追加のタスク情報。
• 結果知識（knowledge of results）：行動の結果に関するフィードバック。

*70%から50%への低下は20%の相対減少ではなく、20パーセントポイントである

モデルを検証できる証拠を選ぶ

• 結果知識とパフォーマンス知識を区別せよ。
• スコアは結果を報告する；腕の位置の説明は運動の特徴を報告する。
• フィードバックは練習を導くことができるが、連続的なプロンプトによる即座の成功は、プロンプトを除去した際に持続しない可能性がある。
• したがって、保持力と転移力は、単一の練習スコアよりも強い学習証拠を提供する。

実験室において： 自発的でリスクの低い着席ターゲットまたはトレースングタスクを使用せよ。成果を定義し、練習機会を均等に保ち、合意されたフィードバックスケジュールを与え、フィードバックなしでの遅延性能を評価せよ。グループ順序は可能であれば逆平衡とし、匿名記録を使用せよ。タスクがエリートパフォーマンスを完全にモデル化しているとは主張しないこと。

既知の値から始める

• 既知：一回のトライアルで 20 回の試行と 14 回の成功、あるいは 70% が得られる。
• 遅延無フィードバックテストでは、20回の試行で10回成功し、または50%となる。
• この減少は20パーセントポイントであり、20%の相対減少ではない；相対減少は (14−10)/14 ×100 で、おおよそ28.6%である。
• この観察結果はプロンプトへの依存性を調査する根拠となり、確定した説明ではない。

あなたの番： 成功率が練習時の80%から保持テスト時の55%に減少しました。パーセントポイントでの減少量を求めよ。

結論とその限界を確認する

• オープンループとクローズドループはモデルであり、アスリートの神経系が単一のメカニズムのみを使用するという主張ではない。
• フィードバックタイミング、課題の複雑さ、感覚情報の入手可能性は、推論可能な内容に影響を与える。

誤り： 連続的なプロンプトによる高い得点は、持続的な運動学習を証明するものではない。プロンプト付きの性能にはプロンプトの援助が含まれる。プロンプトが停止すると得点が低下することが多いため、練習時の高い得点は、遅延無援助テストによって確認された場合にのみ学習の証拠となる。

重要：

• オープンループ制御は、動作中に事前に組織化された命令を重視する；クローズドループ制御はフィードバックを用いて結果と目標を比較し、制御を修正する。
• 結果知識とパフォーマンス知識を区別せよ。
• 注意すべき点：オープンループとクローズドループはモデルであり、アスリートの神経系が単一のメカニズムのみを使用するという主張ではない。

30パーセントポイントの低下に基づいて記述する

• 練習時の成功率は60%である。遅延無フィードバックテストでは30%である。
• パーセントポイントでの減少量を求めよ。プロンプト付きの練習得点は、持続的な学習を証明しない。

この観察を説明するのは何か？

• 学習者がコーチから絶えず指示を受けている間は良好にパフォーマンスできるが、翌日は苦戦することがある。直後のパフォーマンスと保持された学習は異なる結果である。

モデルを構築する

• 運動学習とは、練習による運動能力の変化が比較的長続きすることである。
• 結果の知覚 は結果に関わるものであり、性能の知覚 は動作の質に関わるものである。
• 保持: 遅延後における学習の持続性。
• 結果の知覚: 課題の結果に関するフィードバック。

モデルを検証できる証拠を選ぶ

• 遅延後の保持テストで同様の援助がない場合、学習の証拠となることがある。
• フィードバック方法を比較する前に、練習条件、事前経験、課題難易度を統制する必要がある。

実験室において： 低リスクの目標課題、均等な練習時間、ランダムまたは均衡した割り当て、および遅延保持テストを用いる。結果の正確さと動作の質は別々に記録する。同意を得て、参加者の能力や性格に関するラベルを避ける。

既知の値から始める

• 既知：保持中、20回の投球のうち12回がターゲットに命中した。
• 正確さ = 成功試行数 / 総試行数 ×100 = 12/20×100 = 60%。
• 70% のグループは、サンプルのばらつきや同等の初期パフォーマンスがない限り、自動的に優れているわけではない。

あなたの番： 25 回の保持試行のうち 15 回が成功しました。成功率を求めよ。

結論とその限界を確認する

• 独立したパフォーマンスにとって、フィードバックが多いことが必ずしも良いとは限らない。
• 短期間の改善だけでは、持続的な学習の変化を示すものではない。

誤りである： 指導付き練習中の高いパフォーマンスが、常に持続的な運動学習を保証するわけではない。指導付き練習はパフォーマンスを支えるが、指導を取り除くとパフォーマンスは低下することが多い。持続的な学習は、遅延保持・無支援保持で示されるため、保持テストが存在する。

重要：

• 運動学習とは、練習による運動能力の変化が比較的長続きすることである。
• 遅延後の保持テストで同様の援助がない場合、学習の証拠となることがある。
• 注意：独立したパフォーマンスにとって、フィードバックが多いことが必ずしも良いとは限らない。

保持精度80%で記述する

• 20 回の試技のうち、保持中に 16 回がターゲットに命中した。
• 成功率を求めよ。指導付き練習が持続的な学習を保証するわけではない。