対象範囲と前提条件
GRE心理学トピック 26 (EP.1)。研究証拠を解釈する際は、概要測定Implemented VIを使用すること。以下の練習問題は公式ETS問題ではなく、独自の作成物である。
概念と手法
発症率（incidence）：一定期間中に発生した新症例の数または率。 有病率（prevalence）：特定の時点における、その疾患を持つ人口の割合。
発症率は期間中の「新」症例数を数える（年間の新規診断数）；流行率は特定の時点における「既存」症例全体を数える。慢性疾患は発症率が低く流行率が高いことがあり、急性短期の爆発的な感染は逆にその逆を示す。米国在过去一年間の新規症例数は発症率の指標である。
率には分母が必要である：発症率はリスク暴露人時で新症例数を割ったものであり、有病率は人口で既存症例数を割ったものである。異なった規模の集団間で単純な件数を比較すると誤解を招くため、率で比較すべきである。
症例報告、症例対照研究、コホート研究、無作為化試験、メタアナリシスは異なる問いに応答する。適切な実施下では、無作為割り当てはベースライン混在因子を低減できるが、観察研究では明示的な混在因子分析が必要である。品質、バイアス、関連性、不確実性は各デザイン内で評価されなければならない。メタアナリシスによって構成する研究の弱さが自動的に修正されるわけではない。
スクリーニングとリスク評価はベースレートに依存する：有病率が低い場合、精度の高いテストでも陽性結果の多くは偽陽性となり得る。治療必要数（NNT）および相対リスクと絶対リスクは、治療ラベルだけでなくベースラインに対して読み取るべきである。
累積発症率は、指定された期間中 initially at risk（リスクに曝露していた）人群中の新症例数を用いる。発症率は人時を用い、点有病率は指定された時点での既存症例数をカウントする。それらの分母や単位を交換してはいけない。デザイン名はガイドラインに過ぎず、自動的な品質の梯子ではない：バイアスのある試験や弱いメタアナリシスは誤解を招く可能性がある。相対リスク減少率にはベースラインが必要であり、絶対変化量とフォローアップ期間は解釈に必要な要素である。
解答例・推理過程
今年の新規精神分裂症診断数を数えることは発症率を測定し、現在診断されている全人数を数えることは有病率を測定します。50%相対リスク低下は、2%から1%への変化であり、1ポイントの絶対値となります。低ベースレートのため、多くの偽陽性を含む希少疾患スクリーニングは直感的に理解できます。
架空の閉鎖コホートにおいて、12 の 600 人の当初未罹病者が1年間に疾病を発症し、完全追跡が行われた。累積発症率を計算せよ。30 の 750 人が国勢調査時点で患っている場合、流行率を計算せよ。
累積発症率＝新症例数／当初リスク人口＝12／600＝.02、あるいは1年間で2%。点流行率＝現時点の既存症例数／その時点の人口＝30／750＝.04、あるいは4%。前者は人時発症率ではない；後者は国勢調査時点での新旧既存症例を含む。
独立した転移
架空の試験における同じ期間のリスクは対照群で4%、治療群で3%である。相対リスク低下、絶対リスク低下、NNTを計算し、さらに補足せよ。
まず自ら試行し、その後対応するスキルシート解答を使用せよ。
振り返りと出典の限界
この誤りを避ける：新症例数を流行率として報告する、あるいは絶対基準値なしに相対リスクを引用する。