対象範囲と前提条件
GRE心理学テーマ 10 (MM.1)。研究証拠を解釈するには、概要測定レッスンVIを使用する。以下の練習問題は公式のETS問題ではない。
概念と手法
標準誤差: 真のスコア周囲で観測スコアがばらつくExpected spread、SD×sqrt(1−r)。 構成妥当性: スコアが意図した特性を反映していることを示す収束的・分化的証拠。
Reliability is consistency, and its type is named by the design that produced it: the same test twice gives test-retest reliability; two similar forms give alternate-forms reliability; consistency within one sitting (split-half, Cronbach alpha) is internal consistency; agreement between scorers is inter-rater reliability. The Spearman-Brown formula r_full=2r/(1+r) rescales a half-test correlation to full test length: r=.80 becomes about .89.
妥当性はテスト自体のものではなく、提案された解釈に対する証拠です：内容妥当性は項目が領域を網羅しているかを問います；基準妥当性はスコアを成果物に結びつけます（同時的または予測的）；構成妥当性は、スコアが意図した特性を追跡することを示す収束的・分化的証拠を統合します。信頼性は妥当性の上限ですが、それを確立するものではありません：一貫した尺度は別のものを系統的に測定することがあります。
標準スコアは、基準集団に対して生スコアを再表現する：z=(X−平均)/SD、T=50+10z、ウェクスラー偏差IQ=100+15z。zが+2の場合、IQは130で、約第98パーセンタイルとなる。測定標準誤差 SEM=SD×sqrt(1−r) は信頼性をスコア範囲に変換する：SD=15、r=.91の場合、SEM=15×sqrt(.09)=4.5となる。
項目分析では各項目を確認します：難易度pは正答率、識別度は項目-合計相関です。ほとんど全員または誰も正解できない項目は情報が乏しく、負の識別度は誤キーまたは混同を招く項目の警告シグナルです。
変動の源泉に基づいて信頼性係数を選択してください。標準誤差はモデルに基づく測定不確かさに関するものであり、サンプル平均の標準誤差ではありません。スピアマン-ブラウンの推定は、半テストが十分に類似していることを前提としています；数式は無関係な項目の内容を補完することはできません。標準スコアは相対的な位置を表し、テストが集団間で意図した構成を公平に測定していることを示すものではありません。
解答例・推理過程
Two similar vocabulary tests given a week apart with r=.90 show alternate-forms reliability, not test-retest, because the form changed. With SD=15 and reliability .91, SEM=4.5 points. A z of +2 corresponds to IQ 130. A split-half correlation of .80 corrects to 2×.80/1.80≈.89 at full length.
架空の尺度は平均50ポイント、SD10ポイント、信頼性.84です。あるスコアは65です。zとSEMを計算し、数式を示してください。
z=(X−平均)/SD; z=(65点 −50点)/(10点)=1.5, 無次元。SEM=SD√(1−r); SEM=(10点)√(1−.84)=4点。SEMはモデルに基づく不確かさの指標であり、妥当性の証拠ではない。T=50+10z; T=50+10(1.5)=65 Tスケール上。
独立した転移
2人の採点者が繰り返し5ポイントの乖離を見せつつも、答案の順位付けは同一です。高い相関が同意を確立しますか？確認方法を提案してください。
まず自ら試行し、その後対応するスキルシート解答を使用せよ。
振り返りと出典の限界
この誤りを避ける：異なる2つの形式間の相関を再テスト信頼性と呼ぶ、あるいは高い信頼性を妥当性の証拠であるかのように引用する。