Pengumpulan data
Introduced| English | Bahasa Indonesia |
|---|---|
| population/ˌpɒpjʊˈleɪʃn/ | populasi |
| sample/ˈsæmpl/ | sampel |
| representative/ˌreprɪˈzentətɪv/ | representatif |
| qualitative data/ˈkwɒlɪteɪtɪv ˈdeɪtə/ | data kualitatif |
| quantitative data/ˈkwɒntɪteɪtɪv ˈdeɪtə/ | data kuantitatif |
| discrete/dɪˈskriːt/ | diskrit |
| continuous/kənˈtɪnjuːəs/ | kontinu |
| histogram/ˈhɪstəɡræm/ | histogram |
Tentukan siapa yang dijelaskan oleh temuan
- Populasi adalah target kelompok; sampel adalah subset yang diamati. Survei kelas dapat mendeskripsikan kelas tersebut tanpa menetapkan persentase sekolah.
- Sampel yang representatif dengan tepat memerlukan perhatian terhadap seleksi, partisipasi, dan pertanyaan yang diajukan. Respons sukarela yang besar tidak otomatis menyelesaikan masalah respons non-terrespons.
Bedakan label dari jumlah terukur
- Data kualitatif adalah kategori. Data kuantitatif mengukur jumlah; data diskrit menggunakan nilai yang dapat dihitung secara terpisah, sementara data kontinu dimodelkan atas interval.
- Label rute numerik tetap merupakan kategori. Pengukuran kontinu yang tercatat dapat dibulatkan, sehingga presisi desimal yang dicetak saja tidak menentukan jenis dasarnya.
Pasangkan setiap variabel dengan jenis datanya.
Nilai yang dihitung bersifat diskrit; nilai terukur bersifat kontinu. Jenis ini menentukan grafik mana yang sah.
Sesuaikan tampilan dengan data
- Histogram menggunakan interval kelas numerik. Untuk lebar yang tidak sama, kepadatan frekuensi adalah frekuensi dibagi lebar sehingga area batang mewakili frekuensi.
- Pisahkan batang kategori dan beri label unit, skala, dan rentang hitungan. Diagram pie memerlukan bagian yang saling eksklusif dari keseluruhan yang didefinisikan; respons yang hilang tidak boleh diam-diam menjadi kategori yang diketahui.
Grafik mana yang sesuai untuk data kontinu seperti tinggi badan?
Histogram menampilkan frekuensi atas interval numerik. Dengan lebar interval yang tidak sama, gunakan kepadatan frekuensi agar luas merepresentasikan frekuensi; interval kosong dapat memiliki tinggi nol.
Dua rencana sampling memiliki risiko yang berbeda. Menanyakan antrean kantin mengecualikan nonpengguna. Memilih setiap nama kesepuluh dapat mencakup seluruh daftar, tetapi membutuhkan awal acak dan pengecekan pola dalam pengurutan. Neither method guarantees honest responses or removes all nonresponse; catat prosedur aktual dan batasannya.
Untuk mempelajari preferensi kantin di seluruh sekolah, rencana pemilihan mana yang paling baik mencakup seluruh populasi siswa?
Pemilihan dari daftar lengkap dapat mencakup nonpengguna. Rencana sistematis setiap sepuluh nama memerlukan awal acak dan pengecekan pola; ketidakrespons tetap merupakan keterbatasan, sehingga tidak menjamin representasi yang sempurna.
Nyatakan penyebutnya. Jika 60 dari 200 siswa merespons dan 45 lebih suka pertemuan nanti, tingkat respons adalah 30% dan preferensi responden adalah 75%. Preferensi 140 siswa lainnya tidak diketahui. Lembar 2.5 memisahkan bukti preferensi dari bukti kehadiran.
Sampel yang lebih besar menghilangkan bias yang disebabkan oleh cara pemilihan sampel.
Meningkatkan ukuran sampel saja tidak menghilangkan bias seleksi sistematis atau respons rendah. Periksa dan perbaiki metode pengumpulan serta ungkapkan batasan yang tersisa.
Sumbu batang kategori yang terpotong mengubah perbandingan tinggi yang terlihat. Gunakan garis dasar nol untuk perbandingan besaran yang sederhana, dan buat pilihan skala pengecualian apa pun secara eksplisit. Sampel yang lebih besar tidak sendiri memperbaiki sampel yang dipilih secara sistematis.
Sumbu vertikal diagram batang dimulai dari 40 bukan 0. Apa yang harus Anda lakukan?
Skala kategori-bar yang dipotong dapat melebih-lebihkan tinggi relatif. Dasar nol mendukung perbandingan besaran; pengecualian apa pun membutuhkan skala yang jelas dan beralasan daripada perubahan yang tidak disebutkan.