Uji non-parametrik
| English | Bahasa Indonesia |
|---|---|
| non-parametric/nɒn ˌpærəˈmetrɪk/ | non-parametrik |
| rank/ræŋk/ | peringkat |
| sign test/saɪn test/ | uji tanda |
| median/ˈmiːdiːən/ | median |
| binomial/baɪˈnəʊmɪəl/ | binomial |
| outlier/ˈaʊtlaɪə/ | pencilan |
| Wilcoxon signed-rank test/ˈwɪlkɒksn saɪnd ræŋk test/ | uji peringkat tanda Wilcoxon |
| rank-sum test/ræŋk sʌm test/ | uji jumlah peringkat |
Ketika data tidak normal
- Sebagian besar uji mengasumsikan data mengikuti distribusi normal. Namun waktu reaksi, peringkat, dan data yang miring sering kali tidak.
- Uji non-parametrik tidak membuat asumsi apa pun tentang distribusi yang mendasari — mereka bekerja berdasarkan urutan dan peringkat alih-alih nilai eksak.
Pemilih uji non-parametrik
Pilih uji berbasis peringkat yang sesuai dengan situasi data.
Keunggulan utama uji non-parametrik adalah tidak membuat asumsi bahwa data:
Uji non-parametrik bekerja tanpa mengasumsikan distribusi normal mendasar.
Uji tanda
- Untuk menguji median yang diusulkan, hitung berapa banyak nilai yang berada di atas versus di bawah median tersebut.
- Di bawah hipotesis nol, jumlah tersebut mengikuti model binomial dengan $p = \tfrac12$ — jadi pembagian yang tidak seimbang adalah bukti melawan median.
Mengapa uji ini tangguh. Uji tanda hanya menggunakan arah (atas/bawah), sehingga satu pencilan ekstrem tidak dapat merusaknya — berbeda dengan rata-rata.
Uji tanda menghitung berapa banyak nilai yang terletak di atas (+) atau di bawah (-) median
Di bawah hipotesis nol, uji tanda menggunakan distribusi mana untuk jumlah nilai di atas/bawah median?
Setiap nilai sama mungkin di atas atau di bawah median, sehingga jumlahnya binomial dengan p = ½.
Karena hanya menggunakan arah, uji tanda hampir tidak terpengaruh oleh ______ (nilai ekstrem).
Menggunakan hanya di atas/bawah membuat uji tanda tangguh terhadap pencilan.
Uji Wilcoxon bertanda-peringkat
- Uji tanda membuang informasi seberapa jauh setiap nilai dari median. Uji Wilcoxon bertanda-peringkat mempertahankan informasi tersebut.
- Peringkatkan selisih berdasarkan ukuran, tempelkan tandanya, dan jumlahkan peringkat positif (atau negatif) sebagai statistik uji.
Uji Wilcoxon signed-rank menggunakan besaran selisih, bukan hanya tandanya.
Ia memberi peringkat pada magnitudo selisih, menyimpan informasi yang dibuang oleh uji tanda.
Uji Wilcoxon jumlah-peringkat
- Untuk membandingkan dua sampel independen, gabungkan dan peringkat semua nilai bersama-sama, lalu jumlahkan peringkat dari satu sampel.
- Jika kedua kelompok benar-benar berbeda, salah satu akan mengumpulkan peringkat yang jauh lebih tinggi.
Sesuaikan uji dengan desainnya. Uji tanda dan uji bertanda-peringkat digunakan untuk satu sampel (atau data berpasangan); uji jumlah-peringkat digunakan untuk dua sampel independen. Menggunakan yang salah akan membatalkan hasil.
- Uji non-parametrik mencakup uji Wilcoxon bertanda-peringkat pasangan-matching untuk data berpasangan.
Cocokkan setiap uji dengan desainnya.
Uji tanda dan uji tanda-bertanda adalah satu-sampel (atau berpasangan); uji rank-sum membandingkan dua sampel independen.
Anda telah memahaminya
- uji non-parametrik tidak memerlukan asumsi normalitas — mereka menggunakan urutan dan peringkat
- uji tanda: menghitung di atas/di bawah median (binomial, sangat tangguh)
- Wilcoxon bertanda-peringkat (satu sampel, menggunakan besaran selisih) dan jumlah-peringkat (dua sampel independen)