Cakupan dan prasyarat
Kerangka Digital SAT; latihan kertas asli bersifat non-adaptif dan tidak memberikan prediksi skor berskala.
- Pilih detail yang secara langsung mendukung atau menentang klaim yang stated
- Gunakan label tabel, kuantitas, dan dasar perbandingan dengan benar
- Pisahkan relevansi dari bukti yang membedakan antar penjelasan
Prasyarat: Bacalah judul tabel; bandingkan proporsi dan jumlah.
Jelaskan dan pilih metode
Terjemahkan klaim target terlebih dahulu menjadi persyaratan bukti. Klaim bahwa latihan berulang membantu retensi memerlukan informasi tentang retensi di bawah kondisi latihan yang berbeda, bukan sekadar pernyataan bahwa peserta menikmati aktivitas tersebut. Fakta menarik yang terkait mungkin gagal mendukung hubungan spesifik yang assertions.
Untuk bukti tekstual, identifikasi klaim siapa yang sedang diuji dan apakah tugas meminta dukungan, tantangan, atau pelengkap. Kutipan dengan kata benda familiar tidak cukup. Tanyakan apa yang akan menjadi lebih kredibel atau kurang kredibel jika detail tersebut benar, sambil mempertahankan tingkat kepastian aktual teks.
Untuk bukti kuantitatif, baca judul, sumbu atau header, satuan dan kelompok sebelum menghitung. Gunakan perbedaan sebelum/sesudah jika klaim berkaitan dengan peningkatan, nilai akhir jika berkaitan dengan hasil, dan proporsi jika ukuran kelompok berbeda. Jumlah yang lebih besar dapat mewakili bagian yang lebih kecil dalam kelompok yang lebih besar.
Pola numerik dapat mendukung perbandingan deskriptif tanpa membuktikan mengapa hal itu terjadi. Jika tidak ada pengacakan acak atau bukti kausal terkontrol yang disebutkan, hindari kesimpulan kausal. Tabel asli dalam pelajaran ini adalah dataset pengajaran hipotetis, bukan studi yang dipublikasikan; tujuannya adalah untuk berlatih membaca hubungan.
Bukti harus mendukung klaim yang tepat, termasuk basis perbandingannya. Jika 9 dari 15 tugas berhasil, maka $p=n_{success}/n_{total}=9/15=60\%$. Kelompok dengan lebih banyak keberhasilan masih bisa memiliki tingkat keberhasilan yang lebih rendah. Data sebelum/sesudah menggambarkan perubahan; tanpa pengacakan terkontrol, data tersebut tidak membuktikan sebab-akibat.

Contoh yang sudah dikerjakan: Tabel hipotetis asli: Kelompok A memiliki 20 peserta didik, 12 benar sebelum dan 16 sesudah; Kelompok B memiliki 40 peserta didik, 24 benar sebelum dan 28 sesudah. Keduanya mendapat empat respons benar, namun persentase benar A meningkat dari 60% ke 80% (20 poin), sementara B meningkat dari 60% ke 70% (10 poin). Ini mendukung “A mengalami peningkatan poin persentase lebih besar”, bukan “A memiliki jumlah respons benar akhir lebih banyak” atau klaim kausal tentang metode tersebut.
Konteks asli lengkap
Studi hipotetis asli: Dua kelompok menggunakan katalog revisi untuk sesi pencarian kedua. Tidak ada pengacakan acak yang dilaporkan. Kelompok P memiliki 30 pengguna, dengan 12 pencarian sukses sebelum dan 21 sesudah. Kelompok Q memiliki 50 pengguna, dengan 30 pencarian sukses sebelum dan 35 sesudah. Setiap pengguna menyelesaikan satu pencarian di setiap sesi. Peneliti mengklaim bahwa P menunjukkan peningkatan poin persentase yang lebih besar, sementara Q tetap memiliki lebih banyak pencarian sukses di sesi kedua. Komentar terpisah menyatakan bahwa revisi tersebut harus telah menyebabkan setiap peningkatan.
Praktik mandiri dan penalaran yang diverifikasi
Transfer 1
Berikan persentase keberhasilan sebelum dan sesudah serta perubahan poin persentase untuk kedua kelompok.
Penalaran: $p_P=12/30=40\%$ sebelum dan $21/30=70\%$ sesudah, merupakan peningkatan 30 poin. $p_Q=30/50=60\%$ sebelum dan $35/50=70\%$ sesudah, merupakan peningkatan 10 poin. P memiliki perubahan yang lebih besar; kedua tingkat akhirnya sama.
Transfer 2
Klaim mana yang didukung oleh 35 dibandingkan dengan 21, dan klaim mana yang didukung oleh 30 poin dibandingkan dengan 10 poin?
Penalaran: Jumlah akhir mendukung Q memiliki lebih banyak kesuksesan di sesi kedua. Perubahan poin persentase mendukung P mengalami peningkatan lebih besar. Menukar bagian-bagian bukti tersebut akan mengacaukan hasil akhir dengan perubahan, dan jumlah dengan proporsi.
Transfer 3
Jelaskan mengapa komentar kausal terlalu kuat. Berikan satu observasi tambahan yang akan membantu menyelidiki penjelasan alternatif.
Penalaran: Urutan sesi, latihan, atau tugas yang berbeda dapat berkontribusi; tidak ada perbandingan teracak yang dijelaskan. Kelompok kontrol yang menggunakan katalog asli di kedua sesi di bawah kondisi yang setara lainnya dapat memperkirakan efek latihan. Hal ini akan membantu menguji kausalitas, bukan otomatis membuktikan bahwa setiap peningkatan pengguna disebabkan oleh satu faktor.
Batasan dan penggunaan selanjutnya
Gunakan kuantitas yang disebutkan dalam klaim. Jumlah mentah, persentase relatif, dan perubahan poin persentase menjawab pertanyaan yang berbeda.
Semua tugas di sini adalah latihan asli publik dengan panduan yang disusun sendiri. Mereka bukan soal resmi atau diagnostik baru. Tes dan simulasi yang dilindungi tetap terpisah.