Cakupan dan prasyarat
Kerangka Digital SAT; latihan kertas asli bersifat non-adaptif dan tidak memberikan prediksi skor berskala.
- Menafsirkan estimat sampel dan batas kesalahannya yang dinyatakan
- Membedakan pengambilan sampel acak dari penugasan acak
- Mengidentifikasi populasi dan cakupan kausal yang didukung oleh sebuah studi
Prasyarat: Persentase; populasi; pemilihan acak versus penugasan.
Jelaskan dan pilih metode
Statistik sampel mengestimasi besaran populasi. Estimasi yang dilaporkan sebesar 58% dengan batas kesalahan 4 poin persentase memberikan interval dari 54% hingga 62% di bawah prosedur yang dinyatakan. Hal itu tidak berarti 58% responden menjawab dengan kesalahan empat persen, juga tidak menjamin bahwa setiap sampel individu mengandung nilai yang benar.
Sampel acak representatif membantu generalisasi ke populasi tempat sampel itu diambil. Sampel kenyamanan atau respons sukarela dapat bias bahkan ketika ukurannya besar. Meningkatkan sampel yang dirancang dengan baik umumnya mengurangi variabilitas sampling dan batas kesalahan pada tingkat kepercayaan yang sama, tetapi tidak dapat secara otomatis menyembuhkan kelompok yang secara sistematis dieksklusi.
Penugasan acak mendistribusikan peserta di antara kelompok perlakuan dan mendukung inferensi kausal dengan menyeimbangkan faktor kompetitif secara rata-rata. Pengambilan sampel acak memilih siapa yang berpartisipasi. Eksperimen acak yang hanya dilakukan dengan sukarelawan mungkin mendukung efek perlakuan bagi pesetamanya tanpa menetapkan bahwa semua orang memiliki efek yang sama.
Studi observasional mengukur perbedaan yang sudah ada tanpa menugaskan perlakuan; asosiasi dapat mencerminkan pengacau. Perbandingan siswa yang memilih bimbingan tambahan terhadap yang tidak dapat mencampur bimbingan dengan motivasi atau pencapaian sebelumnya. Untuk menilai sebuah klaim, identifikasi seleksi, penugasan, perbandingan, hasil yang diukur, dan populasi yang tepat sebelum menerima kausalitas atau generalisasi luas.
Batas kesalahan ditambahkan dan dikurangkan dalam poin persentase. Estimasi 63% dengan margin 4 poin memberikan 59%–67%. Ini adalah interval dari suatu prosedur, bukan jaminan bahwa respons setiap orang dekat dengan 63%. Pengambilan sampel acak mendukung inferensi populasi; penugasan acak menangani perbandingan perlakuan.
Contoh terarah yang ada: Sampel acak 400 siswa sekolah menghasilkan 58% dukungan ±4 poin persentase: interval yang stated 54%–62%. Ini mengestimasi populasi sekolah yang disampel, bukan semua siswa di seluruh dunia. Jika sukarelawan ditugaskan secara acak ke dua metode belajar, perbedaan hasil terkendali dapat mendukung perbandingan kausal di antara peserta; pemilihan sukarelawan masih membatasi generalisasi yang lebih luas.
Konteks asli lengkap
Setiap soal transfer menyatakan semua data yang dibutuhkan.
Praktik mandiri dan penalaran yang diverifikasi
Transfer 1
Sebuah sampel acak dari 500 anggota perpustakaan terdaftar melaporkan 62% dukungan terhadap suatu perubahan, dengan margin yang disebutkan 4 poin persentase. Nyatakan interval dan populasi. Apakah hal ini menunjukkan dukungan di setiap penduduk kota?
Penalaran: Interval adalah $62\%-4\%=58\%$ hingga $62\%+4\%=66\%$, di mana pengurangan menunjukkan poin. Populasinya adalah anggota terdaftar dalam kerangka sampling. Non-anggota tidak disampel, sehingga estimasi tersebut tidak menunjukkan dukungan seluruh penduduk.
Transfer 2
Empat puluh relawan ditugaskan secara acak ke instruksi lama atau baru, dengan tugas dan kondisi yang sama. Kelompok baru selesai lebih cepat. Klaim kausal dan klaim populasi apa yang masuk akal?
Penalaran: Penugasan acak mendukung perbandingan kausal antara versi instruksi untuk peserta ini di bawah kondisi yang diuji, dengan mempertimbangkan variasi. Pemilihan relawan membatasi generalisasi populasi. Hal ini tidak menunjukkan bahwa setiap pengguna masa depan akan selesai lebih cepat.
Transfer 3
Survei terhadap 10000 relawan situs web memiliki margin yang dilaporkan sempit. Jelaskan mengapa ukuran saja tidak dapat memperbaiki bias seleksi, dan usulkan metode perekrutan yang lebih baik.
Penalaran: Orang yang memilih untuk merespons dapat berbeda secara sistematis dari mereka yang tidak. Margin untuk variabilitas sampling tidak menghilangkan bias tersebut. Pilih secara acak dari populasi target yang didefinisikan dan lakukan tindak lanjut atas respons yang hilang; tetap laporkan keterbatasannya.
Batasan dan penggunaan selanjutnya
Ukuran sampel, pemilihan acak, dan penugasan acak tidak dapat saling menggantikan. Batas yang sempit tidak menghilangkan bias seleksi.
Semua tugas di sini adalah latihan asli publik dengan panduan yang disusun sendiri. Mereka bukan soal resmi atau diagnostik baru. Tes dan simulasi yang dilindungi tetap terpisah.