AP Computer Science Principles · ⁨AP Prinsip Ilmu Komputer⁩

Pemahaman Abadi (CRD-1): Memasukkan berbagai perspektif melalui kolaborasi meningkatkan inovasi komputasi saat dikembangkan.

Tujuan Pembelajaran CRD-1.A: Jelaskan bagaimana inovasi komputasi ditingkatkan melalui kolaborasi. [Skill 1.C]

• CRD-1.A.1 Inovasi komputasi mencakup program sebagai bagian integral dari fungsinya.
• CRD-1.A.2 Inovasi komputasi dapat bersifat fisik (misalnya, mobil tanpa pengemudi), perangkat lunak komputasi non-fisik (misalnya, perangkat lunak pengeditan gambar), atau konsep komputasi non-fisik (misalnya, e-commerce).
• CRD-1.A.3 Kolaborasi yang efektif menghasilkan inovasi komputasi yang mencerminkan keragaman bakat dan perspektif mereka yang merancangnya.
• CRD-1.A.4 Kolaborasi yang mencakup berbagai perspektif membantu menghindari bias dalam pengembangan inovasi komputasi.
• CRD-1.A.5 Konsultasi dan komunikasi dengan pengguna adalah aspek penting dari pengembangan inovasi komputasi.
• CRD-1.A.6 Informasi yang dikumpulkan dari calon pengguna dapat digunakan untuk memahami tujuan program dari berbagai perspektif dan mengembangkan program yang sepenuhnya memasukkan perspektif-perspektif ini.

Tujuan Pembelajaran CRD-1.B: Jelaskan bagaimana inovasi komputasi dikembangkan oleh kelompok orang. [Skill 1.C]

• CRD-1.B.1 Alat online mendukung kolaborasi dengan memungkinkan programmer berbagi dan memberikan umpan balik terhadap ide dan dokumen.
• CRD-1.B.2 Model umum seperti pemrograman berpasangan ada untuk memfasilitasi kolaborasi.

Tujuan Pembelajaran CRD-1.C: Tunjukkan keterampilan interpersonal yang efektif selama kolaborasi. [Skill 1.C]

• CRD-1.C.1 Tim kolaboratif yang efektif menerapkan keterampilan interpersonal, termasuk tetapi tidak terbatas pada:
  • komunikasi
  • pembangunan konsensus
  • penyelesaian konflik
  • negosiasi

Pemahaman Abadi (CRD-2): Pengembang menciptakan dan berinovasi menggunakan proses desain iteratif yang berfokus pada pengguna, yang memasukkan siklus implementasi/umpan balik, dan yang meninggalkan ruang yang cukup untuk eksperimen dan pengambilan risiko.

Tujuan Pembelajaran CRD-2.A: Jelaskan tujuan dari sebuah inovasi komputasi. [Skill 1.A]

• CRD-2.A.1 Tujuan inovasi komputasi adalah untuk memecahkan masalah atau mengejar minat melalui ekspresi kreatif.
• CRD-2.A.2 Pemahaman tentang tujuan inovasi komputasi memberikan kemampuan yang lebih baik bagi pengembang untuk mengembangkan inovasi komputasi tersebut.

Tujuan Pembelajaran CRD-2.B: Jelaskan bagaimana program atau segmen kode berfungsi. [Skill 4.A]

• CRD-2.B.1 Program adalah kumpulan pernyataan program yang melakukan tugas spesifik saat dijalankan oleh komputer. Program sering disebut sebagai perangkat lunak.
• CRD-2.B.2 Segmen kode adalah kumpulan pernyataan program yang merupakan bagian dari sebuah program.
• CRD-2.B.3 Sebuah program perlu berfungsi untuk berbagai input dan situasi.
• CRD-2.B.4 Perilaku program adalah cara program berfungsi selama eksekusi dan sering digambarkan oleh bagaimana pengguna berinteraksi dengannya.
• CRD-2.B.5 Sebuah program dapat dijelaskan secara umum berdasarkan apa yang dilakukannya, atau secara lebih rinci dengan menjelaskan baik apa yang dilakukan program tersebut maupun bagaimana pernyataan-pernyataan dalam program mencapai fungsi ini.

Tujuan Pembelajaran CRD-2.C: Identifikasi input(ke) dari sebuah program. [Keterampilan 3.A]

• CRD-2.C.1 Input program adalah data yang dikirim ke komputer untuk diproses oleh suatu program. Input dapat datang dalam berbagai bentuk, seperti taktil, audio, visual, atau teks.
• CRD-2.C.2 Peristiwa (event) berkaitan dengan suatu tindakan dan menyediakan data input bagi sebuah program.
• CRD-2.C.3 Peristiwa dapat terjadi ketika tombol ditekan, mouse diklik, program dimulai, atau setiap aksi terdefinisi lainnya yang mempengaruhi alur eksekusi.
• CRD-2.C.4 Input biasanya mempengaruhi output yang dihasilkan oleh sebuah program.
• CRD-2.C.5 Dalam pemrograman berbasis peristiwa, pernyataan-pernyataan dalam program dieksekusi saat dipicu, bukan melalui alur kontrol sekuensial.
• CRD-2.C.6 Input dapat berasal dari pengguna atau program lain.

Tujuan Pembelajaran CRD-2.D: Identifikasi output(ke) yang dihasilkan oleh sebuah program. [Keterampilan 3.A]

• CRD-2.D.1 Output program adalah semua data yang dikirim dari program ke suatu perangkat. Output program dapat datang dalam berbagai bentuk, seperti taktil, audio, visual, atau teks.
• CRD-2.D.2 Output program biasanya didasarkan pada input program atau keadaan sebelumnya (misalnya, nilai internal).

Pemahaman Abadi (CRD-2): Pengembang menciptakan dan berinovasi menggunakan proses desain iteratif yang berfokus pada pengguna, yang memasukkan siklus implementasi/umpan balik, dan yang meninggalkan ruang yang cukup untuk eksperimen dan pengambilan risiko.

Tujuan Pembelajaran CRD-2.E: Kembangkan sebuah program menggunakan proses pengembangan. [Keterampilan 1.B]

• CRD-2.E.1 Proses pengembangan dapat bersifat tertib dan terencana, atau bersifat eksploratif.
• CRD-2.E.2 Terdapat banyak proses pengembangan. Fase-fase berikut umumnya digunakan dalam pengembangan program:
  • menyelidiki dan merefleksikan
  • merancang
  • membuat prototipe
  • pengujian
• CRD-2.E.3 Proses pengembangan yang iteratif memerlukan penyempurnaan dan revisi berdasarkan umpan balik, pengujian, atau refleksi sepanjang proses. Hal ini mungkin mengharuskan pengulangan fase-fase awal proses.
• CRD-2.E.4 Proses pengembangan yang inkremental adalah proses yang memecah masalah menjadi bagian-bagian lebih kecil dan memastikan setiap bagian berfungsi sebelum ditambahkan ke keseluruhan.

Tujuan Pembelajaran CRD-2.F: Rancang sebuah program dan antarmuka penggunanya. [Keterampilan 1.B]

• CRD-2.F.1 Perancangan program mencakup penyelidikan untuk menentukan kebutuhannya.
• CRD-2.F.2 Penyelidikan dalam proses pengembangan berguna untuk memahami dan mengidentifikasi batasan program, serta kekhawatiran dan kepentingan orang-orang yang akan menggunakan program tersebut.
• CRD-2.F.3 Beberapa cara penyelidikan dapat dilakukan adalah sebagai berikut:
  • mengumpulkan data melalui survei
  • pengujian pengguna
  • wawancara
  • observasi langsung
• CRD-2.F.4 Kebutuhan program mendeskripsikan bagaimana program berfungsi dan dapat mencakup deskripsi interaksi pengguna yang harus disediakan program.
• CRD-2.F.5 Spesifikasi program mendefinisikan kebutuhan untuk program tersebut.
• CRD-2.F.6 Dalam proses pengembangan, fase perancangan menggambarkan bagaimana spesifikasi program tertentu dapat dicapai.
• CRD-2.F.7 Fase perancangan program dapat mencakup:
  • sesi ide (brainstorming)
  • perencanaan dan pembuatan storyboard
  • pengorganisasian program menjadi modul dan komponen fungsional
  • pembuatan diagram yang mewakili tata letak antarmuka pengguna
  • pengembangan strategi pengujian untuk program

Tujuan Pembelajaran CRD-2.G: Jelaskan tujuan segmen kode atau program dengan menulis dokumentasi. [Keterampilan 4.A]

• CRD-2.G.1 Dokumentasi program adalah deskripsi tertulis mengenai fungsi segmen kode, peristiwa, prosedur, atau program dan bagaimana hal itu dikembangkan.
• CRD-2.G.2 Komentar adalah bentuk dokumentasi program yang ditulis ke dalam program untuk dibaca oleh manusia dan tidak mempengaruhi jalannya program.
• CRD-2.G.3 Pemrogram harus mendokumentasikan program selama seluruh proses pengembangannya.
• CRD-2.G.4 Dokumentasi program membantu dalam mengembangkan dan memelihara program yang benar ketika bekerja secara individu atau dalam lingkungan pemrograman kolaboratif.
• CRD-2.G.5 Tidak semua lingkungan pemrograman mendukung komentar, sehingga metode dokumentasi lain mungkin diperlukan.

Tujuan Pembelajaran CRD-2.H: Akui segmen kode yang digunakan dari sumber lain. [Keterampilan 1.C]

• CRD-2.H.1 Penting untuk mengakui setiap segmen kode yang dikembangkan secara kolaboratif atau oleh sumber lain.
• CRD-2.H.2 Pengakuan atas segmen kode yang ditulis oleh orang lain dan digunakan dalam program dapat berada di dalam dokumentasi program. Pengakuan tersebut harus mencantumkan asal atau nama penulis aslinya.

Pemahaman Abadi (CRD-2): Pengembang menciptakan dan berinovasi menggunakan proses desain iteratif yang berfokus pada pengguna, yang memasukkan siklus implementasi/umpan balik, dan yang meninggalkan ruang yang cukup untuk eksperimen dan pengambilan risiko.

Tujuan Pembelajaran CRD-2.I: Untuk kesalahan dalam algoritma atau program: a. Identifikasi kesalahan. [Keterampilan 4.C] b. Perbaiki kesalahan. [Keterampilan 4.C]

• CRD-2.I.1 Kesalahan logika adalah kesalahan dalam algoritma atau program yang menyebabkan perilaku yang salah atau tidak terduga.
• CRD-2.I.2 Kesalahan sintaksis adalah kesalahan dalam program di mana aturan bahasa pemrograman tidak diikuti.
• CRD-2.I.3 Kesalahan waktu berjalan adalah kesalahan dalam program yang terjadi selama eksekusi program. Bahasa pemrograman mendefinisikan kesalahan waktu running mereka sendiri.
• CRD-2.I.4 Kesalahan overflow adalah kesalahan yang terjadi ketika komputer mencoba menangani angka yang berada di luar rentang nilai yang telah ditentukan.
• CRD-2.I.5 Berikut adalah cara efektif untuk menemukan dan memperbaiki kesalahan:
  • kasus uji
  • pelacakan manual
  • visualisasi
  • debugger
  • menambahkan pernyataan output tambahan

Tujuan Pembelajaran CRD-2.J: Identifikasi input dan output atau perilaku yang diharapkan yang dapat digunakan untuk memeriksa kebenaran algoritma atau program. [Keterampilan 4.C]

• CRD-2.J.1 Dalam proses pengembangan, pengujian menggunakan input yang telah didefinisikan untuk memastikan bahwa algoritma atau program menghasilkan hasil yang diharapkan. Pemrogram menggunakan hasil dari pengujian untuk merevisi algoritma atau program mereka.
• CRD-2.J.2 Input yang didefinisikan untuk menguji program harus menunjukkan berbagai hasil yang diharapkan yang berada pada atau sedikit melampaui batas ekstrem (minimum dan maksimum) dari data input.
• CRD-2.J.3 Persyaratan program diperlukan untuk mengidentifikasi input yang didefinisikan yang sesuai untuk pengujian.

Pemahaman Menyeluruh (DAT-1): Cara komputer merepresentasikan data secara internal berbeda dengan cara data diinterpretasikan dan ditampilkan untuk pengguna. Program digunakan untuk menerjemahkan data ke dalam representasi yang lebih mudah dipahami oleh manusia.

Tujuan Pembelajaran DAT-1.D: Bandingkan algoritma kompresi data untuk menentukan mana yang terbaik dalam konteks tertentu. [Keterampilan 1.D]

• DAT-1.D.1 Kompresi data dapat mengurangi ukuran (jumlah bit) dari data yang ditransmisikan atau disimpan.
• DAT-1.D.2 Lebih sedikit bit tidak selalu berarti informasi lebih sedikit.
• DAT-1.D.3 Besaran pengurangan ukuran dari kompresi bergantung pada baik jumlah redundansi dalam representasi data asli maupun algoritma kompresi yang diterapkan.
• DAT-1.D.4 Algoritma kompresi data tanpa kerugian biasanya dapat mengurangi jumlah bit yang disimpan atau dikirim sambil menjamin rekonstruksi lengkap data asli.
• DAT-1.D.5 Algoritma kompresi data dengan kerugian dapat secara signifikan mengurangi jumlah bit yang disimpan atau dikirim tetapi hanya memungkinkan rekonstruksi perkiraan dari data asli.
• DAT-1.D.6 Algoritma kompresi data dengan kerugian biasanya dapat mengurangi jumlah bit yang disimpan atau dikirim lebih banyak daripada algoritma kompresi tanpa kerugian.
• DAT-1.D.7 Dalam situasi di mana kualitas atau kemampuan untuk merekonstruksi data asli sangat penting, algoritma kompresi tanpa kehilangan (lossless) biasanya dipilih.
• DAT-1.D.8 Dalam situasi di mana pengurangan ukuran data atau waktu transmisi sangat penting, algoritma kompresi dengan kehilangan (lossy) biasanya dipilih.

Pemahaman Berkelanjutan (DAT-2): Program dapat digunakan untuk memproses data, yang memungkinkan pengguna menemukan informasi dan menciptakan pengetahuan baru.

Tujuan Pembelajaran DAT-2.A: Jelaskan apa informasi yang dapat diekstrak dari data. [Keterampilan 5.B]

• DAT-2.A.1 Informasi adalah kumpulan fakta dan pola yang diekstrak dari data.
• DAT-2.A.2 Data memberikan kesempatan untuk mengidentifikasi tren, membuat hubungan, dan menyelesaikan masalah.
• DAT-2.A.3 Data yang diproses secara digital mungkin menunjukkan korelasi antar variabel. Korelasi yang ditemukan dalam data tidak selalu menandakan adanya hubungan sebab-akibat. Penelitian tambahan diperlukan untuk memahami sifat pasti dari hubungan tersebut.
• DAT-2.A.4 Seringkali, satu sumber tidak berisi data yang dibutuhkan untuk menarik kesimpulan. Mungkin perlu menggabungkan data dari berbagai sumber untuk merumuskan sebuah kesimpulan.

Tujuan Pembelajaran DAT-2.B: Jelaskan apa informasi yang dapat diekstrak dari metadata. [Keterampilan 5.B]

• DAT-2.B.1 Metadata adalah data tentang data. Misalnya, sepotong data mungkin berupa gambar, sedangkan metadata-nya mungkin mencakup tanggal pembuatan atau ukuran file gambar tersebut.
• DAT-2.B.2 Perubahan dan penghapusan yang dilakukan pada metadata tidak mengubah data utama.
• DAT-2.B.3 Metadata digunakan untuk menemukan, mengatur, dan mengelola informasi.
• DAT-2.B.4 Metadata dapat meningkatkan penggunaan efektif data atau set data dengan menyediakan informasi tambahan.
• DAT-2.B.5 Metadata memungkinkan data disusun dan terorganisir.

Tujuan Pembelajaran DAT-2.C: Identifikasi tantangan yang terkait dengan pemrosesan data. [Keterampilan 5.D]

• DAT-2.C.1 Kemampuan untuk memproses data bergantung pada kemampuan pengguna dan alat mereka.
• DAT-2.C.2 Set data menghadirkan tantangan terlepas dari ukurannya, seperti:
  • kebutuhan untuk membersihkan data
  • data yang tidak lengkap
  • data yang tidak valid
  • kebutuhan untuk menggabungkan sumber data
• DAT-2.C.3 Bergantung pada bagaimana data dikumpulkan, data mungkin tidak seragam. Misalnya, jika pengguna memasukkan data ke dalam bidang terbuka, cara mereka memilih untuk menyingkat, mengeja, atau menggunakan huruf kapital sesuatu mungkin bervariasi dari pengguna ke pengguna.
• DAT-2.C.4 Membersihkan data adalah proses yang membuat data menjadi seragam tanpa mengubah maknanya (misalnya, mengganti semua singkatan, ejaan, dan penggunaan huruf kapital yang setara dengan kata yang sama).
• DAT-2.C.5 Masalah bias sering kali tercipta oleh jenis atau sumber data yang dikumpulkan. Bias tidak hilang hanya dengan mengumpulkan lebih banyak data.
• DAT-2.C.6 Ukuran set data mempengaruhi jumlah informasi yang dapat diekstrak darinya.
• DAT-2.C.7 Set data besar sulit diproses menggunakan satu komputer dan mungkin memerlukan sistem paralel.
• DAT-2.C.8 Skalabilitas sistem merupakan pertimbangan penting saat bekerja dengan set data, karena kapasitas komputasi sistem mempengaruhi bagaimana set data dapat diproses dan disimpan.

Pemahaman Berkelanjutan (DAT-2): Program dapat digunakan untuk memproses data, yang memungkinkan pengguna menemukan informasi dan menciptakan pengetahuan baru.

Tujuan Pembelajaran DAT-2.D: Ekstrak informasi dari data menggunakan program. [Keterampilan 2.B]

• DAT-2.D.1 Program dapat digunakan untuk memproses data guna mendapatkan informasi.
• DAT-2.D.2 Tabel, diagram, teks, dan alat visual lainnya dapat digunakan untuk mengomunikasikan wawasan dan pengetahuan yang diperoleh dari data.
• DAT-2.D.3 Alat pencarian berguna untuk menemukan informasi secara efisien.
• DAT-2.D.4 Sistem penyaring data adalah alat penting untuk menemukan informasi dan mengenali pola dalam data.
• DAT-2.D.5 Program seperti spreadsheet membantu mengatur dan menemukan tren dalam informasi secara efisien.
• DAT-2.D.6 Beberapa proses yang dapat digunakan untuk mengekstrak atau memodifikasi informasi dari data meliputi hal-hal berikut:
  • mentransformasikan setiap elemen dari set data, seperti menggandakan setiap elemen dalam daftar, atau menambahkan email orang tua ke setiap catatan siswa
  • menyaring set data, seperti hanya menyimpan angka positif dari sebuah daftar, atau hanya menyimpan siswa yang mendaftar untuk band dari catatan semua siswa
  • menggabungkan atau membandingkan data dengan cara tertentu, seperti menjumlahkan daftar angka, atau menemukan siswa yang memiliki IPK tertinggi
  • memvisualisasikan set data melalui grafik, bagan, atau representasi visual lainnya

Tujuan Pembelajaran DAT-2.E: Jelaskan bagaimana program dapat digunakan untuk mendapatkan wawasan dan pengetahuan dari data. [Keterampilan 5.B]

• DAT-2.E.1 Program digunakan secara iteratif dan interaktif saat memproses informasi agar pengguna dapat mendapatkan wawasan dan pengetahuan tentang data.
• DAT-2.E.2 Pemrogram dapat menggunakan program untuk menyaring dan membersihkan data digital, sehingga mendapatkan wawasan dan pengetahuan.
• DAT-2.E.3 Menggabungkan sumber data, mengelompokkan data, dan mengklasifikasikan data merupakan bagian dari proses menggunakan program untuk mendapatkan wawasan dan pengetahuan dari data.
• DAT-2.E.4 Wawasan dan pengetahuan dapat diperoleh dari menerjemahkan dan mentransformasikan informasi yang direpresentasikan secara digital.
• DAT-2.E.5 Pola dapat muncul ketika data ditransformasikan menggunakan program.

Pemahaman Berkelanjutan (AAP-1): Untuk menemukan solusi spesifik terhadap masalah yang dapat digeneralisasi, pemrogram merepresentasikan dan mengorganisir data dalam berbagai cara.

Tujuan Pembelajaran AAP-1.A: Representasikan nilai dengan variabel. [Keterampilan 3.A]

• AAP-1.A.1 Variabel adalah abstraksi di dalam program yang dapat menyimpan nilai. Setiap variabel memiliki penyimpanan data terkait yang mewakili satu nilai pada satu waktu, tetapi nilai tersebut bisa berupa daftar atau kumpulan lain yang pada gilirannya berisi beberapa nilai.
• AAP-1.A.2 Menggunakan nama variabel yang bermakna membantu keterbacaan kode program dan pemahaman tentang nilai apa yang diwakili oleh variabel tersebut.
• AAP-1.A.3 Beberapa bahasa pemrograman menyediakan tipe untuk merepresentasikan data, yang dirujuk menggunakan variabel. Tipe-tipe ini mencakup angka, Boolean, daftar, dan string.
• AAP-1.A.4 Beberapa nilai lebih cocok untuk direpresentasikan menggunakan satu jenis data daripada yang lain.

Tujuan Pembelajaran AAP-1.B: Menentukan nilai variabel sebagai hasil dari sebuah penugasan. [Keterampilan 4.B]

• AAP-1.B.1 Operator penugasan memungkinkan program mengubah nilai yang diwakili oleh sebuah variabel.

• AAP-1.B.2 Lembar referensi ujian menyediakan operator "$\leftarrow$" untuk digunakan dalam penugasan. Sebagai contoh,

  Teks:

  a ← expression

  Blok:

  a ← expression

  mengevaluasi expression dan kemudian menugaskan salinan hasilnya ke variabel a.

• AAP-1.B.3 Nilai yang disimpan dalam variabel akan menjadi nilai penugasan terakhir. Sebagai contoh:

  a ← 1 b ← a a ← 2 display(b)

  masih menampilkan 1.

Pemahaman Berkelanjutan (AAP-1): Untuk menemukan solusi spesifik terhadap masalah yang dapat digeneralisasi, pemrogram merepresentasikan dan mengorganisir data dalam berbagai cara.

Tujuan Pembelajaran AAP-1.C: Representasikan daftar (list) atau string menggunakan variabel. [Keterampilan 3.A]

• AAP-1.C.1 Sebuah daftar adalah urutan elemen yang tertata. Misalnya,

  [value1, value2, value3, ...]

  menggambarkan daftar di mana value1 adalah elemen pertama, value2 adalah elemen kedua, value3 adalah elemen ketiga, dan seterusnya.

• AAP-1.C.2 Sebuah elemen adalah nilai individu dalam daftar yang diberi indeks unik.

• AAP-1.C.3 Sebuah indeks adalah metode umum untuk merujuk pada elemen-elemen dalam daftar atau string menggunakan bilangan asli.

• AAP-1.C.4 Sebuah string adalah urutan karakter yang tertata.

Tujuan Pembelajaran AAP-1.D: Untuk abstraksi data: a. Kembangkan abstraksi data menggunakan daftar untuk menyimpan banyak elemen. [Keterampilan 3.B] b. Jelaskan bagaimana penggunaan abstraksi data mengelola kompleksitas dalam kode program. [Keterampilan 3.C]

• AAP-1.D.1 Abstraksi data menyediakan pemisahan antara sifat abstrak dari tipe data dan detail konkret dari representasinya.

• AAP-1.D.2 Abstraksi data mengelola kompleksitas dalam program dengan memberikan nama kepada sekumpulan data tanpa merujuk pada detail spesifik dari representasinya.

• AAP-1.D.3 Abstraksi data dapat dibuat menggunakan daftar.

• AAP-1.D.4 Mengembangkan abstraksi data untuk diimplementasikan dalam program dapat menghasilkan program yang lebih mudah dikembangkan dan dipelihara.

• AAP-1.D.5 Abstraksi data sering kali mengandung elemen dengan berbagai jenis.

• AAP-1.D.6 Penggunaan daftar memungkinkan beberapa item terkait diperlakukan sebagai satu nilai. Daftar disebut dengan nama-nama berbeda, seperti array, tergantung pada bahasa pemrograman.

  • Pengecualian (EK AAP-1.D.6): Penggunaan linked list berada di luar cakupan kursus ini dan Ujian AP.

• AAP-1.D.7 Lembar referensi ujian menyediakan notasi

  [value1, value2, value3, ...]

  untuk membuat daftar dengan nilai-nilai tersebut sebagai item pertama, kedua, ketiga, dan seterusnya. Sebagai contoh,

  • Teks:

    aList ← [value1, value2, value3, ...]

    Blok:

    aList ← value1, value2, value3

    membuat daftar baru yang berisi nilai value1, value2, value3, dan ... pada indeks 1, 2, 3, dan ... secara berturut-turut dan menugaskannya ke aList.

  • Teks:

    aList ← []

    Blok:

    aList ← (kosong)

    membuat daftar kosong baru dan menugaskannya ke aList.

  • Teks:

    aList ← bList

    Blok:

    aList ← bList

    menyalin daftar bList ke daftar aList. Sebagai contoh, jika bList berisi [20, 40, 60], maka aList juga akan berisi [20, 40, 60] setelah penugasan.

• AAP-1.D.8 Lembar referensi ujian mendeskripsikan struktur daftar di mana nilai indeksnya adalah 1 hingga jumlah elemen dalam daftar, termasuk. Untuk semua operasi daftar, jika indeks daftar kurang dari 1 atau lebih besar dari panjang daftar, pesan kesalahan dihasilkan dan program akan berhenti.

Pemahaman Berkelanjutan (AAP-2): Cara pernyataan disequensikan dan digabungkan dalam program menentukan hasil komputasi. Program memasukkan konstruk iterasi dan seleksi untuk merepresentasikan pengulangan dan membuat keputusan untuk menangani nilai input yang beragam.

Tujuan Pembelajaran AAP-2.A: Nyatakan algoritma yang menggunakan pengurutan tanpa menggunakan bahasa pemrograman. [Keterampilan 2.A]

• AAP-2.A.1 Algoritma adalah himpunan instruksi terbatas yang menyelesaikan tugas tertentu.
• AAP-2.A.2 Di luar bahasa pemrograman visual dan tekstual, algoritma dapat dinyatakan dalam berbagai cara, seperti bahasa alami, diagram, dan pseudokode.
• AAP-2.A.3 Algoritma yang dieksekusi oleh program diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman.
• AAP-2.A.4 Setiap algoritma dapat dibangun menggunakan kombinasi pengurutan, pemilihan, dan iterasi.

Tujuan Pembelajaran AAP-2.B: Representasikan proses algoritmik langkah demi langkah menggunakan pernyataan kode berurutan. [Keterampilan 2.B]

• AAP-2.B.1 Pengurutan adalah penerapan setiap langkah algoritma sesuai urutan pernyataan kode yang diberikan.
• AAP-2.B.2 Pernyataan kode adalah bagian dari kode program yang mengekspresikan tindakan yang akan dilakukan.
• AAP-2.B.3 Ekspresi dapat terdiri dari nilai, variabel, operator, atau panggilan prosedur yang mengembalikan nilai.
• AAP-2.B.4 Ekspresi dievaluasi untuk menghasilkan satu nilai.
• AAP-2.B.5 Evaluasi ekspresi mengikuti serangkaian urutan operasi yang didefinisikan oleh bahasa pemrograman.
• AAP-2.B.6 Pernyataan berurutan dieksekusi sesuai urutan kemunculannya dalam segmen kode.
• AAP-2.B.7 Kejelasan dan keterbacaan adalah pertimbangan penting ketika menyatakan algoritma dalam bahasa pemrograman.

Tujuan Pembelajaran AAP-2.C: Evaluasi ekspresi yang menggunakan operator aritmatika. [Keterampilan 4.B]

• AAP-2.C.1 Operator aritmatika merupakan bagian dari sebagian besar bahasa pemrograman dan mencakup operator penjumlahan, pengurangan, perkalian, pembagian, dan modulus.

• AAP-2.C.2 Lembar referensi ujian menyediakan a MOD b, yang mengevaluasi sisa ketika a dibagi oleh b. Asumsikan bahwa a adalah bilangan bulat lebih besar atau sama dengan 0 dan b adalah bilangan bulat lebih besar dari 0. Sebagai contoh, 17 MOD 5 mengevaluasi menjadi 2.

• AAP-2.C.3 Lembar referensi ujian menyediakan operator aritmatika +, -, *, /, dan MOD.

  Teks dan Blok:

  • a + b
  • a - b
  • a * b
  • a / b
  • a MOD b

  Ini digunakan untuk melakukan aritmatika pada a dan b. Sebagai contoh, 17 / 5 mengevaluasi menjadi 3.4.

• AAP-2.C.4 Urutan operasi yang digunakan dalam matematika berlaku saat mengevaluasi ekspresi. Operator MOD memiliki tingkat prioritas yang sama dengan operator * dan /.

Pemahaman Berkelanjutan (AAP-2): Cara pernyataan disequensikan dan digabungkan dalam program menentukan hasil komputasi. Program memasukkan konstruk iterasi dan seleksi untuk merepresentasikan pengulangan dan membuat keputusan untuk menangani nilai input yang beragam.

Tujuan Pembelajaran AAP-2.D: Evaluasi ekspresi yang memanipulasi string. [Keterampilan 4.B]

• AAP-2.D.1 Konkatenasi string menggabungkan dua atau lebih string ujung-ke-ujung untuk membuat string baru.
• AAP-2.D.2 Substring adalah bagian dari string yang sudah ada.

Pemahaman Berkelanjutan (AAP-2): Cara pernyataan disequensikan dan digabungkan dalam program menentukan hasil komputasi. Program memasukkan konstruk iterasi dan seleksi untuk merepresentasikan pengulangan dan membuat keputusan untuk menangani nilai input yang beragam.

Tujuan Pembelajaran AAP-2.E: Untuk hubungan antara dua variabel, ekspresi, atau nilai: a. Tulis ekspresi menggunakan operator relasional. [Keterampilan 2.B] b. Evaluasi ekspresi yang menggunakan operator relasional. [Keterampilan 4.B]

• AAP-2.E.1 Nilai Boolean adalah benar atau salah.

• AAP-2.E.2 Lembar referensi ujian menyediakan operator relasional berikut: =, ≠, >, <, ≥, dan ≤.

  Teks dan Blok:

  • a = b
  • a ≠ b
  • a > b
  • a < b
  • a ≥ b
  • a ≤ b

  Ini digunakan untuk menguji hubungan antara dua variabel, ekspresi, atau nilai. Perbandingan menggunakan operator relasional mengevaluasi menjadi nilai Boolean. Sebagai contoh, a = b mengevaluasi menjadi true jika a dan b sama; sebaliknya, mengevaluasi menjadi false.

Tujuan Pembelajaran AAP-2.F: Untuk hubungan antara nilai Boolean: a. Tulis ekspresi menggunakan operator logika. [Keterampilan 2.B] b. Evaluasi ekspresi yang menggunakan operator logika. [Keterampilan 4.B]

• AAP-2.F.1 Lembar referensi ujian menyediakan operator logika NOT, AND, dan OR, yang mengevaluasi menjadi nilai Boolean.

• AAP-2.F.2 Lembar referensi ujian menyediakan

  Teks:

  NOT condition

  Blok:

  NOT condition

  yang mengevaluasi menjadi true jika condition adalah false; sebaliknya mengevaluasi menjadi false.

• AAP-2.F.3 Lembar referensi ujian menyediakan

  Teks:

  condition1 AND condition2

  Blok:

  condition1 AND condition2

yang mengevaluasi menjadi true jika kedua condition1 dan condition2 adalah true; sebaliknya mengevaluasi menjadi false.

• AAP-2.F.4 Lembar referensi ujian menyediakan

  Teks:

  condition1 OR condition2

  Blok:

  condition1 OR condition2

yang mengevaluasi menjadi true jika condition1 adalah true atau jika condition2 adalah true atau jika kedua condition1 dan condition2 adalah true; sebaliknya mengevaluasi menjadi false.

• AAP-2.F.5 Operand untuk operator logika adalah ekspresi Boolean atau nilai Boolean tunggal.

Pemahaman Berkelanjutan (AAP-2): Cara pernyataan disequensikan dan digabungkan dalam program menentukan hasil komputasi. Program memasukkan konstruk iterasi dan seleksi untuk merepresentasikan pengulangan dan membuat keputusan untuk menangani nilai input yang beragam.

Tujuan Pembelajaran AAP-2.G: Nyatakan algoritma yang menggunakan seleksi tanpa menggunakan bahasa pemrograman. [Keterampilan 2.A]

• AAP-2.G.1 Seleksi menentukan bagian mana dari algoritma yang dieksekusi berdasarkan kondisi yang true atau false.

Tujuan Pembelajaran AAP-2.H: Untuk seleksi: a. Tulis pernyataan kondisional. [Keterampilan 2.B] b. Tentukan hasil dari pernyataan kondisional. [Keterampilan 4.B]

• AAP-2.H.1 Pernyataan kondisional, atau "pernyataan if", memengaruhi alur kontrol berurutan dengan mengeksekusi pernyataan berbeda berdasarkan nilai ekspresi Boolean.

• AAP-2.H.2 Lembar referensi ujian menyediakan

  Teks:

  IF(condition) { <block of statements> }

  Blok:

  IF condition block of statements

di mana kode dalam block of statements dieksekusi jika ekspresi Boolean condition mengevaluasi menjadi true; tidak ada tindakan yang diambil jika condition mengevaluasi menjadi false.

• AAP-2.H.3 Lembar referensi ujian menyediakan

  Teks:

  IF(condition) { <first block of statements> } ELSE { <second block of statements> }

  Blok:

  IF condition first block of statements ELSE second block of statements

di mana kode dalam first block of statements dieksekusi jika ekspresi Boolean condition mengevaluasi menjadi true; sebaliknya, kode dalam second block of statements dieksekusi.

Pemahaman Berkelanjutan (AAP-2): Cara pernyataan disequensikan dan digabungkan dalam program menentukan hasil komputasi. Program memasukkan konstruk iterasi dan seleksi untuk merepresentasikan pengulangan dan membuat keputusan untuk menangani nilai input yang beragam.

Tujuan Pembelajaran AAP-2.I: Untuk seleksi bersarang: a. Tulis pernyataan kondisional bersarang. [Keterampilan 2.B] b. Tentukan hasil dari pernyataan kondisional bersarang. [Keterampilan 4.B]

• AAP-2.I.1 Pernyataan kondisional bersarang terdiri dari pernyataan kondisional di dalam pernyataan kondisional.

Pemahaman Berkelanjutan (AAP-2): Cara pernyataan disequensikan dan digabungkan dalam program menentukan hasil komputasi. Program memasukkan konstruk iterasi dan seleksi untuk merepresentasikan pengulangan dan membuat keputusan untuk menangani nilai input yang beragam.

Tujuan Pembelajaran AAP-2.J: Nyatakan algoritma yang menggunakan iterasi tanpa menggunakan bahasa pemrograman. [Keterampilan 2.A]

• AAP-2.J.1 Iterasi adalah bagian berulang dari algoritma. Iterasi mengulangi sejumlah tertentu kali atau hingga kondisi tertentu terpenuhi.

Tujuan Pembelajaran AAP-2.K: Untuk iterasi: a. Tulis pernyataan iterasi. [Keterampilan 2.B] b. Tentukan hasil atau efek samping dari pernyataan iterasi. [Keterampilan 4.B]

• AAP-2.K.1 Pernyataan iterasi mengubah alur kontrol berurutan dengan mengulangi serangkaian pernyataan nol atau lebih kali, hingga kondisi berhenti terpenuhi.

• AAP-2.K.2 Lembar referensi ujian menyediakan

  Teks:

  REPEAT n TIMES { <block of statements> }

  Blok:

  REPEAT n TIMES block of statements

di mana block of statements dieksekusi sebanyak n kali.

• AAP-2.K.3 Lembar referensi ujian menyediakan

  Teks:

  REPEAT UNTIL(condition) { <block of statements> }

  Blok:

  REPEAT UNTIL condition block of statements

di mana kode dalam block of statements diulang hingga ekspresi Boolean condition mengevaluasi menjadi true.

• AAP-2.K.4 Dalam iterasi REPEAT UNTIL(condition), loop tak terhingga terjadi ketika kondisi akhir tidak akan pernah mengevaluasi menjadi true.
• AAP-2.K.5 Dalam iterasi REPEAT UNTIL(condition), jika kondisional mengevaluasi menjadi true pada awalnya, badan loop tidak dieksekusi sama sekali, karena kondisi dicek sebelum loop dimulai.

Pemahaman Berkelanjutan (AAP-2): Cara pernyataan disequensikan dan digabungkan dalam program menentukan hasil komputasi. Program memasukkan konstruk iterasi dan seleksi untuk merepresentasikan pengulangan dan membuat keputusan untuk menangani nilai input yang beragam.

Tujuan Pembelajaran AAP-2.L: Bandingkan beberapa algoritma untuk menentukan apakah mereka menghasilkan efek samping atau hasil yang sama. [Keterampilan 1.D]

• AAP-2.L.1 Algoritma dapat ditulis dengan cara berbeda namun tetap menyelesaikan tugas yang sama.
• AAP-2.L.2 Algoritma yang tampak serupa dapat menghasilkan efek samping atau hasil yang berbeda.
• AAP-2.L.3 Beberapa pernyataan kondisional dapat ditulis sebagai ekspresi Boolean ekuivalen.
• AAP-2.L.4 Beberapa ekspresi Boolean dapat ditulis sebagai pernyataan kondisional ekuivalen.
• AAP-2.L.5 Algoritma yang berbeda dapat dikembangkan atau digunakan untuk memecahkan masalah yang sama.

Tujuan Pembelajaran AAP-2.M: Untuk algoritma: a. Buat algoritma. [Keterampilan 2.A] b. Gabungkan dan modifikasi algoritma yang sudah ada. [Keterampilan 2.B]

• AAP-2.M.1 Algoritma dapat dibuat dari sebuah ide, dengan menggabungkan algoritma yang sudah ada, atau dengan memodifikasi algoritma yang sudah ada.
• AAP-2.M.2 Pengetahuan tentang algoritma yang sudah ada dapat membantu dalam membangun algoritma baru. Beberapa algoritma yang sudah ada meliputi:
  • menentukan nilai maksimum atau minimum dari dua angka atau lebih
  • menghitung jumlah atau rata-rata dari dua angka atau lebih
  • mengidentifikasi apakah bilangan bulat habis dibagi atau tidak oleh bilangan bulat lainnya
  • menentukan jalur robot melalui labirin
• AAP-2.M.3 Menggunakan algoritma yang sudah benar sebagai blok bangunan untuk membangun algoritma lain memiliki manfaat seperti mengurangi waktu pengembangan, mengurangi pengujian, dan menyederhanakan identifikasi kesalahan.

Pemahaman Berkelanjutan (AAP-2): Cara pernyataan disequensikan dan digabungkan dalam program menentukan hasil komputasi. Program memasukkan konstruk iterasi dan seleksi untuk merepresentasikan pengulangan dan membuat keputusan untuk menangani nilai input yang beragam.

Tujuan Pembelajaran AAP-2.N: Untuk operasi daftar: a. Tulis ekspresi yang menggunakan indeks daftar dan prosedur daftar. [Keterampilan 2.B] b. Evaluasi ekspresi yang menggunakan indeks daftar dan prosedur daftar. [Keterampilan 4.B]

• AAP-2.N.1 Lembar referensi ujian menyediakan operasi dasar pada daftar, termasuk:

  • mengakses elemen berdasarkan indeks

    Teks:

    aList[i]

    Blok:

    aList i

    mengakses elemen dari aList pada indeks i. Elemen pertama dari aList berada pada indeks 1 dan diakses menggunakan notasi aList[1].

  • menugaskan nilai dari elemen daftar ke variabel

    Teks:

    x ← aList[i]

    Blok:

    x ← aList i

    menugaskan nilai dari aList[i] ke variabel x.

  • menugaskan nilai ke elemen daftar

    Teks:

    aList[i] ← x

    Blok:

    aList i ← x

    menugaskan nilai dari x ke aList[i].

    Teks:

    aList[i] ← aList[j]

    Blok:

    aList i ← aList j

    menugaskan nilai dari aList[j] ke aList[i].

  • menyisipkan elemen pada indeks tertentu

    Teks:

    INSERT(aList, i, value)

    Blok:

    INSERT aList, i, value

    menggeser ke kanan semua nilai dalam aList pada indeks yang lebih besar atau sama dengan i. Panjang daftar bertambah 1, dan value ditempatkan pada indeks i dalam aList.

  • menambahkan elemen ke akhir daftar

    Teks:

    APPEND(aList, value)

    Blok:

    APPEND aList, value

    menambah panjang aList sebesar 1, dan value ditempatkan di akhir aList.

  • menghapus elemen

    Teks:

    REMOVE(aList, i)

    Blok:

    REMOVE aList, i

    menghapus item pada indeks i dalam aList dan menggeser ke kiri semua nilai pada indeks yang lebih besar dari i. Panjang dari aList berkurang 1.

  • menentukan panjang daftar

    Teks:

    LENGTH(aList)

    Blok:

    LENGTH aList

    bernilai jumlah elemen yang saat ini ada dalam aList.

• AAP-2.N.2 Prosedur daftar diimplementasikan sesuai dengan aturan sintaksis bahasa pemrograman.

Tujuan Pembelajaran AAP-2.O: Untuk algoritma yang melibatkan elemen daftar: a. Tulis pernyataan iterasi untuk melintasi daftar. [Keterampilan 2.B] b. Tentukan hasil algoritma yang mencakup pelacakan daftar. [Keterampilan 4.B]

• AAP-2.O.1 Melintasi daftar dapat merupakan pelintasan lengkap, di mana semua elemen dalam daftar diakses, atau pelintasan parsial, di mana hanya sebagian elemen yang diakses.

  • Pernyataan Pengecualian (EK AAP-2.O.1): Melintasi beberapa daftar secara bersamaan menggunakan indeks yang sama untuk keduanya (pelintasan paralel) berada di luar cakupan kursus ini dan Ujian AP.

• AAP-2.O.2 Pernyataan iterasi dapat digunakan untuk melintasi daftar.

• AAP-2.O.3 Lembar referensi ujian menyediakan

  Teks:

  FOR EACH item IN aList { <block of statements> }

  Blok:

  FOR EACH item IN aList block of statements

  Variabel item ditugaskan nilai dari setiap elemen dari aList secara berurutan, berurutan, dari elemen pertama hingga elemen terakhir. Kode dalam block of statements dieksekusi sekali untuk setiap penugasan item.

• AAP-2.O.4 Pengetahuan tentang algoritma yang sudah ada yang menggunakan iterasi dapat membantu dalam membangun algoritma baru. Beberapa contoh algoritma yang sudah ada yang sering digunakan dengan daftar meliputi:

  • menentukan nilai minimum atau maksimum dalam daftar
  • menghitung jumlah atau rata-rata dari daftar angka

• AAP-2.O.5 Algoritma pencarian linear atau pencarian berurutan memeriksa setiap elemen dari daftar, berurutan, hingga nilai yang diinginkan ditemukan atau semua elemen dalam daftar telah diperiksa.

Pemahaman Berkelanjutan (AAP-2): Cara pernyataan disequensikan dan digabungkan dalam program menentukan hasil komputasi. Program memasukkan konstruk iterasi dan seleksi untuk merepresentasikan pengulangan dan membuat keputusan untuk menangani nilai input yang beragam.

Tujuan Pembelajaran AAP-2.P: Untuk algoritma pencarian binari: a. Tentukan jumlah iterasi yang diperlukan untuk menemukan nilai dalam himpunan data. [Keterampilan 1.D] b. Jelaskan persyaratan yang diperlukan untuk menyelesaikan pencarian binari. [Keterampilan 1.A]

• AAP-2.P.1 Algoritma pencarian binari dimulai dari tengah himpunan data terurut angka dan menghilangkan separuh dari data; proses ini berulang hingga nilai yang diinginkan ditemukan atau semua elemen telah dihilangkan.
  • Pernyataan Pengecualian (EK AAP-2.P.1): Implementasi spesifik dari pencarian binari berada di luar cakupan kursus dan Ujian AP.
• AAP-2.P.2 Data harus berada dalam urutan terurut untuk menggunakan algoritma pencarian binari.
• AAP-2.P.3 Pencarian binari seringkali lebih efisien daripada pencarian berurutan/linear ketika diterapkan pada data yang terurut.

Pemahaman Berkelanjutan (AAP-3): Pemrogram memecah masalah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Dengan membuat prosedur dan memanfaatkan parameter, pemrogram mengeneralisasi proses yang dapat digunakan kembali. Prosedur memungkinkan pemrogram untuk mengandalkan kode yang sudah diuji sebelumnya, sehingga mereka dapat menulis program lebih cepat dan dengan lebih percaya diri.

Tujuan Pembelajaran AAP-3.A: Untuk panggilan prosedur: a. Tulis pernyataan untuk memanggil prosedur. [Keterampilan 3.B] b. Tentukan hasil atau efek dari sebuah panggilan prosedur. [Keterampilan 4.B]

• AAP-3.A.1 Prosedur adalah kelompok instruksi pemrograman yang bernama yang mungkin memiliki parameter dan nilai pengembalian.

• AAP-3.A.2 Prosedur disebut dengan nama berbeda, seperti metode atau fungsi, tergantung pada bahasa pemrograman.

• AAP-3.A.3 Parameter adalah variabel input dari sebuah prosedur. Argumen menentukan nilai-nilai parameter ketika prosedur dipanggil.

• AAP-3.A.4 Panggilan prosedur menginterupsi eksekusi berurutan dari pernyataan, menyebabkan program mengeksekusi pernyataan-pernyataan di dalam prosedur sebelum melanjutkan. Setelah pernyataan terakhir dalam prosedur (atau pernyataan pengembalian) telah dieksekusi, alur kendali dikembalikan ke titik tepat setelah tempat prosedur tersebut dipanggil.

• AAP-3.A.5 Lembar referensi ujian menyediakan

  procName(arg1, arg2, ...)

  sebagai cara untuk memanggil

  Teks:

  PROCEDURE procName(parameter1, parameter2, ...) { <block of statements> }

  Blok:

  PROCEDURE procName parameter1, parameter2,... block of statements

  yang menerima nol atau lebih argumen; arg1 ditugaskan ke parameter1, arg2 ditugaskan ke parameter2, dan seterusnya.

• AAP-3.A.6 Lembar referensi ujian menyediakan prosedur

  Teks:

  DISPLAY(expression)

  Blok:

  DISPLAY expression

  untuk menampilkan nilai expression, diikuti oleh spasi.

• AAP-3.A.7 Lembar referensi ujian menyediakan

  Teks:

  RETURN(expression)

  Blok:

  RETURN expression

  pernyataan, yang digunakan untuk mengembalikan alur kendali ke titik di mana prosedur dipanggil dan untuk mengembalikan nilai expression.

• AAP-3.A.8 Lembar referensi ujian menyediakan

  result ← procName(arg1, arg2, ...)

  untuk menugaskan ke result "nilai prosedur" yang dikembalikan dengan memanggil

  Teks:

  PROCEDURE procName(parameter1, parameter2, ...) { <block of statements> RETURN(expression) }

  Blok:

  PROCEDURE procName parameter1, parameter2,... block of statements RETURN expression

• AAP-3.A.9 Lembar referensi ujian menyediakan prosedur

  Teks:

  INPUT()

  Blok:

  INPUT

  yang menerima nilai dari pengguna dan mengembalikan nilai input.

Pemahaman Berkelanjutan (AAP-3): Pemrogram memecah masalah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Dengan membuat prosedur dan memanfaatkan parameter, pemrogram mengeneralisasi proses yang dapat digunakan kembali. Prosedur memungkinkan pemrogram untuk mengandalkan kode yang sudah diuji sebelumnya, sehingga mereka dapat menulis program lebih cepat dan dengan lebih percaya diri.

Tujuan Pembelajaran AAP-3.B: Jelaskan bagaimana penggunaan abstraksi prosedural mengelola kompleksitas dalam sebuah program. [Keterampilan 3.C]

• AAP-3.B.1 Salah satu jenis abstraksi yang umum adalah abstraksi prosedural, yang memberikan nama untuk suatu proses dan memungkinkan prosedur digunakan hanya dengan mengetahui apa yang dilakukannya, bukan bagaimana melaksanakannya.
• AAP-3.B.2 Abstraksi prosedural memungkinkan solusi untuk masalah besar didasarkan pada solusi-solusi submasalah yang lebih kecil. Hal ini dicapai dengan membuat prosedur untuk menyelesaikan setiap submasalah.
• AAP-3.B.3 Subdivisi program komputer menjadi subprogram terpisah disebut modularitas.
• AAP-3.B.4 Abstraksi prosedural dapat mengekstrak fitur bersama untuk mengeneralisasi fungsionalitas alih-alih menduplikasi kode. Ini memungkinkan penggunaan kembali kode program, yang membantu mengelola kompleksitas.
• AAP-3.B.5 Menggunakan parameter memungkinkan prosedur digeneralisasi, memungkinkan prosedur digunakan kembali dengan berbagai nilai input atau argumen.
• AAP-3.B.6 Menggunakan abstraksi prosedural membantu meningkatkan keterbacaan kode.
• AAP-3.B.7 Menggunakan abstraksi prosedural dalam sebuah program memungkinkan pemrogram mengubah internal prosedur (untuk membuatnya lebih cepat, lebih efisien, menggunakan lebih sedikit penyimpanan, dll.) tanpa perlu memberi tahu pengguna tentang perubahan tersebut selama apa yang dilakukan prosedur tetap terjaga.

Tujuan Pembelajaran AAP-3.C: Kembangkan abstraksi prosedural untuk mengelola kompleksitas dalam sebuah program dengan menulis prosedur. [Keterampilan 3.B]

• AAP-3.C.1 Lembar referensi ujian menyediakan

  Teks:

  PROCEDURE procName(parameter1, parameter2, ...) { <block of statements> }

  Blok:

  PROCEDURE procName parameter1, parameter2,... block of statements

  yang digunakan untuk mendefinisikan prosedur yang menerima nol atau lebih argumen. Prosedur berisi block of statements.

• AAP-3.C.2 Lembar referensi ujian menyediakan

  Teks:

  PROCEDURE procName(parameter1, parameter2, ...) { <block of statements> RETURN(expression) }

  Blok:

  PROCEDURE procName parameter1, parameter2,... block of statements RETURN expression

  yang digunakan untuk mendefinisikan prosedur yang menerima nol atau lebih argumen. Prosedur tersebut berisi block of statements dan mengembalikan nilai dari expression. Pernyataan RETURN dapat muncul di mana saja di dalam prosedur dan menyebabkan pengembalian segera dari prosedur kembali ke pernyataan pemanggil.

Pemahaman Berkelanjutan (AAP-3): Pemrogram memecah masalah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Dengan membuat prosedur dan memanfaatkan parameter, pemrogram mengeneralisasi proses yang dapat digunakan kembali. Prosedur memungkinkan pemrogram untuk mengandalkan kode yang sudah diuji sebelumnya, sehingga mereka dapat menulis program lebih cepat dan dengan lebih percaya diri.

Tujuan Pembelajaran AAP-3.D: Pilih pustaka atau segmen kode yang ada yang sesuai untuk digunakan dalam membuat program baru. [Keterampilan 2.B]

• AAP-3.D.1 Pustaka perangkat lunak berisi prosedur yang dapat digunakan dalam membuat program baru.
• AAP-3.D.2 Segmen kode yang ada dapat berasal dari sumber internal atau eksternal, seperti pustaka atau kode yang ditulis sebelumnya.
• AAP-3.D.3 Penggunaan pustaka menyederhanakan tugas pembuatan program kompleks.
• AAP-3.D.4 Antarmuka program aplikasi (API) adalah spesifikasi tentang bagaimana prosedur dalam pustaka berperilaku dan dapat digunakan.
• AAP-3.D.5 Dokumentasi untuk API/pustaka diperlukan dalam memahami perilaku yang disediakan oleh API/pustaka dan cara menggunakannya.

Pemahaman Berkelanjutan (AAP-3): Pemrogram memecah masalah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Dengan membuat prosedur dan memanfaatkan parameter, pemrogram mengeneralisasi proses yang dapat digunakan kembali. Prosedur memungkinkan pemrogram untuk mengandalkan kode yang sudah diuji sebelumnya, sehingga mereka dapat menulis program lebih cepat dan dengan lebih percaya diri.

Tujuan Pembelajaran AAP-3.E: Untuk menghasilkan nilai acak: a. Tulis ekspresi untuk menghasilkan nilai yang mungkin. [Keterampilan 2.B] b. Evaluasi ekspresi untuk menentukan hasil yang mungkin. [Keterampilan 4.B]

• AAP-3.E.1 Lembar referensi ujian menyediakan

  Teks:

  RANDOM(a, b)

  Blok:

  RANDOM a, b

  yang menghasilkan dan mengembalikan bilangan bulat acak dari a hingga b, termasuk. Setiap hasil sama-sama mungkin terjadi. Sebagai contoh, RANDOM(1, 3) dapat mengembalikan 1, 2, atau 3.

• AAP-3.E.2 Menggunakan pembangkitan angka acak dalam sebuah program berarti setiap eksekusi dapat menghasilkan hasil yang berbeda.

Pemahaman Berkelanjutan (AAP-3): Pemrogram memecah masalah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Dengan membuat prosedur dan memanfaatkan parameter, pemrogram mengeneralisasi proses yang dapat digunakan kembali. Prosedur memungkinkan pemrogram untuk mengandalkan kode yang sudah diuji sebelumnya, sehingga mereka dapat menulis program lebih cepat dan dengan lebih percaya diri.

Tujuan Pembelajaran AAP-3.F: Untuk simulasi: a. Jelaskan bagaimana komputer dapat digunakan untuk merepresentasikan fenomena dunia nyata atau hasil. [Keterampilan 1.A] b. Bandingkan simulasi dengan konteks dunia nyata. [Keterampilan 1.D]

• AAP-3.F.1 Simulasi adalah abstraksi dari objek atau fenomena yang lebih kompleks untuk tujuan tertentu.
• AAP-3.F.2 Sebuah simulasi adalah representasi yang menggunakan berbagai set nilai untuk mencerminkan perubahan keadaan suatu fenomena.
• AAP-3.F.3 Simulasi sering meniru peristiwa dunia nyata dengan tujuan menarik kesimpulan, memungkinkan penyelidikan terhadap suatu fenomena tanpa batasan dunia nyata.
• AAP-3.F.4 Proses pengembangan simulasi abstrak melibatkan penghapusan detail spesifik atau penyederhanaan fungsionalitas.
• AAP-3.F.5 Simulasi dapat mengandung bias yang berasal dari pilihan elemen dunia nyata yang dimasukkan atau dikecualikan.
• AAP-3.F.6 Simulasi paling berguna ketika peristiwa dunia nyata tidak praktis untuk eksperimen (misalnya, terlalu besar, terlalu kecil, terlalu cepat, terlalu lambat, terlalu mahal, atau terlalu berbahaya).
• AAP-3.F.7 Simulasi memfasilitasi perumusan dan penyempurnaan hipotesis terkait objek atau fenomena yang sedang dipertimbangkan.
• AAP-3.F.8 Pembangkit bilangan acak dapat digunakan untuk mensimulasikan variabilitas yang ada di dunia nyata.

Pemahaman Abadi (AAP-4): Terdapat masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh komputer, dan bahkan ketika komputer dapat menyelesaikan suatu masalah, mungkin tidak dapat melakukannya dalam waktu yang wajar.

Tujuan Pembelajaran AAP-4.A: Untuk menentukan efisiensi sebuah algoritma: a. Jelaskan perbedaan antara algoritma yang berjalan dalam waktu wajar dan yang tidak. [Keterampilan 1.D] b. Identifikasi situasi di mana solusi heuristik mungkin lebih tepat. [Keterampilan 1.D]

• AAP-4.A.1 Sebuah masalah adalah deskripsi umum tentang tugas yang dapat (atau tidak dapat) diselesaikan secara algoritmik. Sebuah instansi dari masalah juga mencakup input spesifik. Sebagai contoh, pengurutan adalah sebuah masalah; mengurutkan daftar (2,3,1,7) adalah sebuah instansi dari masalah tersebut.
• AAP-4.A.2 Sebuah masalah keputusan adalah masalah dengan jawaban ya/tidak (misalnya, apakah ada jalur dari A ke B?). Sebuah masalah optimasi adalah masalah dengan tujuan menemukan solusi "terbaik" di antara banyak opsi (misalnya, apa jalur terpendek dari A ke B?).
• AAP-4.A.3 Efisiensi adalah estimasi jumlah sumber daya komputasi yang digunakan oleh sebuah algoritma. Efisiensi biasanya dinyatakan sebagai fungsi dari ukuran input.
  • Pernyataan Pengecualian (EK AAP-4.A.3): Analisis formal algoritma (Big-O) dan penalaran formal menggunakan rumus matematika berada di luar cakupan kursus ini dan Ujian AP.
• AAP-4.A.4 Efisiensi sebuah algoritma ditentukan melalui penalaran formal atau matematis.
• AAP-4.A.5 Efisiensi sebuah algoritma dapat diukur secara informal dengan menentukan berapa kali sebuah pernyataan atau kelompok pernyataan dieksekusi.
• AAP-4.A.6 Algoritma yang benar berbeda untuk masalah yang sama dapat memiliki efisiensi yang berbeda.
• AAP-4.A.7 Algoritma dengan efisiensi polinomial atau lebih lambat (konstan, linear, kuadratik, kubik, dll.) dikatakan berjalan dalam waktu yang wajar. Algoritma dengan efisiensi eksponensial atau faktorial merupakan contoh algoritma yang berjalan dalam waktu yang tidak wajar.
• AAP-4.A.8 Beberapa masalah tidak dapat diselesaikan dalam waktu yang wajar karena tidak ada algoritma efisien untuk menyelesaikannya. Dalam kasus ini, solusi pendekatan (approximate solutions) dicari.
• AAP-4.A.9 Sebuah heuristik adalah pendekatan terhadap masalah yang menghasilkan solusi yang tidak dijamin optimal tetapi dapat digunakan ketika teknik yang dijamin selalu menemukan solusi optimal tidak praktis.
  • Pernyataan Pengecualian (AAP-4.A.9): Solusi heuristik spesifik berada di luar cakupan kursus ini dan Ujian AP.

Pemahaman Abadi (AAP-4): Terdapat masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh komputer, dan bahkan ketika komputer dapat menyelesaikan suatu masalah, mungkin tidak dapat melakukannya dalam waktu yang wajar.

Tujuan Pembelajaran AAP-4.B: Jelaskan keberadaan masalah yang tidak terputuskan dalam ilmu komputer. [Keterampilan 1.A]

• AAP-4.B.1 Sebuah masalah terputuskan adalah masalah keputusan untuk mana algoritma dapat ditulis untuk menghasilkan output yang benar untuk semua input (misalnya, "Apakah angka tersebut genap?").
• AAP-4.B.2 Sebuah masalah tidak terputuskan adalah masalah yang tidak dapat dibangunnya algoritma yang selalu mampu memberikan jawaban ya-tidak yang benar.
  • Pernyataan Pengecualian (EK AAP-4.B.2): Menentukan apakah suatu masalah tertentu tidak terputuskan berada di luar cakupan kursus ini dan Ujian AP.
• AAP-4.B.3 Masalah tidak terputuskan mungkin memiliki beberapa instansi yang memiliki solusi algoritmik, tetapi tidak ada solusi algoritmik yang dapat menyelesaikan semua instansi dari masalah tersebut.

Pemahaman Berkelanjutan (CSN-1): Sistem komputer dan jaringan memfasilitasi transfer data.

Tujuan Pembelajaran CSN-1.A: Jelaskan bagaimana perangkat komputasi bekerja bersama dalam jaringan. [Keterampilan 5.A]

• CSN-1.A.1 Perangkat komputasi adalah artefak fisik yang dapat menjalankan program. Beberapa contoh termasuk komputer, tablet, server, router, dan sensor pintar.
• CSN-1.A.2 Sistem komputasi adalah kelompok perangkat komputasi dan program yang bekerja sama untuk tujuan bersama.
• CSN-1.A.3 Jaringan komputer adalah kelompok perangkat komputasi yang saling terhubung yang mampu mengirim atau menerima data.
• CSN-1.A.4 Jaringan komputer adalah jenis sistem komputasi.
• CSN-1.A.5 Jalur antara dua perangkat komputasi pada jaringan komputer (pengirim dan penerima) adalah urutan perangkat komputasi yang terhubung langsung yang dimulai dari pengirim dan berakhir di penerima.
• CSN-1.A.6 Rute adalah proses menemukan jalur dari pengirim ke penerima.
• CSN-1.A.7 Bandwidth (lebar pita) dari jaringan komputer adalah jumlah maksimum data yang dapat dikirim dalam waktu tetap.
• CSN-1.A.8 Bandwidth biasanya diukur dalam bit per detik.

Tujuan Pembelajaran CSN-1.B: Jelaskan bagaimana Internet bekerja. [Keterampilan 5.A]

• CSN-1.B.1 Internet adalah jaringan komputer yang terdiri dari jaringan-jaringan yang saling terhubung dan menggunakan protokol komunikasi standar, terbuka (non-proprietari).
• CSN-1.B.2 Akses ke Internet bergantung pada kemampuan untuk menghubungkan perangkat komputasi ke perangkat yang terhubung ke Internet.
• CSN-1.B.3 Sebuah protokol adalah serangkaian aturan yang disepakati yang menentukan perilaku suatu sistem.
• CSN-1.B.4 Protokol yang digunakan di Internet bersifat terbuka, yang memungkinkan pengguna dengan mudah menambahkan perangkat komputasi tambahan ke Internet.
• CSN-1.B.5 Perutean di Internet biasanya dinamis; tidak ditentukan sebelumnya.
• CSN-1.B.6 Skalabilitas sebuah sistem adalah kapasitas sistem untuk berubah ukuran dan skala guna memenuhi permintaan baru.
• CSN-1.B.7 Internet dirancang agar dapat diskalakan.

Tujuan Pembelajaran CSN-1.C: Jelaskan bagaimana data dikirim melalui Internet menggunakan paket. [Keterampilan 5.A]

• CSN-1.C.1 Informasi dilewatkan melalui Internet sebagai arus data. Arus data berisi potongan-potongan data, yang dikemas dalam paket.
• CSN-1.C.2 Paket berisi potongan data dan metadata yang digunakan untuk merutekan paket antara asal dan tujuan di Internet, serta untuk penyusunan ulang data.
• CSN-1.C.3 Paket dapat tiba di tujuan secara berurutan, tidak berurutan, atau bahkan tidak tiba sama sekali.
• CSN-1.C.4 IP, TCP, dan UDP adalah protokol umum yang digunakan di Internet.

Tujuan Pembelajaran CSN-1.D: Jelaskan perbedaan antara Internet dan World Wide Web. [Keterampilan 5.A]

• CSN-1.D.1 World Wide Web adalah sistem halaman-halaman yang saling terkait, program, dan file.
• CSN-1.D.2 HTTP adalah protokol yang digunakan oleh World Wide Web.
• CSN-1.D.3 World Wide Web menggunakan Internet.

Pemahaman Berkelanjutan (CSN-1): Sistem komputer dan jaringan memfasilitasi transfer data.

Tujuan Pembelajaran CSN-1.E: Untuk sistem toleran kesalahan, seperti Internet: a. Jelaskan manfaat toleransi kesalahan. [Keterampilan 1.D] b. Jelaskan bagaimana suatu sistem tertentu bersifat toleran kesalahan. [Keterampilan 5.A] c. Identifikasi kerentanan terhadap kegagalan dalam suatu sistem. [Keterampilan 1.D]

• CSN-1.E.1 Internet telah direkayasa agar toleran kesalahan, dengan abstraksi untuk perutean dan transmisi data.
• CSN-1.E.2 Redundansi adalah penambahan komponen ekstra yang dapat digunakan untuk mengurangi dampak kegagalan sistem jika komponen lain gagal.
• CSN-1.E.3 Salah satu cara mencapai redundansi jaringan adalah dengan memiliki lebih dari satu jalur antara dua perangkat yang terhubung apa pun.
• CSN-1.E.4 Jika perangkat atau koneksi tertentu di Internet mengalami kegagalan, data selanjutnya akan dikirim melalui rute berbeda, jika memungkinkan.
• CSN-1.E.5 Ketika suatu sistem dapat mendukung kegagalan dan tetap berfungsi, disebut toleran kesalahan. Hal ini penting karena elemen-elemen sistem kompleks sering kali gagal pada waktu yang tidak terduga, seringkali secara berkelompok, dan toleransi kesalahan memungkinkan pengguna untuk terus menggunakan jaringan.
• CSN-1.E.6 Redundansi dalam suatu sistem sering kali memerlukan sumber daya tambahan tetapi dapat memberikan manfaat toleransi kesalahan.
• CSN-1.E.7 Redundansi opsi perutean antara dua titik meningkatkan keandalan Internet dan membantunya berskala untuk menampung lebih banyak perangkat dan lebih banyak orang.

Pemahaman Berkelanjutan (CSN-2): Komputasi paralel dan terdistribusi memanfaatkan beberapa komputer untuk menyelesaikan masalah kompleks atau memproses kumpulan data besar dengan lebih cepat.

Tujuan Pembelajaran CSN-2.A: Untuk komputasi sekuensial, paralel, dan terdistribusi: a. Bandingkan solusi masalah. [Keterampilan 1.D] b. Tentukan efisiensi solusi. [Keterampilan 1.D]

• CSN-2.A.1 Komputasi sekuensial adalah model komputasi di mana operasi dilakukan secara berurutan satu per satu.
• CSN-2.A.2 Komputasi paralel adalah model komputasi di mana program dipecah menjadi banyak operasi komputasi sekuensial yang lebih kecil, di mana beberapa di antaranya dilakukan secara bersamaan.
• CSN-2.A.3 Komputasi terdistribusi adalah model komputasi di mana beberapa perangkat digunakan untuk menjalankan sebuah program.
• CSN-2.A.4 Membandingkan efisiensi solusi dapat dilakukan dengan membandingkan waktu yang dibutuhkan mereka untuk melakukan tugas yang sama.
• CSN-2.A.5 Solusi sekuensial memakan waktu sama dengan jumlah dari semua langkah-langkahnya.
• CSN-2.A.6 Solusi komputasi paralel memakan waktu sama dengan tugas-tugas sekuensialnya ditambah tugas paralel terlama di antaranya.
• CSN-2.A.7 "Percepatan" dari solusi paralel diukur dari waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas secara sekuensial dibagi dengan waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas tersebut secara paralel.

Tujuan Pembelajaran CSN-2.B: Jelaskan manfaat dan tantangan komputasi paralel dan terdistribusi. [Keterampilan 1.D]

• CSN-2.B.1 Komputasi paralel terdiri dari bagian paralel dan bagian sekuensial.
• CSN-2.B.2 Solusi yang menggunakan komputasi paralel dapat berskala lebih efektif daripada solusi yang menggunakan komputasi sekuensial.
• CSN-2.B.3 Komputasi terdistribusi memungkinkan masalah diselesaikan yang tidak dapat diselesaikan pada satu komputer karena waktu pemrosesan atau kebutuhan penyimpanan yang terlibat.
• CSN-2.B.4 Komputasi terdistribusi memungkinkan masalah yang jauh lebih besar diselesaikan lebih cepat dibandingkan jika diselesaikan menggunakan satu komputer.
• CSN-2.B.5 Saat meningkatkan penggunaan komputasi paralel dalam suatu solusi, efisiensi solusi tetap terbatas oleh bagian sekuensialnya. Ini berarti pada titik tertentu, penambahan bagian paralel tidak akan lagi secara bermakna meningkatkan efisiensi.

Pemahaman Berkelanjutan (IOC-1): Meskipun inovasi komputasi biasanya dirancang untuk mencapai tujuan tertentu, inovasi tersebut dapat memiliki konsekuensi yang tidak disengaja.

Tujuan Pembelajaran IOC-1.A: Jelaskan bagaimana dampak dari sebuah inovasi komputasi dapat bersifat menguntungkan sekaligus merugikan. [Keterampilan 5.C]

• IOC-1.A.1 Manusia menciptakan inovasi komputasi.
• IOC-1.A.2 Cara manusia menyelesaikan tugas sering kali berubah untuk mengintegrasikan inovasi komputasi baru.
• IOC-1.A.3 Tidak setiap dampak dari inovasi komputasi diprediksi sebelumnya.
• IOC-1.A.4 Satu dampak dapat dilihat sebagai menguntungkan dan merugikan oleh orang yang berbeda, atau bahkan oleh orang yang sama.
• IOC-1.A.5 Kemajuan dalam komputasi telah menghasilkan dan meningkatkan kreativitas di bidang lain, seperti kedokteran, teknik, komunikasi, dan seni.

Tujuan Pembelajaran IOC-1.B: Jelaskan bagaimana inovasi komputasi dapat memiliki dampak di luar tujuan yang direncanakannya. [Keterampilan 5.C]

• IOC-1.B.1 Inovasi komputasi dapat digunakan dengan cara yang tidak dimaksudkan oleh penciptanya:
  • World Wide Web awalnya hanya dimaksudkan untuk pertukaran informasi yang cepat dan mudah di kalangan komunitas ilmiah.
  • Perikanan tertarget digunakan untuk membantu bisnis, namun dapat disalahgunakan baik pada tingkat individu maupun agregat.
  • Pembelajaran mesin dan penambangan data telah memungkinkan inovasi dalam kedokteran, bisnis, dan sains, namun informasi yang ditemukan melalui cara ini juga telah digunakan untuk memdiskriminasi kelompok individu.
• IOC-1.B.2 Beberapa cara penggunaan inovasi komputasi dapat berdampak buruk bagi masyarakat, ekonomi, atau budaya.
• IOC-1.B.3 Pemrogram yang bertanggung jawab berusaha mempertimbangkan cara-cara tak disengaja inovasi komputasi mereka dapat digunakan serta potensi dampak menguntungkan dan merugikan dari penggunaan baru ini.
• IOC-1.B.4 Tidak mungkin bagi seorang pemrogram untuk mempertimbangkan semua cara inovasi komputasi dapat digunakan.
• IOC-1.B.5 Inovasi komputasi sering kali memiliki dampak menguntungkan yang tidak disengaja dengan cara mendorong kemajuan di bidang lain.
• IOC-1.B.6 Penyerahan program secara cepat atau menjalankan program dengan jumlah pengguna yang besar dapat menghasilkan dampak signifikan di luar tujuan atau kendali pemrogram.

Pemahaman Berkelanjutan (IOC-1): Meskipun inovasi komputasi biasanya dirancang untuk mencapai tujuan tertentu, inovasi tersebut dapat memiliki konsekuensi yang tidak disengaja.

Tujuan Pembelajaran IOC-1.C: Jelaskan isu-isu yang berkontribusi terhadap kesenjangan digital. [Keterampilan 5.C]

• IOC-1.C.1 Akses internet bervariasi berdasarkan karakteristik sosioekonomi, geografis, dan demografis, serta antar negara.
• IOC-1.C.2 "Kesenjangan digital" merujuk pada perbedaan akses terhadap perangkat komputasi dan Internet, berdasarkan karakteristik sosioekonomi, geografis, atau demografis.
• IOC-1.C.3 Kesenjangan digital dapat memengaruhi baik kelompok maupun individu.
• IOC-1.C.4 Kesenjangan digital memunculkan isu-isu tentang keadilan, akses, dan pengaruh, baik secara global maupun lokal.
• IOC-1.C.5 Kesenjangan digital dipengaruhi oleh tindakan individu, organisasi, dan pemerintah.

Pemahaman Berkelanjutan (IOC-1): Meskipun inovasi komputasi biasanya dirancang untuk mencapai tujuan tertentu, inovasi tersebut dapat memiliki konsekuensi yang tidak disengaja.

Tujuan Pembelajaran IOC-1.D: Jelaskan bagaimana bias terdapat dalam inovasi komputasi. [Keterampilan 5.E]

• IOC-1.D.1 Inovasi komputasi dapat mencerminkan bias manusia yang ada karena bias yang tertanam dalam algoritma atau bias dalam data yang digunakan oleh inovasi tersebut.
• IOC-1.D.2 Pemrogram harus mengambil tindakan untuk mengurangi bias dalam algoritma yang digunakan untuk inovasi komputasi sebagai cara melawan bias manusia yang sudah ada.
• IOC-1.D.3 Bias dapat tertanam di semua tingkatan pengembangan perangkat lunak.

Pemahaman Berkelanjutan (IOC-1): Meskipun inovasi komputasi biasanya dirancang untuk mencapai tujuan tertentu, inovasi tersebut dapat memiliki konsekuensi yang tidak disengaja.

Tujuan Pembelajaran IOC-1.E: Jelaskan bagaimana partisipasi manusia dalam proses pemecahan masalah berskala besar. [Keterampilan 1.C]

• IOC-1.E.1 Akses luas terhadap informasi dan data publik memfasilitasi identifikasi masalah, pengembangan solusi, dan penyebaran hasil.
• IOC-1.E.2 Sains telah terpengaruh oleh penggunaan pendekatan terdistribusi dan "sains warga" untuk memecahkan masalah ilmiah.
• IOC-1.E.3 Sains warga adalah penelitian ilmiah yang dilakukan seluruh atau sebagian oleh individu yang terdistribusi, banyak di antaranya mungkin bukan ilmuwan, yang menyumbangkan data relevan untuk penelitian menggunakan perangkat komputasi mereka sendiri.
• IOC-1.E.4 Crowdsourcing adalah praktik mendapatkan masukan atau informasi dari sejumlah besar orang melalui Internet.
• IOC-1.E.5 Kemampuan manusia dapat ditingkatkan melalui kolaborasi借助 komputasi.
• IOC-1.E.6 Crowdsourcing menawarkan model kolaborasi baru, seperti menghubungkan bisnis atau causes sosial dengan pendanaan.

Pemahaman Berkelanjutan (IOC-1): Meskipun inovasi komputasi biasanya dirancang untuk mencapai tujuan tertentu, inovasi tersebut dapat memiliki konsekuensi yang tidak disengaja.

Tujuan Pembelajaran IOC-1.F: Jelaskan bagaimana penggunaan komputasi dapat memunculkan kekhawatiran hukum dan etika. [Keterampilan 5.E]

• IOC-1.F.1 Materi yang dibuat di komputer adalah properti intelektual dari pembuatnya atau organisasi.
• IOC-1.F.2 Kemudahan akses dan distribusi informasi yang didigitalkan memunculkan kekhawatiran mengenai properti intelektual terkait kepemilikan, nilai, dan penggunaan.
• IOC-1.F.3 Langkah-langkah harus diambil untuk melindungi properti intelektual.
• IOC-1.F.4 Penggunaan materi karya orang lain tanpa izin dan dikemas seolah-olah milik sendiri adalah plagiasi dan dapat memiliki konsekuensi hukum.
• IOC-1.F.5 Beberapa contoh penggunaan materi karya orang lain secara legal meliputi:
  • Creative Commons—lisensi hak cipta publik yang memungkinkan distribusi bebas karya yang pada umumnya dilindungi hak cipta. Hal ini digunakan ketika pencipta konten ingin memberikan orang lain hak untuk membagikan, menggunakan, dan mengembangkan kembali karya yang telah mereka buat.
  • open source—program yang dibuat tersedia secara bebas dan dapat didistribusikan ulang serta dimodifikasi
  • open access—hasil penelitian daring yang bebas dari segala batasan akses dan bebas dari banyak batasan penggunaan, seperti batasan hak cipta atau lisensi
• IOC-1.F.6 Penggunaan materi yang dibuat oleh orang lain selain Anda harus selalu dicantumkan sumbernya.
• IOC-1.F.7 Creative Commons, open source, dan open access telah memungkinkan akses luas terhadap informasi digital.
• IOC-1.F.8 Seperti halnya teknologi atau media lainnya, penggunaan komputasi untuk membahayakan individu atau kelompok orang menimbulkan pertanyaan hukum dan etika.
• IOC-1.F.9 Komputasi dapat berperan dalam isu sosial dan politik, yang pada gilirannya sering kali menimbulkan pertanyaan hukum dan etika.
• IOC-1.F.10 Kesenjangan digital menimbulkan pertanyaan etika seputar komputasi.
• IOC-1.F.11 Inovasi komputasi dapat menimbulkan pertanyaan hukum dan etika. Beberapa contoh dari hal tersebut meliputi:
  • pengembangan perangkat lunak yang memungkinkan akses ke unduhan media digital dan streaming
  • pengembangan algoritma yang mencakup bias
  • keberadaan perangkat komputasi yang mengumpulkan dan menganalisis data dengan memantau aktivitas secara terus-menerus

Pemahaman Berkelanjutan (IOC-2): Penggunaan inovasi komputasi mungkin melibatkan risiko terhadap keselamatan pribadi dan identitas.

Tujuan Pembelajaran IOC-2.A: Jelaskan risiko terhadap privasi dari pengumpulan dan penyimpanan data pribadi pada sistem komputer. [Keterampilan 5.D]

• IOC-2.A.1 Informasi yang dapat mengidentifikasi pribadi (PII) adalah informasi tentang seseorang yang mengidentifikasi, menghubungkan, berkaitan, atau menggambarkan mereka. Contoh PII meliputi:
  • Nomor Jaminan Sosial
  • usia
  • ras
  • nomor telepon
  • informasi medis
  • informasi keuangan
  • data biometrik
• IOC-2.A.2 Mesin pencari dapat mencatat dan menyimpan riwayat pencarian yang dilakukan pengguna.
• IOC-2.A.3 Situs web dapat mencatat dan menyimpan riwayat individu yang telah melihat halaman mereka.
• IOC-2.A.4 Perangkat, situs web, dan jaringan dapat mengumpulkan informasi tentang lokasi pengguna.
• IOC-2.A.5 Teknologi memungkinkan pengumpulan, penggunaan, dan eksploitasi informasi tentang, oleh, dan untuk individu, kelompok, dan institusi.
• IOC-2.A.6 Mesin pencari dapat menggunakan riwayat pencarian untuk menyarankan situs web atau untuk pemasaran tertarget.
• IOC-2.A.7 Data pribadi yang berbeda, seperti geolokasi, cookie, dan riwayat penelusuran, dapat digabungkan untuk menciptakan pengetahuan tentang seorang individu.
• IOC-2.A.8 PII dan informasi lainnya yang diletakkan di online dapat digunakan untuk meningkatkan pengalaman daring pengguna.
• IOC-2.A.9 PII yang disimpan secara daring dapat digunakan untuk menyederhanakan pembelian daring.
• IOC-2.A.10 Kurasi informasi oleh pihak komersial dan pemerintah dapat dieksploitasi jika privasi dan perlindungan lainnya diabaikan.
• IOC-2.A.11 Informasi yang diletakkan di online dapat digunakan dengan cara yang tidak diinginkan dan yang mungkin berdampak merugikan. Sebagai contoh, pesan email dapat diteruskan, tweet dapat ditweet ulang, dan postingan media sosial dapat dilihat oleh calon pemberi kerja.
• IOC-2.A.12 PII dapat digunakan untuk memusuhi atau mencuri identitas seseorang atau untuk membantu dalam perencanaan tindak pidana lainnya.
• IOC-2.A.13 Setelah informasi diletakkan di online, sulit untuk menghapusnya.
• IOC-2.A.14 Program dapat mengumpulkan lokasi Anda dan mencatat tempat Anda pernah berada, bagaimana Anda sampai di sana, dan berapa lama Anda berada di suatu lokasi tertentu.
• IOC-2.A.15 Informasi yang diposting ke layanan media sosial dapat digunakan oleh orang lain. Menggabungkan informasi yang diposting di media sosial dan sumber lain dapat digunakan untuk menyimpulkan informasi pribadi tentang Anda.

Tujuan Pembelajaran IOC-2.B: Jelaskan bagaimana sumber daya komputasi dapat dilindungi dan dapat disalahgunakan. [Keterampilan 5.E]

• IOC-2.B.1 Tindakan autentikasi melindungi perangkat dan informasi dari akses yang tidak sah. Contoh tindakan autentikasi termasuk kata sandi yang kuat dan autentikasi multifaktor.
• IOC-2.B.2 Kata sandi yang kuat adalah sesuatu yang mudah diingat oleh pengguna tetapi akan sulit ditebak oleh orang lain berdasarkan pengetahuan tentang pengguna tersebut.
• IOC-2.B.3 Autentikasi multifaktor adalah metode kontrol akses komputer di mana pengguna hanya diberikan akses setelah berhasil menunjukkan beberapa bukti terpisah kepada mekanisme autentikasi, biasanya dalam setidaknya dua kategori berikut: pengetahuan (sesuatu yang mereka ketahui), kepemilikan (sesuatu yang mereka miliki), dan inheren (sesuatu yang melekat pada diri mereka).
• IOC-2.B.4 Autentikasi multifaktor memerlukan setidaknya dua langkah untuk membuka kunci informasi yang dilindungi; setiap langkah menambahkan lapisan keamanan baru yang harus ditembus untuk mendapatkan akses yang tidak sah.
• IOC-2.B.5 Enkripsi adalah proses pengkodean data untuk mencegah akses yang tidak sah. Dekripsi adalah proses dekoding data. Dua pendekatan enkripsi yang umum adalah:
  • Enkripsi kunci simetris melibatkan satu kunci untuk kedua enkripsi dan dekripsi.
  • Enkripsi kunci publik memasangkan kunci publik untuk enkripsi dan kunci privat untuk dekripsi. Pengirim tidak perlu memiliki kunci privat penerima untuk mengenkripsi pesan, tetapi kunci privat penerima diperlukan untuk mendekripsi pesan.
  • Pengecualian pernyataan (EK IOC-2.B.5): Prosedur matematika spesifik untuk enkripsi dan dekripsi berada di luar cakupan kursus ini dan Ujian AP.
• IOC-2.B.6 Otoritas sertifikat menerbitkan sertifikat digital yang memvalidasi kepemilikan kunci enkripsi yang digunakan dalam komunikasi aman dan didasarkan pada model kepercayaan.
• IOC-2.B.7 Perangkat lunak pemindaian virus komputer dan malware dapat membantu melindungi sistem komputasi dari infeksi.
• IOC-2.B.8 Virus komputer adalah program jahat yang dapat menyalin dirinya sendiri dan mendapatkan akses ke komputer secara tidak sah. Virus komputer sering kali menempel pada program yang sah dan mulai berjalan secara independen di komputer.
• IOC-2.B.9 Malware adalah perangkat lunak yang dimaksudkan untuk merusak sistem komputasi atau mengambil kendali parsial atas operasinya.
• IOC-2.B.10 Semua sistem dunia nyata memiliki kesalahan atau cacat desain yang dapat dieksploitasi untuk membahayakan mereka. Pembaruan perangkat lunak berkala membantu memperbaiki kesalahan yang dapat membahayakan sistem komputasi.
• IOC-2.B.11 Pengguna dapat mengontrol izin yang dimiliki program untuk mengumpulkan informasi pengguna. Pengguna harus meninjau pengaturan izin program untuk melindungi privasi mereka.

Tujuan Pembelajaran IOC-2.C: Jelaskan bagaimana akses tidak sah ke sumber daya komputasi diperoleh. [Keterampilan 5.E]

• IOC-2.C.1 Phishing adalah teknik yang mencoba menipu pengguna agar memberikan informasi pribadi. Informasi pribadi tersebut kemudian dapat digunakan untuk mengakses sumber daya online sensitif, seperti rekening bank dan email.
• IOC-2.C.2 Keylogging adalah penggunaan program untuk merekam setiap ketikan yang dilakukan oleh pengguna komputer guna mendapatkan akses curang terhadap kata sandi dan informasi rahasia lainnya.
• IOC-2.C.3 Data yang dikirim melalui jaringan publik dapat disadap, dianalisis, dan dimodifikasi. Salah satu cara hal ini terjadi adalah melalui titik akses nakal.
• IOC-2.C.4 Titik akses nakal adalah titik akses nirkabel yang memberikan akses tidak sah ke jaringan yang aman.
• IOC-2.C.5 Tautan jahat dapat disembunyikan di halaman web atau dalam pesan email.
• IOC-2.C.6 Email tak diundang, lampiran, tautan, dan formulir dalam email dapat digunakan untuk membahayakan keamanan sistem komputasi. Hal ini dapat berasal dari pengirim yang tidak dikenal atau dari pengirim yang dikenal namun keamanannya telah diretas.
• IOC-2.C.7 Unduhan yang tidak dapat dipercaya (sering kali gratis) dari situs freeware atau shareware dapat mengandung malware.