מחקר שוק
הוצג| English | משמעות |
|---|---|
| market research/ˈmɑːkɪt rɪˈsɜːtʃ/ | מחקר שוק |
| secondary research/ˈsekəndəri rɪˈsɜːtʃ/ | מחקר משני |
| primary research/ˈpraɪməri rɪˈsɜːtʃ/ | מחקר ראשוני |
| surveys/ˈsɜːveɪz/ | מחקרים |
| focus groups/ˈfəʊkəs ɡruːps/ | קבוצות דיון |
| qualitative/ˈkwɒlɪteɪtɪv/ | איכותי |
| quantitative/ˈkwɒntɪteɪtɪv/ | כמותי |
| sampling/ˈsæmplɪŋ/ | דגימה |
| sample/ˈsæmpl/ | דוגמה |
| representative/ˌreprɪˈzentətɪv/ | ייצוגי |
לשאול לפני לפעול
- השקה של מוצר על בסיס חשד היא הימור. חברות חכמות לומדות מה הלקוחות רוצים ראשונה.
- זהו מחקר שוק — המרת ניחושים לעובדות.
מחזור מחקר שוק
עקוב אחר כך העסק הופך נתוני לקוחות להחלטת שיווק.
ביצוע סקר לקוחות חדשים הוא דוגמה ל:
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
מחקר ראשוני אוסף נתונים חדשים ומקוריים.
שימוש בסטטיסטיקה ממשלתית קיימת הוא:
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
מחקר משני משתמש בנתונים שקיימים כבר.
מחקר ראשוני מול משני
- מחקר ראשוני: איסוף נתונים חדשים ישירות (מחקרי שאלון,ראיונות, קבוצות דיון). ספציפי אך יקר.
- מחקר משני: נתונים קיימים (דוחות, סטטיסטיקות ממשלתיות, מכירות פנימיות). זול ומהיר, אך לא מותאם אישית.

מחקר שוק: ראשוני (ישיר) מול משני (קיים כבר)
מחקר שיבחן למה הלקוחות מרגישים כך הוא:
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
מחקר איכותי תופס דעות וסיבות.
מחקר איכותי לעומת כמותי
- כמותי: מספרים – כמה, כמי (נתוני מכירות, ספירת תשובות במחקרים).
- איכותי: דעות וסיבות – למה לקוחות מתנהגים כך (ראיונות, קבוצות דיון).

שוק המון מכוון לכל; ניקה משרת קבוצה קטנה וממוקדת
דגימה שאינה ייצוגית עלולה לתת תוצאות מטעיות, לא משנה עד כמה גדולה היא.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
היציגות חשובה ככל גודל הדגימה.
קבוצה קטנה שנבחרה כדי לייצג את כל השוק היא ______.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
דגימה נמנעת מהמשימה האפשרית של שאלת כולם.
דגימה
- דוגמה היא קבוצה קטנה שנבחרה לייצג את כל השוק – אין אפשרות לשאול את כולם.
- דוגמה גדולה יותר ומייצגת יותר נותנת תוצאות אמינות יותר, אך עולה יותר.
דגימה גרועה מבזבזת מחקר טוב. אם הדוגמה אינה מייצגת (למשל, שאלה רק של לקוחות קיימים), התוצאות מטעיות – ללא קשר לכמה אנשים נשאלו. עיצוב הדוגמה חשוב כמו הגודל שלה.
הבנתך מושלמת
- מחקר ראשוני = נתונים חדשים ישירים; משני = נתונים קיימים
- כמותי = מספרים; איכותי = דעות וסיבות (ה"למה")
- דוגמה מייצגת עומדת במקום כל השוק – העיצוב חשוב מהגודל