Inference and Experiments · Inférence et Expériences
| English | Français |
|---|---|
| random assignment/ˈrændəm əˈsaɪnmənt/ | affectation aléatoire |
| random selection/ˈrændəm sɪˈlekʃn/ | sélection aléatoire |
| statistically significant/stəˈtɪstɪkli sɪɡˈnɪfɪkənt/ | significatif statistiquement |
| scope of inference/skəʊp ɒv ˈɪnfərəns/ | portée de l'inférence |
Two kinds of randomness, two payoffs
- Statistics uses randomness in two different places, with two different rewards.
- Random assignment 随机分配 (to treatments) → lets you claim cause-and-effect.
- Random selection 随机选择 (of units from a population) → lets you generalize to that population.
- Knowing which one a study used tells you what its results can support.
Deux types de hasard, deux avantages
- Les statistiques utilisent le hasard à deux endroits différents, avec deux récompenses différentes.
- Assignation aléatoire 随机分配 (aux traitements) → permet d'affirmer la causalité.
- Sélection aléatoire 随机选择 (des unités dans une population) → permet de généraliser à cette population.
- Savoir lequel une étude a utilisé indique ce que ses résultats peuvent soutenir.
Random assignment → causation
- Randomly assigning units to treatments balances all other variables across groups.
- So any difference in the response can be pinned on the treatment itself.
- This is why experiments — and only experiments — can prove cause.
- Without random assignment, a confounder could always be the real cause.
Assignation aléatoire → causalité
- Assigner aléatoirement des unités aux traitements équilibre toutes les autres variables entre les groupes.
- Ainsi, toute différence dans la réponse peut être attribuée au traitement lui-même.
- C'est pourquoi les expériences — et seules elles — peuvent prouver la cause.
- Sans assignation aléatoire, un facteur confondant pourrait toujours être la vraie cause.
Random selection → generalization
- Randomly selecting units from the population makes the sample representative.
- So the conclusion generalizes to that whole population.
- Without random selection, results apply only to the units actually studied.
- Selection is about who's in the study; assignment is about what they get.
Sélection aléatoire → généralisation
- Sélectionner aléatoirement des unités dans la population rend l'échantillon représentatif.
- Ainsi, la conclusion se généralise à toute cette population.
- Sans sélection aléatoire, les résultats ne s'appliquent qu'aux unités effectivement étudiées.
- La sélection concerne qui est dans l'étude ; l'assignation concerne ce qu'ils reçoivent.
Significance and scope
- A difference is statistically significant 统计显著 if it's too large to be reasonably explained by chance.
- The scope of inference 推断范围 = what the two randomizations jointly permit.
- Random assignment + random selection → cause-and-effect that generalizes (the strongest scope).
- Only assignment → cause but not generalizable; only selection → generalizable association, not cause.
Signification et portée
- Une différence est statistiquement significative 统计显著 si elle est trop importante pour être raisonnablement expliquée par le hasard.
- La portée de l'inférence 推断范围 = ce que les deux randomisations collectivement permettent.
- Assignation aléatoire + sélection aléatoire → causalité qui se généralise (la portée la plus forte).
- Seulement assignation → causalité mais non généralisable ; seulement sélection → association généralisable, mais pas causale.
Two separate randomizations, two separate conclusions. Random assignment buys causation; random selection buys generalization. A study can have one, both, or neither — and its scope of inference is exactly what those two choices allow. Don't claim cause without random assignment, or generalization without random selection.
Deux randomisations séparées, deux conclusions séparées. L'assignation aléatoire achète la causalité ; la sélection aléatoire achète la généralisation. Une étude peut avoir l'une, les deux, ou aucune — et sa portée de l'inférence correspond exactement à ce que ces deux choix permettent. N'affirmez pas la causalité sans assignation aléatoire, ni la généralisation sans sélection aléatoire.
$60$ volunteers are randomly assigned to a new study method or the old one; scores rise significantly.
- Random assignment → the method caused the gain (a valid causal claim).
- But they were volunteers, not randomly selected → can't generalize to all students.
- Scope: cause-and-effect for these subjects, not a population-wide claim.
$60$ volontaires sont aléatoirement assignés à une nouvelle méthode d'étude ou à l'ancienne ; les scores augmentent significativement.
- Assignation aléatoire → la méthode a causé le gain (une affirmation causale valide).
- Mais ils étaient des volontaires, pas sélectionnés aléatoirement → impossible de généraliser à tous les étudiants.
- Portée : causalité pour ces sujets, pas une affirmation à l'échelle de la population.
Random assignment to treatments licenses a cause-and-effect claim; random selection of units licenses generalization to the population. A difference is statistically significant when it's implausibly large for chance alone. The scope of inference is set by which randomizations a study used.
L'assignation aléatoire aux traitements autorise une affirmation de causalité ; la sélection aléatoire des unités autorise la généralisation à la population. Une différence est statistiquement significative lorsqu'elle est invraisemblablement grande pour le seul hasard. La portée de l'inférence est fixée par les randomisations utilisées par une étude.
Random assignment to treatments · Attribution aléatoire aux traitements
Random assignment balances other variables across treatment groups. · L'attribution aléatoire équilibre les autres variables entre les groupes de traitement.
Match each randomization to what it permits. · Associez chaque randomisation à ce qu'elle permet.
Assignment → causation; selection → generalization. · Attribution → causalité ; sélection → généralisation.
Volunteers are randomly assigned to two study methods and one wins significantly. You can conclude... · Des volontaires sont attribués aléatoirement à deux méthodes d'étude et l'une gagne significativement. Vous pouvez conclure...
Random assignment gives causation; volunteers block generalization. · L'attribution aléatoire donne la causalité ; les volontaires bloquent la généralisation.
A difference too large to be reasonably explained by chance is called statistically ___. · Une différence trop grande pour être raisonnablement expliquée par le hasard est appelée statistiquement ___.
That's the meaning of statistically significant. · C'est la signification de statistiquement significatif.
Random selection of units from a population is what allows you to generalize the results to that population. · La sélection aléatoire d'unités à partir d'une population est ce qui vous permet de généraliser les résultats à cette population.
Random selection buys generalization. · La sélection aléatoire garantit la généralisation.
A study with random assignment but NO random selection supports... · Une étude avec attribution aléatoire mais SÉLECTION aléatoire NONE soutient...
Assignment → cause; without selection it doesn't generalize. · Attribution → cause ; sans sélection, elle ne généralise pas.