Data Compression · Compression des données
| English | Français |
|---|---|
| Compression/kəmˈpreʃn/ | Compression |
| Internet/ˈɪntənet/ | Internet |
| Lossless/ˈlɒsləs/ | Sans perte |
| Lossy/ˈlɒsi/ | Avec perte |
| size/saɪz/ | taille |
| quality/ˈkwɒlɪti/ | qualité |
| trade-off/treɪd ɒf/ | compromis |
| redundancy/rɪˈdʌndənsi/ | licenciement |
| transmission/trænˈsmɪʃn/ | transmission |
Storing the same data in fewer bits
- A photo or song can hold millions of bytes — files get large.
- Compression 压缩 is any method that stores the same data using fewer bits.
- Smaller files take less space to store.
- And they are faster to send across the Internet 互联网.
Stocker les mêmes données avec moins de bits
- Une photo ou une chanson peut contenir des millions d'octets — les fichiers deviennent gros.
- La compression 压缩 est toute méthode qui stocke les mêmes données en utilisant moins de bits.
- Les fichiers plus petits occupent moins d'espace de stockage.
- Et ils sont plus rapides à envoyer sur l'Internet 互联网.
Compression means storing the same data using: · La compression signifie stocker les mêmes données en utilisant :
Fewer bits means smaller files that store and send faster. · Moins de bits signifient des fichiers plus petits qui se stockent et se transmettent plus vite.
Match each method to its property. · Associez chaque méthode à sa propriété.
Text needs lossless; photos and music often use lossy. · Le texte nécessite sans perte ; les photos et la musique utilisent souvent avec perte.
Which data type must use lossless compression? · Quel type de données doit utiliser la compression sans perte ?
One changed byte could break a program, so it must be lossless. · Un seul octet modifié pourrait corrompre un programme, il doit donc être sans perte.
Lossless vs lossy
- Lossless 无损 compression keeps every bit — the data restores exactly.
- Text and program files must be lossless; one changed letter could break them.
- Lossy 有损 compression makes files much smaller by throwing away data people are unlikely to notice.
- The original cannot be restored exactly — photos, music, and video often use it.
Sans perte contre avec perte
- La compression sans perte 无损 conserve chaque bit — les données se restaurent exactement.
- Les textes et les fichiers de programme doivent être sans perte ; une seule lettre modifiée pourrait les briser.
- La compression avec perte 有损 rend les fichiers beaucoup plus petits en jetant des données que les gens sont peu susceptibles de remarquer.
- L'original ne peut pas être restauré exactement — les photos, la musique et la vidéo l'utilisent souvent.
Lossy compression trades data quality for smaller file size. · La compression avec perte échange la qualité des données contre une taille de fichier réduite.
Smaller size usually means losing some detail. · Une taille réduite implique généralement une perte de détails.
The size–quality trade-off
- Lossy compression forces a trade-off 权衡 between two things.
- File size 大小: how many bits it needs. Data quality 质量: how close it is to the original.
- Squeezing smaller usually means losing more detail.
Same photo, two ways. A lossless file is 5 MB and looks perfect; a lossy file is 0.5 MB — ten times smaller — but slightly blurry when zoomed. For a fast website, pick the small lossy file; for a large sharp poster, pick the lossless one.
Le compromis taille–qualité
- La compression avec perte impose un compromis 权衡 entre deux choses.
- La taille 大小 du fichier : combien de bits elle nécessite. La qualité 质量 des données : à quel point elle ressemble à l'originale.
- Réduire la taille signifie généralement perdre plus de détails.
Même photo, deux méthodes. Un fichier non compressé fait 5 Mo et est parfait ; un fichier compressé fait 0.5 Mo — dix fois plus petit — mais apparaît légèrement flou lors du zoom. Pour un site web rapide, choisissez le petit fichier compressé ; pour une grande affiche nette, choisissez le fichier non compressé.
Run-length encoding (a lossless method) · Encodage par suites (méthode sans perte)
Run-length encoding replaces a run of repeated values with one value plus a count. It is lossless — the original rebuilds exactly — but only shrinks data that has long runs. · L'encodage par suites remplace une séquence de valeurs répétées par une seule valeur accompagnée d'un compteur. C'est sans perte — l'original se reconstruit parfaitement — mais il ne réduit que les données contenant de longues suites.
Storing "100 white pixels" as "white, 100 times" works by removing: · Stocker « 100 pixels blancs » sous la forme « blanc, 100 fois » fonctionne en éliminant :
Run-length encoding replaces a run with a value plus a count — lossless. · Le codage par longueur remplace une série par une valeur et un compteur — sans perte.
A compressed file with fewer bits transmits across a network faster. · Un fichier compressé avec moins de bits transmet plus vite sur un réseau.
Fewer bits to send means faster transmission. · Moins de bits à envoyer signifie une transmission plus rapide.
Removing redundancy
- Many methods work by removing redundancy 冗余 — data that repeats or can be predicted.
- A line of 100 identical white pixels can be stored as "white, 100 times" instead of listing all 100.
- That is far fewer bits for the same picture — a lossless method called run-length encoding.
- Fewer bits also means faster transmission 传输 across a network.
Supprimer la redondance
- De nombreuses méthodes fonctionnent en supprimant la redondance 冗余 — des données répétitives ou prévisibles.
- Une ligne de 100 pixels blancs identiques peut être stockée comme « blanc, 100 fois » au lieu de lister les 100.
- Cela représente bien moins de bits pour la même image — une méthode sans perte appelée codage par longueur de suites.
- Moins de bits signifie aussi une transmission 传输 plus rapide sur un réseau.
Compression stores data in fewer bits — saving space and speeding transmission. Lossless keeps every bit (needed for text and code); lossy discards unnoticeable data for much smaller files (photos, music). Lossy forces a size–quality trade-off, and many methods shrink files by removing redundancy.
La compression stocke les données en moins de bits — économisant de l'espace et accélérant la transmission. Sans perte conserve chaque bit (nécessaire pour le texte et le code) ; avec perte jette des données imperceptibles pour des fichiers beaucoup plus petits (photos, musique). Avec perte impose un compromis taille–qualité, et de nombreuses méthodes réduisent les fichiers en supprimant la redondance.