Ce document couvre des sujets sélectionnés de SL pour le cours premier examen 2027 ; il ne s'agit pas de tout le syllabus.
Prérequis : lire les quantités et unités indiquées, puis utiliser l'arithmétique et les conditions du modèle ci-dessous.
Les exemples sont originaux et fictifs : ils ne correspondent ni à de vraies mesures ni à de véritables enquêtes d'étudiants.
4.2
Le projet de conception : ajustement, modèles et preuves
Qu'est-ce qui expliquerait cette observation ?
Une étagère d'armoire construite selon la taille moyenne des élèves ne convient à personne : les grands ne peuvent pas atteindre au-delà, les petits ne voient pas dessous. La conception est l'ajustement entre les personnes, les tâches et les produits, et la moyenne n'est pas un ajustement.
Construire le modèle
Choisissez des données anthropométriques pour la population cible et la tâche.
Le dégagement nécessite souvent un percentile plus élevé ; l'atteinte peut nécessiter un percentile plus faible.
Une seule dimension moyenne ne peut satisfaire toutes les contraintes de conception.
Un modèle est une version en développement utilisée pour tester une solution.
Percentile : La valeur en dessous de laquelle se situe une part déclarée de la population.
La déflexion passe de 8 mm à 5 mm sous la même charge : une réduction de 3 mm, soit 37.5%
Choisir des preuves capables de le tester
Observez une tâche approuvée à faible risque avec consentement ; interviewez les utilisateurs sans questions orientées.
Enregistrez des critères de réussite mesurables avant la construction.
Testez un modèle précoce avant de vous engager dans des matériaux coûteux.
Précisez ce que chaque modèle inclut et exclut ; comparez les tests sous la même charge, géométrie et conditions.
En laboratoire : Réalisez un modèle à faible risque conformément aux règles de l'atelier scolaire ; enregistrez les dimensions, le matériau, le procédé et la méthode de test ; les photographies, les mesures et les retours utilisateurs constituent les preuves.
Travailler à partir de quantités connues
Connu : l'étagère doit permettre le passage du sac au 95e percentile (dégagement, utilisateurs plus grands) et rester dans la portée du 5e percentile (atteinte, utilisateurs plus petits).
Critères de réussite : un sac d'école chargé récupérable en 10 secondes, d'une seule main, depuis une position assise.
Le modèle en carton 1 teste uniquement l'ajustement (géométrie correcte, résistance hors champ, stated).
Le modèle Ply 2 répète le même test de charge de 5 kilogramme : la comparaison est identique.
À vous : Une poignée doit convenir à la largeur de prise et à l'épaisseur de la porte. Quels percentiles demanderiez-vous en priorité ?
Vérifier la conclusion et ses limites
L'itération consiste à utiliser des preuves pour réviser une solution et à tester cette révision par rapport aux critères de succès initiaux.
Un modèle qui modifie deux variables à la fois ne peut attribuer l'amélioration.
Faux : Le prochain prototype est meilleur parce qu'il est plus avancé. Meilleur est un jugement par rapport aux critères de réussite initiaux dans les mêmes conditions.
Clé :
Percentile selon contrainte : dégagement large, portée petite.
Critères de réussite mesurables avant la première maquette.
À vérifier : deux variables changées entre les tests.
Rédiger à partir d'un choix de percentile
La largeur du siège est une dimension de dégagement ; l'emplacement d'un contrôle est une dimension de portée.
Le dégagement utilise le 95e percentile (s'adapter au grand), la portée utilise le 5e (servir le petit) — percentile selon contrainte.
Rédiger à partir d'un critère mesurable
Remplacer « confortable » par une note moyenne d'au moins 4 sur 5 auprès de 10 utilisateurs.
Un critère mesurable avant la première maquette peut être échoué par celle-ci — c'est son rôle.
Rédiger à partir d'un test à variable unique
Deux prototypes de sièges diffèrent par l'inclinaison ET l'amortissement ; les utilisateurs préfèrent le second.
L'effet de chaque variable n'est pas isolé — modifier une seule variable et maintenir les autres, sinon le test ne répond à rien.
Rédiger à partir d'une décision d'itération
Le prototype 2 obtient une note plus élevée, mais il a changé deux choses à la fois.
Le prochain test isole la variable unique ayant le plus grand effet — une seule variable par itération est ce qui permet à un projet de conception d'apprendre.
