Champ d'application et prérequis
Sujet GRE Psychologie 6 (VI). Lisez MM.1, MM.2 et HT.1 pour la mesure, la conception et les affirmations historiques. Les exercices pratiques ci-dessous sont originaux, pas des questions officielles ETS.
Concepts et méthode
fiabilité : Cohérence de la mesure. validité : Preuves d'une interprétation de mesure intentée.
La fiabilité concerne la cohérence ; la validité concerne les preuves soutenant une interprétation ou un usage particulier.
Les définitions opérationnelles spécifient comment un construct est mesuré. Une étiquette de questionnaire n'établit pas la validité du construct.
L'attribution aléatoire améliore les comparaisons ; l'échantillonnage aléatoire soutient la généralisation à la population. L'éthique encadre la conception et l'interprétation.
Une valeur p est une probabilité que les données soient au moins aussi incompatibles sous le modèle nul, et non la probabilité que le modèle nul soit vrai. Les questions historiques distinguent les écoles explicatives et leurs méthodes.
Définissez un construct, indiquez sa mesure observable, puis demandez si cette mesure soutient l'interprétation intentée. L'échantillonnage aléatoire concerne qui entre dans une étude ; l'attribution aléatoire concerne quelle condition les participants reçoivent. Une conclusion causale nécessite une comparaison crédible ainsi que des mesures et des safeguards éthiques. Les écoles historiques diffèrent par les questions et les méthodes qu'elles priorisent. Voir MM.1, MM.2 et HT.1 avant d'utiliser des étiquettes statistiques ou historiques comme explications.
Raisonnement worked
Un test de mémoire donne des scores similaires lors de répétitions mais mesure principalement la compétence en lecture. Il peut montrer une fiabilité test–rétest tout en manquant de preuves pour son interprétation mémorielle visée. Établir la validité nécessite plus qu'un accord répété.
Des volontaires sont attribués aléatoirement à deux tâches de mémoire. Cela rend-il l'échantillon représentatif de tous les adultes ?
Non. L'attribution améliore la comparabilité des conditions au sein de l'échantillon recruté ; elle ne compense pas la sélection des volontaires. La généralisation exige de prêter attention au recrutement, aux éligibilités et aux différences de population. Décrivez l'échantillonnage aléatoire et l'attribution aléatoire séparément.
Transfert indépendant
Un rapport trouve p=.03 et conclut que sa théorie a une probabilité de 97% d'être vraie et un effet important. Corrigez les deux déductions.
Tentez.imshow, puis consultez la solution de la fiche de compétences associée.
Revue et limites des sources
Évitez cette erreur : La significativité statistique seule ne vous indique pas la taille de l'effet, la valeur pratique ou l'absence de biais de conception.