الانتقال إلى المحتوى

3.3–3.7؛ 4 · الشبكات والوسائط والأتمتة

دبلومة البكالوريا الدولية · IB Diploma · Digital Society · SL · الموضوع 2

2.1

الشبكات والوسائط والأتمتة

برنامج الدبلوم الدولي لمجتمع رقمي SL (التقييم الأول 2024؛ دليل 2021). يُهيئ هذا الموضوع مجالات المحتوى المتبقية (3.3 الحواسيب، 3.4 الشبكات والإنترنت، 3.5 وسائل الإعلام، 3.6 الذكاء الاصطناعي، 3.7 الروبوتات والتقنيات المستقلة) المرتبطة بالسياقات السبعة، كما هو مطلوب في الورقة القائمة على المصادر 2 (30% في مستوى SL): استكشاف مصادر متنوعة وتقييم ادعاءاتها ومنظورها. يقدم هذا الملف تعليمات مجالات المحتوى، والسياقات، وانضباط المصادر. جميع الأمثلة المحلولة هي حالات فصل دراسية أصلية.

ما يجب معرفته للشبكات والوسائط والأتمتة:

العائلة المحتوى
الحواسيب 3.3: الآلات وحدودها
الشبكات 3.4: طبقات الإنترنت ونقاط الاختناق فيها
الوسائط 3.5: الإنشاء، التوزيع، المشاركة:-feed المتغير
الأتمتة 3.6 الذكاء الاصطناعي و3.7 الروبوتات: المهام المنسوبة للقرارات والإجراءات
مصادر مصادر متنوعة: ادعاء، منظور، أصلية تم تقييمها
2.2

من الحواسيب إلى الروبوتات

كـ بنية تحتية، تعالج الحواسيب (3.3) بمحدوديات (الذاكرة، الطاقة، الانتباه)؛ وتربط الشبكات والإنترنت (3.4) بينها في طبقات، كل طبقة نقطة تضييق (الكابل، المنصة، المعيار): من يملك الطبقة يحدد قواعدها. الأقرب للحياة اليومية هو مجال المحتوى في وسائل الإعلام (3.5): الإنتاج (كل شخص ناشر)، التوزيع (التغذية مرتبة حسب الخوارزمية وليس زمنياً) والمشاركة (التعليق، المشاركة، التحام الآراء).

حالة محلولة. تغذية أخبار الفصل: ثلاث نسخ لنفس الحدث المدرسي (النشر الرسمي، الفيديو الطلابي، الميم الساخر) تنتقل بطرق مختلفة لأن خوارزمية الترتيب تحفز التفاعل، وليس الدقة: محتوى إعلامي على نقطة تضييق شبكية.

ثلاث نسخ من حدث مدرسي واحد مرتبة حسب أشرطة التفاعل، مع إظهار الدقة كنقاط
تُرتب التغذية حسب التفاعل، لذا ترتفع النسخة الأقل دقة إلى القمة.
مفردات تدريب
English العربية
computers/kəmˈpjuːtəz/ حواسيب
networks and the internet/ˈnetwɜːks ænd ðɪ ˈɪntənet/ شبكات والإنترنت
media/ˈmiːdiːə/ وسائط
artificial intelligence/ˌɑːtɪˈfɪʃl ɪnˈtelɪdʒəns/ الذكاء الاصطناعي
robots and autonomous technologies/ˈrəʊbɒts ænd ɔːˈtɒnəməs tekˈnɒlədʒiz/ الروبوتات والتقنيات المستقلة
contexts/ˈkɒnteksts/ سياقات
source/sɔːs/ مصدر
2.3

الذكاء الاصطناعي والروبوتات والسياقات

في 3.6، يُوكّل الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرار (المصنّف الذي يشير، أو المقترح الذي يرتب)؛ وتضيف الروبوتات والتقنيات المستقلة (3.7) عملاً موكلاً (روبوت المستودع، القاطعة المستقلة): كل تفويض ينقل حكم بشري إلى مكان آخر. كل حالة تُوضَّع ضمن سبعة سياقات: ثقافي، اقتصادي، بيئي، صحي، معرفي بشري، سياسي، اجتماعي: نفس المقترح يمثل حالة مختلفة في السياق الاقتصادي (أي سوق؟) وفي السياق الصحي (أي رفاه؟).

حالة محلولة، مستمرة. مصنّف ردود الأبحاث المدرسية: محتوى ذكاء اصطناعي (حكم موكَل) في السياق المعرفي البشري (ما الذي يُعد كتابة جيدة) والسياق الاجتماعي (من يُحفَّز): اختيار السياق يغير السؤال.

2.4

العمل مع المصادر

ورقة 2 قائمة على المصادر: التخصص هو قراءة المصدر بثلاث طرق: ادعائه (ماذا يدعي)، ومنظوره (من يتحدث، ومن أين، وماذا تفعله مصالحه)، وأصله (من أين جاء، من نشره، ومتى). مصادر متنوعة تعني منظوراً مختلفاً حقاً (بيان المنصة، شهادة المستخدم، تقرير regulator)، ويوزن المقال بينها بدلاً من تراكم تلك المتوافقة معه.

حالة محلولة، مختصرة. بخصوص حالة التغذية، ثلاثة مصادر: نشر الشفافية الخاص بالمنصة (ادعاء: الترتيب يخدم Relevancy؛ منظور: بائع الانتباه)، شهادة صانع طالب (ادعاء: انتقل الميم لأبعد مسافة؛ منظور: المشارك)، ودراسة في محو الأمية الإعلامية (ادعاء: ترتيب التفاعل يحفز الغضب؛ منظور: الباحث): يزن المقال الثلاثة جميعاً مقابل الحالة.

2.5

قائمة التحقق

  • حواسيب، شبكات، وسائل إعلام: بنية تحتية، طبقات، تغذية (حواسيب).

  • الذكاء الاصطناعي والروبوتات: قرار موكَل، عمل موكَل (الأتمتة).

  • السياقات السبعة التي توضع فيها كل حالة (مصادر).

  • ادعاء، منظور، أصلية على كل مصدر (مصادر).

  • فهم حالات التغذية والمصنف المحلولة (محلول). ملاحظات حدودية: يجب أن يرى المصحح العمل الجيد للاستقصاء: مسميات مفاهيم واضحة، مصادر متنوعة ومُقدَّرة، أمثلة واقعية حقيقية. جميع الأمثلة المحلولة هي حالات صفية أصلية.

التحضير المدعوم: البنية التحتية والعواقب المادية

النطاق والشروط المسبقة

التقييم الأول لمجتمع المعلوماتي IB 2024. دمج المفاهيم والمحتوى والسياقات. يستخدم الاستقصاء مستند عملية وعرضًا متعدد الوسائط مسجلاً ومراجع؛ ويضيف المستوى العالي (HL) تدخلات تتعلق بالرفاه العالمي والحكم/حقوق الإنسان والتنمية المستدامة.

نتائج التحضير المرسومة: ib_digital_society_sl.2.1, ib_digital_society_sl.2.2. اقرأ الدرس المحلي المطابق أولاً. تظل الخيارات المعتمدة الفعلية والأدلة والعمل النهائي للمتعلم منفصلة.

مفردات المصدر

شبكة; أتمتة.

الشرح والطريقة المحلولة

يعتمد الوصول إلى الشبكة على الأجهزة، والطاقة، والاتصال، ومقدمي الخدمة. تستخدم التوصيات القائمة على الذكاء الاصطناعي أنماطًا في بيانات التدريب؛ وقد تتصرف الأنظمة المستقلة أيضًا. قيّم الخدمة من خلال النتائج المكتملة وشروط الفشل، بما في ذلك الطاقة والصيانة.

لوحة الأدلة الصفية الأصلية لعواقب البنية التحتية والمواد

المهمة: يسجل عيادة خيالية 500 حسابات استشارات عن بُعد، لكنها تكمل فقط 120 استشارة في الوقت المحدد. ماذا يتبع ذلك؟

يُظهر التسجيل نسبة استخدام في مرحلة معينة، وليس الوصول الفعال إلى الرعاية الصحية. افحص الاتصالات الفاشلة، ومشاركة الأجهزة، وتوفر الكوادر الطبية، ومجموعات المرضى، والبدائل الموجودة. قارن الاستشارات المكتملة في الوقت المحدد وحواجز الوصول ذات الصلة قبل وبعد التنفيذ، مع وجود مقارن مناسب إن أمكن. اشمل الخصوصية، وموثوقية الطاقة، والتكاليف البيئية.

النقل المستقل

تزداد الاستشارات في الوقت المحدد بشكل رئيسي بين الأشخاص الذين تلقوا خدمة جيدة مسبقًا. هل تحسن الوصول العادل؟

حاول الاستقلال قبل قراءة النموذج.

النموذج الأصلي المُفحوص

يمكن أن يرتفع العدد الإجمالي دون تقليل الاستبعاد. قارن الاكتمال والحواجز للمستخدمين الذين لم تكن خدمتهم كافية سابقًا، باستخدام تعريفات وفترات متوافقة. قيّم البدائل، والتكاليف، والحاجات غير الملباة قبل الادعاء بتحسن عادل.

هذه توقعات تكوينية ذات مؤلفين، وليست وسمات IB الرسمية. اقبل الحجج المبررة الأخرى مع الأدلة والحدود المواد.

مصدر المهمة وحملها

هذا الملحق يعلم الطريقة الخاصة بهذه الجزئية من المقرر. معايير التقييم الكاملة وأي نصوص يختارها مدرستك تأتي من معلمك.

دروس تفاعلية حول هذا الموضوع

ا-working عليه خطوة بخطوة، مع تمارين تحقق فوري.

تسجيل الدخول أو إنشاء حساب

IGCSE, A-Level & AP