Mẫu, quần thể và so sánh có căn cứ · Nâng cao
Đã giới thiệu| English | Ý nghĩa |
|---|---|
| population/ˌpɒpjʊˈleɪʃn/ | tổng thể |
Một trường học hỏi hai mươi học sinh đầu tiên rời khỏi câu lạc bộ thể thao về việc tập luyện. Một tỷ lệ lớn các câu trả lời tích cực có thể mô tả riêng câu lạc bộ thay vì toàn bộ nhà trường.
- Một trường học hỏi hai mươi học sinh đầu tiên rời khỏi câu lạc bộ thể thao về việc tập luyện. Một tỷ lệ lớn các câu trả lời tích cực có thể mô tả riêng câu lạc bộ thay vì toàn bộ nhà trường.
- Bài học này nghiên cứu tổng thể: Tập hợp hoàn chỉnh mà một tuyên bố thống kê được đưa ra.
Chọn cấu trúc toán học
- Xác định tổng thể mục tiêu và các biến số trước khi lấy mẫu. Mẫu là một tập con; điều tra dân số bao gồm toàn bộ tổng thể. Chọn ngẫu nhiên giảm thiểu thiên lệch chọn lọc hệ thống nhưng không loại bỏ sự biến động của mẫu hay phản hồi thiếu. Dữ liệu sơ cấp được thu thập cho cuộc điều tra hiện tại; dữ liệu thứ cấp được thu thập bởi nguồn khác hoặc cho mục đích khác. Dữ liệu rời rạc được đếm; dữ liệu liên tục được đo lường.
- Nêu rõ các đầu vào và đơn vị được phép trước khi tính toán. Một phương trình nên biểu diễn mối quan hệ, chứ không chỉ ghi lại một lần nhập liệu trên máy tính.
Một mẫu cho tỷ lệ 0.3, nên ước tính của trường là 180 người đi bộ trong số 600. Tại sao 180 không phải là một phép đếm chính xác?
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Một mẫu ngẫu nhiên khác sẽ cho ra tỷ lệ hơi khác. Phép toán 0.3×600=180 là một Ước TÍNH CHÍNH XÁC về một phép đếm thực tế chưa biết - độ chính xác không đồng nghĩa với độ chính xác tuyệt đối.
Làm qua một trường hợp đã kiểm tra
- Kiểm tra kết quả so với các lượng ban đầu. Thay thế vào mối quan hệ gốc, hoặc so sánh đồ thị và câu trả lời số học khi phù hợp.
Trong một mẫu ngẫu nhiên gồm 80 học sinh, 24 đi bộ đến trường, nên tỷ lệ quan sát được là 24/80=0.3. Áp dụng vào một trường có 600 học sinh, điều này gợi ý khoảng 180 người đi bộ, với sự bất định của mẫu: đây là ước lượng chứ không phải số đếm chính xác. Một mẫu thuận tiện từ câu lạc bộ thể thao có thể làm tăng quá mức tỷ lệ học sinh năng động. Một cuộc thăm dò trực tuyến tự nguyện có thể bỏ sót những người không phản hồi; việc thêm các phản hồi không nhất thiết loại bỏ thiên lệch đó. Một nghiên cứu cần ghi lại ai có thể được chọn, các phản hồi bị thiếu và cách đặt câu hỏi. Số anh chị em là biến rời rạc; thời gian di chuyển là biến liên tục ngay cả khi được ghi nhận theo phút nguyên.
Mẫu, quần thể và so sánh có cơ sở
Định nghĩa quần thể mục tiêu và các biến trước khi lấy mẫu
Phân loại các phát biểu ví dụ đã giải, sau đó giải thích đơn vị hoặc đại lượng bất biến để biện minh cho mỗi quyết định.
Tìm tỉ lệ người đi bộ trong mẫu cho 24 trong 80.
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
24/80=0.3.
Thử một cách tắt hấp dẫn
- Kích thước mẫu đơn thuần không thể khắc phục việc chọn mẫu có thiên lệch. Một ước tính chính xác về mặt tính toán chưa chắc đã chính xác cho quần thể mục tiêu. Việc ghi nhận các phép đo liên tục dưới dạng số nguyên không thay đổi loại biến nền tảng.
- Khi một cách tắt thất bại, hãy xác định giả thiết mà nó vi phạm. Giữ nguyên giá trị chính xác cho đến khi làm tròn cuối cùng theo yêu cầu.
Kết quả mẫu cung cấp số lượng quần thể chính xác bất cứ khi nào phép tính đúng. Phát biểu này sai. Hãy giải thích định nghĩa hoặc giả định nào bị vi phạm.
Ước lượng số người đi bộ trong một quần thể 600 từ tỉ lệ này.
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
600×0.3=180.
Một kết quả mẫu cung cấp số lượng dân số chính xác bất cứ khi nào phép toán đúng.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Kích thước mẫu đơn thuần không thể sửa lỗi chọn lọc có thiên lệch. Một ước tính được tính toán chính xác chưa chắc đã chính xác cho quần thể mục tiêu. Ghi nhận các phép đo liên tục dưới dạng số nguyên không thay đổi loại biến nền tảng.
Giải thích tình huống mới
- AQA S1/S4/S5 sử dụng mẫu để mô tả quần thể và nhận biết các hạn chế/không gian dữ liệu. Hãy nêu những gì mẫu hỗ trợ và những yếu tố nào có thể khiến việc ngoại suy sang toàn bộ quần thể trở nên không đáng tin cậy.
- Một lời giải đầy đủ đưa ra kết quả toán học và giải thích ý nghĩa của nó. Kiểm tra xem điều đó có khả thi trong ngữ cảnh đã nêu hay không.
Tìm số người không đi bộ trong mẫu.
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
80-24=56.
Nối mỗi thuật ngữ dữ liệu với ý nghĩa của nó.
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
Dữ liệu thứ cấp được thu thập vì mục đích khác; một mẫu, dù lớn đến đâu, cũng không phải là điều tra toàn dân và kế thừa hiệu ứng chọn lọc từ cách thức chọn mẫu.
Sử dụng trong khóa học của bạn
- 8300 · Nâng cao · 3.6. Đối chiếu mức độ mục tiêu và chương trình học trước khi phân bổ bài tập mở rộng.
- Trình bày phương pháp trước đáp án cuối cùng, và tuân thủ quy tắc sử dụng máy tính cũng như công thức trong đề thi. Xem xét lại câu trả lời sai bằng cách tìm bước đầu tiên vi phạm.
Nhóm đối tượng hoàn chỉnh mà một tuyên bố thống kê được đưa ra. Chọn mối quan hệ, trình bày phương pháp, kiểm tra các giả định và diễn giải kết quả.