ฮิสโตแกรม

เมื่อความกว้างของแท่งมีความสำคัญ

• กราฟแท่งมักจะมีแท่งที่มีความกว้างเท่ากันเสมอ แต่ถ้าข้อมูลของคุณมี ความกว้างต่างกัน?
• ฮิสโตแกรม แก้ปัญหานี้: พื้นที่ (ไม่ใช่ความสูง) ของแท่งแต่ละอันแทนค่าความถี่

ความถี่ย่อย่น

• เมื่อความกว้างของชั้นข้อมูลแตกต่างกัน แกนตั้งจะแสดง ความถี่ย่อย่น:

Pictogram ใช้สัญลักษณ์เพื่อแทนจำนวนสิ่งของ

ตัวอย่างวิธีทำ

• ความถี่ $25$, ความกว้าง $10$ → ความถี่ย่อย่น $= 2.5$
• ความถี่ $30$, ความกว้าง $5$ → ความถี่ย่อย่น $= 6$
• ความถี่ $40$, ความกว้าง $20$ → ความถี่ย่อย่น $= 2$

การอ่านฮิสโตแกรม

• เพื่อหาความถี่ของชั้นข้อมูล: $\text{density} \times \text{width} = \text{frequency}$
• เพื่อเปรียบเทียบชั้นข้อมูล: ดูที่ พื้นที่ ของแท่งแต่ละอัน ไม่ใช่ความสูง

ทำไมฮิสโตแกรมถึงดูเหมือนกราฟแท่ง

• เมื่อชั้นข้อมูลทุกชั้นมี ความกว้างเท่ากัน ความถี่ย่อย่นจะเป็นสัดส่วนกับความถี่ — ทำให้ฮิสโตแกรมดูเหมือนกราฟแท่งปกติ
• ใช้แกนนับความถี่-ความหนาแน่น (frequency-density axis) ที่มีการระบุชื่ออย่างสม่ำเสมอ รวมถึงเมื่อช่วงข้อมูลทั้งหมดมีความกว้างเท่ากัน

แท่งฮิสโตแกรม也像 proportional blocks: The area (width × height) gives the frequency, not just the height.

สร้างฮิสโตแกรมเต็มรูปแบบใหม่

• กลุ่มข้อมูล $0\le x<5,5\le x<15,15\le x<35$ มีความถี่ 10,30,20 ความกว้าง 5,10,20 ให้ความสูง $D=f/w=2,3,1$; วาดแท่งติดกันเหนือช่วงข้อมูลจริง
• กลับใช้วิธีนี้เพื่อหาความถี่ที่หายไป: ความกว้าง 8 และความหนาแน่น 2.5 จะได้ $f=Dw=2.5(8)=20$. แท่งที่สูงที่สุดอาจไม่ใช่แท่งที่มีจำนวนข้อมูลมากที่สุดหากความกว้างของแต่ละช่วงไม่เท่ากัน

คุณเข้าใจแล้ว