ภาคปฏิบัติ · โปรแกรมการทดลอง

สนับสนุนจุดเน้นระดับสูง (HL) การประเมินผลครั้งแรก 2026; ใบสรุป SL/HL ปัจจุบันได้รับแล้ว ข้อกำหนดที่เหลือ—including คู่มือ การประเมิน และด้านปฏิบัติ–จะคงการถือไว้ตามบันทึก

สิ่งจำเป็น: อ่านปริมาณและหน่วยที่กำหนด ใช้เลขคณิตและเงื่อนไขโมเดลด้านล่าง บทเรียนแต่ละบทพัฒนาวิธีการของตนเองก่อนการถ่ายโอนแบบอิสระ

นี่คือตัวอย่างการสอนดั้งเดิมหรือที่ระบุว่าเป็นเรื่องfictional อย่างชัดเจน ไม่ใช่การวัดค่าจริงหรือการสืบสวนผู้เรียนที่ได้รับการประเมินเสร็จสมบูรณ์

อะไรจะเป็นคำอธิบายสำหรับการสังเกตนี้?

• เส้นที่ผ่านใกล้ทุกจุดข้อมูลมีประโยชน์แต่ความชันอาจยังมีความไม่แน่นอน กราฟเป็นหลักฐานรองรับโมเดลในช่วงการวัด
• เริ่มต้นด้วยการทำนาย ระบุปริมาณหรือลักษณะที่คุณจะเปรียบเทียบ แล้วตัดสินใจว่าหลักฐานอะไรที่จะแยกแยะคำอธิบายสองแบบได้

สร้างโมเดล

• ความแปรปรวนแบบสุ่มทำให้การอ่านซ้ำต่างกัน ความคลาดเคลื่อนเชิงระบบ ทำให้ผลลัพธ์เบี่ยงเบนอย่างสม่ำเสมอ ความไม่แน่นอนสัมบูรณ์ มีหน่วยของการวัด; ความไม่แน่นอนสัมพัทธ์หรือเปอร์เซ็นต์ เปรียบเทียบความไม่แน่นอนกับค่าที่วัดได้
• uncertainty: ข้อจำกัดที่วัดได้ของผลลัพธ์; systematic error: ความเบี่ยงเบนของการวัดที่มีลักษณะสม่ำเสมอ

เลือกหลักฐานที่นำมาทดสอบได้

• สำหรับผลคูณหรือผลหาร การรวมความไม่แน่นอนสัมพัทธ์เป็นการประมาณค่าความไม่แน่นอนสูงสุดทั่วไป สำหรับผลต่าง ให้รวมความไม่แน่นอนสัมบูรณ์ ขาดตอนที่ไม่เป็นศูนย์อาจบ่งบอกถึงการเลื่อนตำแหน่งหรือโมเดลที่ไม่สมบูรณ์
• แสดงหน่วยบนแกนและเลือกสเกลที่เหมาะสม วาดแถบความไม่แน่นอนเมื่อจำเป็น วาดเส้นแนวโน้มที่ดีที่สุดแทนการเชื่อมทุกจุด และประมาณค่าความชันที่陡峭ที่สุดและชันน้อยที่สุดที่เป็นไปได้เมื่อวิธีการเรียนต้องการ

เริ่มจากปริมาณที่ทราบแล้ว

• ระบุค่าที่ทราบและหน่วยของมัน เลือกความสัมพันธ์โดยพิจารณาว่าข้อสมมติฐานสอดคล้องกับเคสนี้ แล้วจัดรูปสมการก่อนแทนค่า
• กำหนดให้: ความยาว = 50.0 mm พร้อม uncertainty 1.0 mm. Percentage uncertainty =绝对 uncertainty/value ×100 = 1.0/50.0×100 = 2.0%. สำหรับผลหารของปริมาณที่วัดอย่างอิสระสองชนิดที่มี percentage uncertainties สูงสุด 2% และ 3%, ค่าประมาณสูงสุดที่บวกกันคือ 5%

ตัวอย่าง:

การอ่านค่า 40 ซม. มีความไม่แน่นอนสัมบูรณ์ 1 ซม. หาความไม่แน่นอนร้อยละ ใช้ลำดับขั้นตอนเดียวกัน: ข้อมูล Known → โมเดล → ความสัมพันธ์ → แทนค่า → หน่วยและความหมาย

ตรวจสอบข้อสรุปและขอบเขต

• การอ่านซ้ำลดความไม่แน่นอนแบบสุ่มในค่าเฉลี่ยแต่ไม่ลบความผิดพลาดศูนย์อัตโนมัติ อย่าระบุทศนิยมมากกว่าที่เครื่องมือวัดรองรับ
• กลับไปที่การสังเกตเดิม อธิบายว่าผลลัพธ์นี้สนับสนุนสิ่งใด มีเงื่อนไขใดบ้าง และเป็นอย่างไรในการทดสอบคำอธิบายอื่นที่ขัดแย้งกัน

เตือน:

การทำซ้ำการวัดทุกครั้งสามารถลบค่าเบี่ยงเบนจากการปรับเทียบได้ Claim นี้เป็นเท็จ: การอ่านซ้ำลดความไม่แน่นอนแบบสุ่มในค่าเฉลี่ยแต่ไม่ลบความผิดพลาดศูนย์อัตโนมัติ อย่าระบุทศนิยมมากกว่าที่เครื่องมือวัดรองรับ

จุดสำคัญ:

ความไม่แน่นอน เกรเดียนต์ และการทดสอบโมเดล: สำหรับผลคูณหรือผลหาร การบวกความไม่แน่นอนแบบเศษส่วนเป็นการประมาณค่าความไม่แน่นอนสูงสุดที่พบบ่อย สำหรับผลต่าง ให้บวกความไม่แน่นอนสัมบูรณ์ การมีจุดตัดแกนที่ไม่เป็นศูนย์อาจบ่งบอกถึงการเบี่ยงเบนหรือโมเดลที่ไม่สมบูรณ์