Impact of computing

PII is data that points to a real person. You are given a record fields (a dict like {"name": ..., "color": ..., "phone": ...}) and a set pii_names of PII field names. Write count_pii(fields, pii_names) that returns how many of the record's keys are PII. · ⁨PII คือข้อมูลที่ระบุถึงบุคคลจริง คุณได้รับ fields (dict คล้ายกับ {"name": ..., "color": ..., "phone": ...}) และเซต pii_names ของชื่อฟิลด์ PII เขียน count_pii(fields, pii_names) ที่คืนจำนวนคีย์ในบันทึกที่เป็น PII⁩

Software can be biased if it works better for one group than another. Write accuracy_gap(correct_a, total_a, correct_b, total_b) that returns group A's accuracy minus group B's accuracy, as a decimal. Example: accuracy_gap(90, 100, 60, 100) is 0.3. · ⁨ซอฟต์แวร์อาจมี ความลำเอียง หากทำงานได้ดีกว่าสำหรับกลุ่มหนึ่งเมื่อเทียบกับอีกกลุ่มหนึ่ง เขียน accuracy_gap(correct_a, total_a, correct_b, total_b) ที่คืนค่าความแม่นยำของ กลุ่ม A ลบด้วย ความแม่นยำของ กลุ่ม B ในรูปทศนิยม ตัวอย่าง: accuracy_gap(90, 100, 60, 100) คือ 0.3⁩

A password is strong when it is at least 12 characters and is not in the list of common passwords. Write is_strong(password, common) returning True or False. Example: with common = ["password", "123456"], is_strong("correcthorsebattery", common) is True. · ⁨รหัสผ่านถือว่า แข็งแรง เมื่อมีอย่างน้อย 12 ตัวอักษร และ ไม่อยู่ในรายการรหัสผ่านที่พบบ่อย เขียน is_strong(password, common) ที่คืนค่า True หรือ False ตัวอย่าง: ด้วย common = ["password", "123456"], is_strong("correcthorsebattery", common) คือ True⁩