Extracting Information from Data · Extraindo Informações dos Dados
| English | Português |
|---|---|
| information/ˌɪnfəˈmeɪʃn/ | informação |
| data sets/ˈdeɪtə sets/ | conjuntos de dados |
| patterns/ˈpætnz/ | padrões |
| trends/trendz/ | tendências |
| Filtering/ˈfɪltərɪŋ/ | Filtragem |
| Cleaning/ˈkliːnɪŋ/ | Limpeza |
| correlation/ˌkɒrɪˈleɪʃn/ | correlação |
| Causation/kɔːˈseɪʃn/ | Causalidade |
| Metadata/ˌmetəˈdeɪtə/ | Metadados |
| visualization/ˌvɪʒuːəlaɪˈzeɪʃn/ | visualização |
| bias/ˈbaɪəs/ | viés |
From raw data to information
- Raw data by itself is just numbers and text.
- The goal is to turn it into useful information 信息 — something that answers a real question.
- Programs can scan huge data sets 数据集 far faster than a person.
- By scanning, they find patterns 模式 (things that repeat) and trends 趋势 (changes over time).
De dados brutos a informações
- Dados brutos por si só são apenas números e texto.
- O objetivo é transformá-los em informações 信息 úteis — algo que responda a uma pergunta real.
- Programas podem varrer grandes conjuntos de dados 数据集 muito mais rápido que uma pessoa.
- Ao varrer, eles encontram padrões 模式 (coisas que se repetem) e tendências 趋势 (mudanças no tempo).
Turning raw data into something that answers a real question produces: · Transformar dados brutos em algo que responde a uma pergunta real produz:
Information is data made useful — patterns and trends answering a question. · Informação são dados tornados úteis — padrões e tendências respondendo a uma pergunta.
Match each term to its meaning. · Combine cada termo com seu significado.
Programs scan data sets to find both. · Programas escaneiam conjuntos de dados para encontrar ambos.
Preparing messy data
- Real data is messy, so it must be prepared first.
- Filtering 筛选 keeps only the rows you care about and hides the rest.
- Cleaning 清洗 fixes problems — removing duplicates, filling missing values, correcting mistakes.
- Preparing data this way makes the later analysis meaningful and trustworthy.
Preparando dados bagunçados
- Dados reais são bagunçados, então precisam ser preparados primeiro.
- Filtragem 筛选 mantém apenas as linhas relevantes e oculta o resto.
- Limpeza 清洗 corrige problemas — removendo duplicatas, preenchendo valores ausentes, corrigindo erros.
- Preparar dados dessa forma torna a análise posterior significativa e confiável.
Filtering or cleaning? · Filtragem ou limpeza?
Filtering keeps only the rows you care about; cleaning fixes problems in the data (duplicates, blanks, mistakes) before analysis. · Filtragem mantém apenas as linhas que importam; limpeza corrige problemas nos dados (duplicatas, espaços em branco, erros) antes da análise.
Removing duplicate rows and filling missing values is part of cleaning data. · Remover linhas duplicatas e preencher valores ausentes faz parte da limpeza de dados.
Cleaning fixes problems so the analysis can be trusted. · Limpeza corrige problemas para que a análise possa ser confiável.
Correlation is not causation
- A correlation 相关 means two things change together (ice-cream sales and sunburns both rise in summer).
- Causation 因果 means one thing actually causes the other.
- A correlation does not prove causation.
Don't confuse the two. Ice cream does not cause sunburns — hot, sunny weather causes both. Two things rising together can share a hidden cause, so a correlation alone never proves that one causes the other.
Correlação não é causalidade
- Uma correlação 相关 significa que duas coisas mudam juntas (vendas de sorvete e queimaduras solares aumentam no verão).
- Causalidade 因果 significa que uma coisa realmente causa a outra.
- Uma correlação não prova causalidade.
Não confunda as duas. Sorvete não causa queimaduras solares — tempo quente e ensolarado causa ambas. Duas coisas aumentando juntas podem compartilhar uma causa oculta, então uma correlação sozinha nunca prova que uma causa a outra.
Ice-cream sales and sunburns both rise in summer. This shows: · Vendas de sorvete e queimaduras solares aumentam no verão. Isso mostra:
Hot weather causes both — a shared cause, not one causing the other. · Clima quente causa ambos — uma causa compartilhada, não uma causando a outra.
"Data about data", like a photo's date and location, is called ______. · "Dados sobre dados", como data e localização de uma foto, é chamado de ______.
Metadata helps organize, search, and locate information. · Metadados ajudam a organizar, pesquisar e localizar informações.
Surveying only people who downloaded an app about whether the app is popular introduces: · Pesquisar apenas pessoas que baixaram um app sobre se o app é popular introduz:
The collection method slants the result — a biased sample. · O método de coleta inclina o resultado — uma amostra enviesada.
Metadata, visualization, and bias
- Metadata 元数据 is "data about data" — a photo's date, camera, and location. It helps organize and search.
- A visualization 可视化 turns data into a picture (a chart or graph) so a pattern is obvious at a glance.
- Always ask how the data was collected: bias 偏差 is a slant that pushes conclusions one way.
Biased survey. A company asks "Is our app popular?" but surveys only people who already downloaded it. Almost all say yes — but unhappy users never took the survey, so the happy result is misleading.
Metadados, visualização e viés
- Metadados 元数据 são "dados sobre dados" — data, câmera e localização de uma foto. Eles ajudam na organização e busca.
- Uma visualização 可视化 transforma dados em uma imagem (gráfico ou diagrama) para que um padrão fique óbvio à primeira vista.
- Sempre pergunte como os dados foram coletados: viés 偏差 é uma inclinação que empurra conclusões para um lado.
Enquete enviesada. Uma empresa pergunta "Nosso app é popular?", mas pesquisa apenas pessoas que já o baixaram. Quase todos dizem sim — mas usuários insatisfeitos nunca responderam, então o resultado feliz é enganoso.
Programs turn raw data sets into information, finding patterns and trends. Prepare data by filtering (keep relevant rows) and cleaning (fix problems). Beware: a correlation never proves causation, and bias in how data was collected can mislead. Metadata and visualization help organize and reveal insight.
Programas transformam conjuntos de dados brutos em informações, encontrando padrões e tendências. Prepare dados fazendo filtragem (manter linhas relevantes) e limpeza (corrigir problemas). Cuidado: uma correlação nunca prova causalidade, e viés na coleta de dados pode induzir a erro. Metadados e visualização ajudam a organizar e revelar insights.