Artificial intelligence · Inteligência artificial
| English | Português |
|---|---|
| artificial intelligence/ˌɑːtɪˈfɪʃl ɪnˈtelɪdʒəns/ | inteligência artificial |
| machine learning/məˈʃiːn ˈlɜːnɪŋ/ | aprendizado de máquina |
| training data/ˈtreɪnɪŋ ˈdeɪtə/ | dados de treinamento |
| deep learning/diːp ˈlɜːnɪŋ/ | aprendizado profundo |
| neural networks/ˈnjuːrəl ˈnetwɜːks/ | redes neurais |
| speech recognition/spiːtʃ ˌrekəɡˈnɪʃn/ | reconhecimento de fala |
| image recognition/ˈɪmɪdʒ ˌrekəɡˈnɪʃn/ | reconhecimento de imagem |
| machine translation/məˈʃiːn trænˈsleɪʃn/ | tradução automática |
| recommendation systems/ˌrekəmenˈdeɪʃn ˈsɪstəmz/ | sistemas de recomendação |
| autonomous vehicles/ɔːˈtɒnəməs ˈvɪəklz/ | veículos autônomos |
| optical character recognition/ˈɒptɪkl ˈkærɪktə ˌrekəɡˈnɪʃn/ | reconhecimento óptico de caracteres |
| text-to-speech/tekst tə spiːtʃ/ | texto-para-fala |
| bias/ˈbaɪəs/ | viés |
| accountability/əˌkaʊntəˈbɪlɪti/ | responsabilidade |
The move no human would have played
- In March 2016 a program called AlphaGo beat Lee Sedol, one of the strongest Go players alive, four games to one. In the second game it played a move that commentators called a mistake; it turned out to be the winning idea.
- Nobody had programmed that move. The system had learned Go by studying millions of positions and playing itself, finding patterns its makers could not have written down.
- Two years later Amazon scrapped an AI recruiting tool after finding it had learned from ten years of CVs to mark down any that mentioned "women's".
- Both are artificial intelligence 人工智能. This lesson is how it learns, what it is used for, and its social, economic and environmental impact.
O movimento que nenhum humano teria jogado
- Em março de 2016, um programa chamado AlphaGo derrotou Lee Sedol, um dos melhores jogadores de Go vivos, por quatro jogos a um. No segundo jogo, ele fez um movimento que comentaristas consideraram um erro; revelava-se ser a ideia vencedora.
- Ninguém havia programado aquele movimento. O sistema aprendeu Go estudando milhões de posições e jogando contra si mesmo, encontrando padrões que seus criadores não poderiam ter escrito.
- Dois anos depois, a Amazon descartou uma ferramenta de recrutamento de IA após descobrir que ela aprendera a partir de dez anos de currículos para penalizar qualquer um que mencionasse "women's".
- Ambos são inteligência artificial 人工智能. Esta lição explica como ela aprende, para que é usada e seu impacto social, econômico e ambiental.
What AI is and how modern AI learns
- Artificial intelligence (AI) means computer systems that perform tasks which normally need human intelligence: recognising speech and images, translating, playing games, driving.
- Most modern AI uses machine learning 机器学习: instead of being programmed step by step, the system improves at a task by learning patterns from large amounts of training data 训练数据.
- Deep learning 深度学习 uses neural networks 神经网络 with many layers of connected nodes, and is the leading approach today. Better and larger data gives a better model; bad data gives bad results.
A model is trained on examples, not written as rules
O que é IA e como a IA moderna aprende
- Inteligência artificial (IA) significa sistemas computacionais que realizam tarefas que normalmente exigem inteligência humana: reconhecimento de fala e imagens, tradução, jogar jogos, dirigir.
- A maioria da IA moderna usa aprendizado de máquina 机器学习: em vez de ser programada passo a passo, o sistema melhora em uma tarefa aprendendo padrões a partir de grandes quantidades de dados de treinamento 训练数据.
- Aprendizado profundo 深度学习 usa redes neurais 神经网络 com muitas camadas de nós conectados, sendo a abordagem líder hoje. Dados melhores e maiores geram modelos melhores; dados ruins geram resultados ruins.
Um modelo é treinado em exemplos, não escrito como regras
Machine learning differs from traditional programming because it: · Aprendizado de máquina difere da programação tradicional porque:
ML algorithms improve at a task by learning from large amounts of data, rather than following hand-written rules. · Algoritmos de ML melhoram em uma tarefa aprendendo a partir de grandes quantidades de dados, em vez de seguir regras escritas à mão.
Match each AI term to what it means. · Associe cada termo de IA ao seu significado.
ML learns from data; deep learning uses many layers; bias and opacity (black box) are key ethical concerns. · ML aprende a partir de dados; aprendizado profundo usa muitas camadas; viés e opacidade (caixa preta) são preocupações éticas principais.
Applications
- Understanding input: speech recognition 语音识别 turns spoken words into text; image recognition 图像识别 finds objects, faces or text in pictures.
- Producing output or decisions: machine translation 机器翻译 between languages; recommendation systems 推荐系统 suggesting videos, products or music; autonomous vehicles 自动驾驶汽车 and robots; medical diagnosis and fraud detection.
- The exam usually gives a scenario and asks which kinds of AI it uses, or how it works.
Aplicações
- Entender entrada: reconhecimento de fala 语音识别 transforma palavras faladas em texto; reconhecimento de imagem 图像识别 encontra objetos, rostos ou texto em imagens.
- Produzir saída ou decisões: tradução automática 机器翻译 entre idiomas; sistemas de recomendação 推荐系统 sugerindo vídeos, produtos ou músicas; veículos autônomos 自动驾驶汽车 e robôs; diagnóstico médico e detecção de fraudes.
- A prova geralmente fornece um cenário e pergunta quais tipos de IA ele usa, ou como funciona.
Computing concept lab · Laboratório de conceitos de computação
Classify concrete examples by the computing idea they demonstrate. · Classifique exemplos concretos pelo conceito de computação que eles demonstram.
Which is an everyday application of AI? · Qual é uma aplicação cotidiana de IA?
Recommendation systems (and speech/image recognition, translation, self-driving) are common AI applications. · Sistemas de recomendação (e reconhecimento de fala/imagem, tradução, direção autônoma) são aplicações comuns de IA.
Worked example: reading a foreign label aloud
- A phone app photographs a product label, translates it and reads it aloud. Explain how AI is used. [4]
- Optical character recognition 光学字符识别 analyses the pixels of the photograph to locate the characters, and the patterns of pixels are converted into individual characters and words.
- Machine translation converts the words into the user's language.
- Text-to-speech 文本转语音 produces the spoken output. Each stage is a mark, in pipeline order.
Recognise, translate, speak
Exemplo resolvido: lendo um rótulo estrangeiro em voz alta
- Um aplicativo de telefone fotografa um rótulo de produto, traduz-no e o lê em voz alta. Explique como a IA é usada. [4]
- Reconhecimento óptico de caracteres 光学字符识别 analisa os pixels da fotografia para localizar os caracteres, e os padrões de pixels são convertidos em caracteres e palavras individuais.
- Tradução automática converte as palavras para o idioma do usuário.
- Texto para fala 文本转语音 produz a saída falada. Cada etapa vale uma marca, em ordem de pipeline.
Reconhecer, traduzir, falar
Put the stages of the label-reading app in order. · Coloque as etapas do aplicativo de leitura de rótulos em ordem.
Recognise, read, translate, speak. Each stage is a mark in a four-mark answer. · Reconhecer, ler, traduzir, falar. Cada etapa é uma marca em uma resposta de quatro pontos.
Benefits
- Accessibility: speech and image AI helps users with impairments; translation helps people who do not speak the language.
- Productivity: repetitive tasks are automated, freeing people for creative work.
- Decision support: AI finds patterns in datasets too large for a person, in medical scans or in transactions.
- It is available at any hour and can be personalised to each user.
Benefícios
- Acessibilidade: IA de fala e imagem ajuda usuários com deficiências; tradução ajuda pessoas que não falam o idioma.
- Produtividade: tarefas repetitivas são automatizadas, liberando pessoas para trabalho criativo.
- Suporte à decisão: IA encontra padrões em conjuntos de dados muito grandes para uma pessoa, em exames médicos ou transações.
- Está disponível a qualquer hora e pode ser personalizado para cada usuário.
A benefit of AI is: · Um benefício da IA é:
AI excels at finding patterns in large data (decision support). Fairness and explainability are concerns, not guarantees. · A IA se destaca em encontrar padrões em grandes dados (suporte à decisão). Justiça e explicabilidade são preocupações, não garantias.
Social impact
- Benefits: a label reader helps people with a visual impairment, people who cannot read the language, and people with reading difficulties; facial recognition at an airport speeds identity checks and can stop wanted people entering.
- Harms: facial recognition misidentifies some people and tracks everyone without consent, so privacy is lost; people who rely on AI may lose skills; recommendation systems can trap users in narrow views.
- A social-impact answer names the group affected and what changes for them.
Impacto social
- Benefícios: um leitor de rótulos ajuda pessoas com deficiência visual, pessoas que não conseguem ler o idioma e pessoas com dificuldades de leitura; reconhecimento facial em aeroportos agiliza verificações de identidade e pode impedir a entrada de pessoas procuradas.
- Danos: reconhecimento facial mal identifica algumas pessoas e rastreia todos sem consentimento, perdendo privacidade; pessoas que dependem de IA podem perder habilidades; sistemas de recomendação podem aprisionar usuários em visões estreitas.
- Uma resposta sobre impacto social nomeia o grupo afetado e o que muda para eles.
Economic impact
- An AI fault-diagnosis module in a repair garage diagnoses faults faster and more accurately, so more vehicles are repaired a day and costs fall.
- But fewer skilled mechanics may be needed, so jobs are lost, and the module must be bought, trained and maintained.
- More generally, AI raises productivity and creates new jobs in some fields while removing routine jobs in others.
Impacto econômico
- Um módulo de diagnóstico de falhas por IA em uma oficina diagnostica falhas mais rápido e com maior precisão, permitindo reparar mais veículos por dia e reduzindo custos.
- Mas menos mecânicos qualificados podem ser necessários, resultando em perda de empregos, e o módulo precisa ser comprado, treinado e mantido.
- De forma geral, a IA aumenta a produtividade e cria novos empregos em alguns campos, enquanto elimina empregos rotineiros em outros.
Environmental impact
- Training and running large models uses a great deal of electricity, and data centres use water for cooling; the hardware they run on becomes electronic waste.
- On the other side, AI cuts energy use in buildings, optimises transport routes and monitors the environment.
- Both directions score, and the exam expects you to know they exist.
The hardware behind AI has a lifetime, and an afterlife
Impacto ambiental
- Treinar e executar grandes modelos consome muita eletricidade, e centros de dados usam água para resfriamento; o hardware onde rodam torna-se lixo eletrônico.
- Por outro lado, a IA reduz o consumo de energia em edifícios, otimiza rotas de transporte e monitoriza o ambiente.
- Ambas as direções pontuam, e o exame espera que saiba que existem.
O hardware por trás da IA tem uma vida útil e uma vida após a morte
Match each example to the heading it belongs under. · Associe cada exemplo ao título ao qual pertence.
Jobs and costs are economic, people and privacy are social, energy and waste are environmental. · Empregos e custos são econômicos, pessoas e privacidade são sociais, energia e resíduos são ambientais.
Training and running large AI models has no significant environmental cost. · Treinar e executar grandes modelos de IA não tem custo ambiental significativo.
Large models consume a great deal of electricity and cooling water, and their hardware becomes e-waste. AI also helps cut energy use elsewhere, so both directions belong in an answer. · Grandes modelos consomem muita eletricidade e água de resfriamento, e seu hardware torna-se lixo eletrônico. A IA também ajuda a reduzir o uso de energia em outros lugares, então ambas as direções pertencem a uma resposta.
Worked example: answering an "impact" question
- Explain the economic impact of a garage installing an AI fault-diagnosis system. [4]
- Give the impact and its consequence, and give both directions.
- Faults are diagnosed faster and more accurately, so more vehicles are repaired per day and revenue rises. Fewer mechanics' hours are needed per car, so costs fall.
- Skilled mechanics may lose their jobs, so there is unemployment and a loss of skills; and the system must be bought and maintained, so there is an initial and ongoing cost.
Exemplo resolvido: responder a uma questão de "impacto"
- Explique o impacto económico de uma oficina que instala um sistema de diagnóstico de falhas baseado em IA. [4]
- Dê o impacto e a sua consequência, e apresente ambas as direções.
- As falhas são diagnosticadas mais rápido e com maior precisão, portanto mais veículos são reparados por dia e a receita aumenta. Menos horas de mecânico são necessárias por carro, portanto os custos diminuem.
- Mecânicos qualificados podem perder os seus empregos, portanto há desemprego e perda de competências; e o sistema deve ser comprado e mantido, portanto existe um custo inicial e contínuo.
A full-mark impact point states the impact and its ____, usually joined by "so". · Um ponto de impacto de nota máxima afirma o impacto e sua ____, geralmente unido por "então".
"Fewer mechanics are needed, so skilled workers lose their jobs" is a mark; "fewer mechanics" alone is not. · "Menos mecânicos são necessários, então trabalhadores especializados perdem seus empregos" é uma marca; "menos mecânicos" sozinho não é.
Concerns
- Bias 偏见: unfair patterns in the training data become unfair decisions, as in Amazon's recruiting tool. Job displacement: routine roles disappear.
- Privacy: training uses large amounts of personal data. Transparency: large models are black boxes whose decisions are hard to explain.
- Accountability 问责: when the AI is wrong, is the developer, the operator or the user responsible? Misuse: deepfakes, misinformation, surveillance.
- Professionals must understand the limits of what they build, inform users, and reduce harm.
Bias goes in with the data and comes out in the decisions
Preocupações
- Vieses 偏见: padrões injustos nos dados de treino tornam-se decisões injustas, como na ferramenta de recrutamento da Amazon. Substituição de postos de trabalho: funções rotineiras desaparecem.
- Privacidade: o treino utiliza grandes quantidades de dados pessoais. Transparência: modelos grandes são caixas negras cujas decisões são difíceis de explicar.
- Responsabilização 问责: quando a IA está errada, quem é responsável: o desenvolvedor, o operador ou o utilizador? Mau uso: deepfakes, desinformação, vigilância.
- Os profissionais devem compreender os limites do que criam, informar os utilizadores e reduzir os danos.
Os vieses entram com os dados e saem nas decisões
AI "bias" usually arises because: · O "viés" da IA geralmente surge porque:
If the training data reflects unfair patterns, the model learns and repeats them — e.g. in hiring or lending. · Se os dados de treinamento refletem padrões injustos, o modelo aprende e os repete — ex., em contratações ou empréstimos.
Select all · todos genuine concerns about AI. · Selecione todas as preocupações genuínas sobre a IA.
Bias, opacity and misuse are real concerns. AI certainly can be wrong — accountability for that is itself a concern. · Viés, opacidade e uso indevido são preocupações reais. A IA certamente pode estar errada — a responsabilidade por isso é, em si, uma preocupação.
Marks that slip away
- AI is not "a robot" or "a computer that thinks". Define it as systems performing tasks that normally need human intelligence.
- An impact without a consequence is half a mark. "Jobs are lost" needs "so skilled workers are unemployed".
- Social, economic and environmental are three headings. Answer under the one the question names.
- Bias comes from the data the model learned from, not from the computer having opinions.
Marcas que escapam
- A IA não é "um robô" nem "um computador que pensa". Defina-a como sistemas que realizam tarefas que normalmente exigem inteligência humana.
- Um impacto sem consequência vale metade da nota. "Perda de empregos" precisa de "portanto trabalhadores qualificados ficam desempregados".
- Sociais, económicas e ambientais são três categorias. Responda sob a categoria que a questão nomeia.
- Os vieses vêm dos dados dos quais o modelo aprendeu, não do computador ter opiniões.
You've got it
- AI performs tasks that normally need human intelligence; machine learning learns patterns from training data rather than following written rules; deep learning uses layered neural networks
- applications: speech and image recognition understand input; translation, recommendation and autonomous vehicles produce output; OCR → translation → text-to-speech reads a label aloud
- impact under three headings, each with a consequence and both directions: social, economic, environmental
- concerns: bias from data, job displacement, privacy, transparency, accountability, misuse
Entendeu?
- IA realiza tarefas que normalmente exigem inteligência humana; aprendizagem automática aprende padrões a partir de dados de treino em vez de seguir regras escritas; aprendizado profundo utiliza redes neurais em camadas
- aplicações: reconhecimento de fala e imagem compreendem a entrada; tradução, recomendação e veículos autónomos produzem saída; OCR → tradução → texto-para-fala lê uma etiqueta em voz alta
- impacto sob três categorias, cada uma com uma consequência e ambas as direções: social, económico, ambiental
- preocupações: vieses vindos dos dados, substituição de postos de trabalho, privacidade, transparência, responsabilização, mau uso