| English | 의미 |
|---|---|
| conditional probability/kənˈdɪʃənl ˌprɒbəˈbɪlɪti/ | 조건부 확률 |
| two-way table/tuː weɪ ˈteɪbl/ | 이중 표 |
| dependent/dɪˈpendənt/ | 의존하는 |
The detective's question
- You know someone studies French. What's the chance they also study German?
- This isn't the same as "what's the chance someone studies both?" — you've narrowed the group to just the French students.
- That's conditional probability 条件概率: the chance of $B$ given that $A$ has already happened.
How to read it
- $\text{P}(B \mid A)$ means "the probability of $B$ given $A$".
- Look only at the part that matches the condition — on a Venn diagram, two-way table 双向表, or tree.
In a class of $30$, $18$ study French. Of those $18$, $7$ also study German. $\text{P}(\text{German} \mid \text{French}) = \dfrac{7}{18}$.

On a tree diagram, multiply probabilities along the branches; here two reds give $\tfrac38\times\tfrac38=\tfrac{9}{64}$
조건부 확률
P(A | B) = P(A ∩ B) ÷ P(B)
하나의 사건이 다른 사건에 영향을 미칠 때, 조건부 conditional 확률이 변하고 Bayes는 이를 역전시킵니다.
프랑스 학생 18명 중 7명은 독일어 또한 공부합니다. P(독일어 | 프랑스어) = 7/a입니다. a는 무엇입니까?
난이도 2/5 · 140 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
프랑스학생임을已知할 때, 나누어야 할 total은 18명의 프랑스 학생입니다.
조건부 확률은 한 사건의 확률입니다:
난이도 1/5 · 100 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
A가 발생했을 때 B의 확률입니다.
100명 중 40명은 여성이며, 그중 10명은 왼손입니다. P(왼손 | 여성)를 소수로 나타내면?
난이도 2/5 · 140 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
10/40 = 0.25.
The formula (Extended)
The denominator changes. In conditional probability, the total you divide by is only the group that meets the condition — not the whole population. This is the most common error.
P(B | A) = P(A 및 B) / P(______)입니다.
난이도 1/5 · 100 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
P(B|A) = P(A ∩ B) / P(A)입니다. 분모는 조건부 확률입니다.
On a two-way table
- To find $\text{P}(B \mid A)$: look at the row (or column) for $A$, and find the fraction that is also $B$.
- The row total is the denominator, not the grand total.
20명 중 12명이 차를 좋아하고, 그중 3명은 피도 좋아합니다. P(커피 | 차) = 3/a입니다. a는 얼마입니까?
난이도 2/5 · 140 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
차를 좋아하는 12명을 조건으로 하므로 a = 12입니다.
Independent vs dependent 相依的
- If $\text{P}(B \mid A) = \text{P}(B)$, the events are independent — knowing $A$ happened doesn't change the chance of $B$.
- If they differ, the events are dependent.

Conditional probability restricts attention to the group matching the condition — like looking only inside one region of a Venn diagram.
P(B | A) = P(B)라면 사건 A와 B는 독립적입니다.
난이도 1/5 · 100 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
독립성이란 A가 발생했다는 사실을 알고 있어도 B의 확률이 변하지 않음을 의미합니다.
Condition on the smaller group
- Of 30 students, 18 study French and 7 of these study German. Given French, use $p=7/18$, not $7/30$; the condition selects only 18 students.
- Suppose 12 students in the full class study German. Then $P(G)=12/30=0.4$ differs from $P(G\mid F)=7/18$. The two events are not independent for these data.
18명의 프랑스어 학생 중 9명은 독일어도 함께 공부합니다. P(독일어 | 프랑스어)를 구하세요.
난이도 2/5 · 140 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
분모를 프랑스어 학생으로 제한합니다: 9/18 = 0.5.
You've got it
- conditional probability $=$ chance of $B$ given $A$ already happened
- restrict your attention to just the group that meets the condition
- $\text{P}(\text{German} \mid \text{French}) = \dfrac{7}{18}$ (out of the French students only)