| English | 의미 |
|---|---|
| random assignment/ˈrændəm əˈsaɪnmənt/ | 무작위 배정 |
| random selection/ˈrændəm sɪˈlekʃn/ | 무작위 추출 |
| statistically significant/stəˈtɪstɪkli sɪɡˈnɪfɪkənt/ | 통계적 유의성 |
| scope of inference/skəʊp ɒv ˈɪnfərəns/ | 추론 범위 |
두 종류의 무작위성과 두 가지 혜택
- 통계학은 두 가지 다른 위치에서 무작위성을 사용하며, 서로 다른 혜택을 제공합니다.
- 무작위 배정(처리에) → 인과관계를 주장할 수 있게 합니다.
- 무작위 추출(집단으로부터 단위 선택) → 해당 집단으로 일반화할 수 있게 합니다.
- 연구가 어떤 방식을 사용했는지 알면, 그 결과가 무엇을 지지할 수 있는지 파악할 수 있습니다.
무작위 할당 → 인과관계 증명
- 처리군에 단위를 무작위로 할당하면 모든 다른 변수들이 그룹 간에 균형을 이룹니다.
- 따라서 반응의 차이는 처리 자체에 기인할 수 있습니다.
- 실험, 오직 실험만이 인과관계를 증명할 수 있는 이유입니다.
- 무작위 할당이 없다면 교란변수가 실제 원인일 가능성이 항상 존재합니다.
무작위抽样 → 일반화 가능
- 모집단에서 단위를 무작위로 추출하면 표본이 대표성을 띠게 됩니다.
- 따라서 결론은 전체 그 모집단에 대해 일반화됩니다.
- 무작위抽样이 없으면 결과물은 실제로 연구된 단위에만 적용됩니다.
- 선택(selection)은 누가 연구에 포함되는지에 대한 것이고, 배정(assignment)은 그들이 무엇을 받는지에 대한 것이다.
유의성 및 추론 범위
- 차이가 우연히 발생하기에는 너무 크다고 합리적으로 설명할 수 없을 때 통계적으로 유의한 것으로 봅니다.
- 추론의 범위(scope of inference) = 두 무작위화가 결합적으로 허용하는 내용이다.
- 무작위 할당 + 무작위 抽样 → 일반화 가능한 인과관계 증명(가장 강력한 범위).
- 할당만 있음 → 인과관계는 있으나 일반화 불가;抽样만 있음 → 일반화 가능한 연관성이지 인과관계 아님.
두 가지 독립적인 무작위화는 두 가지 독립적인 결론으로 이어집니다. 무작위 할당은 인과관계를 보장하고, 무작위 抽样은 일반화를 보장합니다. 연구는 하나, 둘, 또는 모두 가질 수 있으며, 추론의 범위는 정확히那两个 선택이 허용하는 것과 같습니다. 무작위 할당 없이 인과관계나, 무작위抽样 없이 일반화를 주장하지 마십시오.
$60$ 지원자들은 새로운 학습 방법이나 기존 방법 중 하나에 무작위로 할당되어 점수가 유의미하게 상승했습니다.
- 무작위 할당 →该方法 점수 상승을 유발했다(효한 인과주장).
- 하지만 그들은 무작위로 선택된 것이 아니라 자발적 지원자였으므로 → 모든 학생에게 일반화할 수 없다.
- 범위: 인구 전체 주장이 아닌 해당 대상자들에 대한 인과관계.
무작위 할당은 인과관계 주장을 허용하고, 무작위抽样은 모집단에 대한 일반화를 허용합니다. 우연만으로 plausible하지 않을 정도로 큰 차이일 때 통계적으로 유의한 것으로 봅니다. 추론의 범위는 연구가 어떤 무작위화를 사용했かに 의해 결정됩니다.
치료군에 대한 무작위 배정
무작위 배정은 다른 변수들을 처리군 간에 균형 있게 만듭니다.
각 무작위 배정을 그것이 허용하는 것과 매칭하십시오.
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배정 → 인과관계; 추출 → 일반화.
지원자들이 두 가지 연구 방법 중 하나에 무작위로 배정되어 한 방법이 유의미하게 더 나은 결과를 보였습니다. 당신은 ...라고 결론지을 수 있습니다.
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무작위 배정은 인과관계를 제공하지만 지원자는 일반화를 제한합니다.
우연만으로 합리적으로 설명하기엔 너무 큰 차이는 통계적으로 ___이라고 부릅니다.
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그것이 통계적 유의성의 의미입니다.
집단으로부터 단위를 무작위로 추출하는 것이 결과물을 해당 집단에 일반화하게 합니다.
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무작위 추출은 일반화를 보장합니다.
무작위 배정은 있으나 무작위 추출이 없는 연구는 ...를 지지합니다.
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배정 → 원인; 추출이 없으면 일반화되지 않습니다.