| English | 의미 |
|---|---|
| non-parametric/nɒn ˌpærəˈmetrɪk/ | 비모수 |
| rank/ræŋk/ | 순위 |
| sign test/saɪn test/ | 부호 검정 |
| median/ˈmiːdiːən/ | 중위수 |
| binomial/baɪˈnəʊmɪəl/ | 이항 |
| outlier/ˈaʊtlaɪə/ | 외れ값 |
| Wilcoxon signed-rank test/ˈwɪlkɒksn saɪnd ræŋk test/ | 윌코크슨 부호 순위 검정 |
| rank-sum test/ræŋk sʌm test/ | 순위 합 검정 |
데이터가 정규 분포가 아닐 때
- 대부분의 검정은 데이터가 정규 분포를 따른다고 가정합니다. 하지만 반응 시간, 순위, 왜곡된 데이터는 그렇지 않은 경우가 많습니다.
- 비모수 검정은 하위 분포에 대해 어떤 가정도 하지 않습니다. 정확한 값 대신 순서와 순위를 기반으로 작동합니다.
비모수 검정 선택기
데이터 상황에 맞는 순위 기반 검정을 선택하십시오.
비모수 검정의 가장 큰 장점은 데이터가 다음과 같은 assumption을 하지 않는다는 점입니다:
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비모수 검정은readcrumb 정규분포를 가정하지 않고 작동합니다.
부호 검정
- 제안된 중앙값을 검정하려면, 그보다 위에 있는 값과 아래에 있는 값의 개수를 세어 봅니다.
- 영가설 하에서는 개수가 $p = \tfrac12$를 따르는 이항 분포이므로, 편향된 분할은 중앙값에 반하는 증거가 됩니다.
왜 견고한가? 부호 검정은 방향(위/아래)만 사용하므로, 단일 외발치値가 이를 왜곡할 수 없습니다 — 평균과는 다름.

부호 검정은 중앙값 위(+ ) 또는 아래(-)에 있는 값의 개수를 세는 것
귀무가설하에서 부호 검정은 중앙위 위아래의 횟수에 어떤 분포를 사용합니까?
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각 값이 중앙위 위아래로 동등하게 나올 가능성이 있으므로, 횟수는 p = ½인 이항분포를 따릅니다.
방향만 사용하므로 부호 검정은 ______(극단값)의 영향을 거의 받지 않습니다.
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위/아래 여부만 사용하면 부호 검정이 외란치에 강건해집니다.
윌코xon 부호순위 검정
- 부호 검정은 각 값이 중앙값으로부터 얼마나 떨어지는지를 무시합니다. 윌코xon 부호순위 검정은 이 정보를 유지합니다.
- 차이의 크기에 따라 순위를 매기고 부호를 붙여, 양의(또는 음의) 순위를 합산하여 검정 통계量为 만듭니다.
윌코克森 부호순위 검정은 부호뿐만 아니라 차이의 크기도 사용합니다.
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차이의 크기에 순위를 매겨, 부호 검정이 버린 정보를 유지합니다.
윌코xon순위합 검정
- 두 독립 표본을 비교하려면, 모든 값을 합쳐 순위를 매긴 후 한 표본의 순위를 합산합니다.
- 두 그룹이 실제로 다르다면,其中一个 will collect noticeably higher ranks.
검정을 설계에 맞추세요. 부호와 부호순위 검정은 한 표본(또는 짓기 데이터)용이며, 순위합 검정은 두 독립 표본용입니다. 잘못된 것을 사용하면 결과가 무효화됩니다.
- 비모수 검정에는 짝짓기 데이터용 윌코xon 짝짓기 부호순위 검정이 포함됩니다.
각 검정을 설계에 매칭하십시오.
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부호 및 부호부 순위는 단일(또는 짝짓기) 표본에 사용되며, 순위합은 두 독립 표본을 비교합니다.
이해했습니다
- 비모수 검정은 정규성 가정이 필요 없으며, 순서와順位을 사용합니다.
- 부호 검정: 중앙값 위/아래의 개수를 세는 것 (이항, 매우 견고함)
- 윌코xon 부호순위(한 표본, 차이 크기 활용) 및 순위합(두 독립 표본)