실습 · 실험 프로그램

지원 HL 초점. 첫 평가 2026; 현재 SL/HL 요약서 획득됨. 남은 가이드, 평가 및 실무 요구사항은 기록된 보류 상태로 유지됩니다.

사전 요구사항: 명시된 양과 단위를 읽고, 산술 및 아래 모델 조건을 사용하십시오. 각 수업은 독립적 이전 전에 자체 방법을 개발합니다.

이는 실제 측정값이나 완성된 평가된 학습자 조사가 아닌, 원작 또는 명시적으로 허구적인 교육 예시입니다.

이 관측을 설명할 수 있는 것은 무엇인가?

• 모든 데이터 포인트 근처를 지나는 직선은 유용하지만, 그 기울기(gradiant)는 여전히 불확실할 수 있습니다. 그래프는 측정 범위 내에서 모델에 대한 증거가 됩니다.
• 예측을 먼저 제시하십시오. 비교하고자 하는 양이나 특성을 명시한 뒤, 두 설명을 구별할 수 있는 증거가 무엇인지 결정하십시오.

모델을 구축하시오

• 우연적 변동(random variation)은 반복 측정이 서로 다르게 나타나게 합니다. 계통적 오차(systematic error) 는 결과를 일관되게 편향시킵니다. 절대 불확실성(uncertainty) 은 측정값의 단위를 가지며, 상대적 또는 백분율 불확실성은 불확실성을 측정값과 비교하여 표현합니다.
• 불확실성: 측정 결과에 대한 정량적 제한; 계통오차: 일관적인 측정 편향.

이를 검증할 수 있는 증거를 선택하시오

• 곱이나 나눗셈의 경우, 최대 불확도를 근사하기 위해 분수 불확도를 더하는 것이 일반적이다. 차이의 경우 절대 불확도를 더한다. 영이 아닌 절편은 오프셋이나 불완전한 모델을 나타낼 수 있다.
• 축(axis)에 단위를 표시하고 적절한 눈금(scale)을 선택하십시오. 타당한 경우에 불확실성 막대(error bars)를 그리되, 모든 점을 연결하기보다 최선 적합 선(best-fit line)을 그리고 과정这个方法에서 요구할 때 가장 가파르고 가장 완만한 가능한 기울기를 추정하십시오.

알려진 양으로부터 시작하시오

• 알려진 값과 그 단위를 명시하십시오. 이 사례에 가정이 부합하는 식을 선택한 후 대입하기前面으로 변형하십시오.
• 주어진 값: 길이 = 50.0 mm, 불확도 1.0 mm이다. 백분율 불확도 = 절대 불확도/값 ×100 = 1.0/50.0×100 = 2.0%이다. 서로 독립적으로 측정된 두 양의 최대 백분율 불확도가 각각 2%와 3%인 경우, 합계된 최대 추정치는 5%이다.

예시:

40 cm 판독값의 절대 불확실성은 1 cm입니다. 백분율 불확실성을 구하십시오. 같은 순서를 따르십시오:已知 quantity → 모델 → 관계식 → 대입 → 단위 및 해석.

결론과 그 한계를 확인하시오

• 반복 측정값은 평균의 무작위 불확도를 줄이지만 영점 오차를 자동으로 제거하지는 않습니다. 측정 가능한 정밀도보다 더 많은 소수점 자릿수를 표기하지 마십시오.
• 원래 관찰로 돌아가십시오. 결과가 어떤 것을 지지하며, 어떤 조건을 전제로 하며, 경쟁 설명을 검증하는 방법 하나를 제시하십시오.

경고:

측정을 반복하면 항상 보정 오프셋이 제거됩니다. 이 주장은 틀렸습니다: 반복 측정값은 평균의 무작위 불확도를 줄이지만 영점 오차를 자동으로 제거하지는 않습니다. 측정 가능한 정밀도보다 더 많은 소수점 자릿수를 표기하지 마십시오.

핵심:

불확도, 기울기 및 모델 검증: 곱이나 몫의 경우, 분율 불확도를 더하는 것이 일반적인 최대 불확도 근사법입니다. 차이의 경우 절대 불확도를 더하십시오. 영이 아닌 절편은 오프셋 또는 불완전한 모델을 나타낼 수 있습니다.