| English | 意味 |
|---|---|
| conditional probability/kənˈdɪʃənl ˌprɒbəˈbɪlɪti/ | 条件付き確率 |
| two-way table/tuː weɪ ˈteɪbl/ | 二重表 |
| dependent/dɪˈpendənt/ | 依存している |
The detective's question
- You know someone studies French. What's the chance they also study German?
- This isn't the same as "what's the chance someone studies both?" — you've narrowed the group to just the French students.
- That's conditional probability 条件概率: the chance of $B$ given that $A$ has already happened.
How to read it
- $\text{P}(B \mid A)$ means "the probability of $B$ given $A$".
- Look only at the part that matches the condition — on a Venn diagram, two-way table 双向表, or tree.
In a class of $30$, $18$ study French. Of those $18$, $7$ also study German. $\text{P}(\text{German} \mid \text{French}) = \dfrac{7}{18}$.

On a tree diagram, multiply probabilities along the branches; here two reds give $\tfrac38\times\tfrac38=\tfrac{9}{64}$
条件付き確率
P(A | B) = P(A ∩ B) ÷ P(B)
ある事象が他に影響を与える場合、条件付き確率が変化し、ベイズの定理はそれを逆転させます。
フランス語を学ぶ18人の生徒のうち、7人はドイツ語も学習しています。P(ドイツ語 | フランス語) = 7/a。a はいくつですか?
難易度 2/5 · 140 コイン + 今日初回完了時に小ボーナス付与
フランス語を学ぶという条件のもと、割る総数はフランス語を学ぶ18人です。
条件付き確率とは、ある事象の確率です:
難易度 1/5 · 100 コイン + 今日初回完了時に小ボーナス付与
Aが発生したという条件のもとでのBの確率である。
100人のうち40人が女性で、そのうち10人は左利きである。P(左利き | 女性) を小数で表すと?
難易度 2/5 · 140 コイン + 今日初回完了時に小ボーナス付与
10/40 = 0.25.
The formula (Extended)
The denominator changes. In conditional probability, the total you divide by is only the group that meets the condition — not the whole population. This is the most common error.
P(B | A) = P(AかつB) / P(______) 。
難易度 1/5 · 100 コイン + 今日初回完了時に小ボーナス付与
P(B|A) = P(A ∩ B) / P(A)。分母は条件の確率である。
On a two-way table
- To find $\text{P}(B \mid A)$: look at the row (or column) for $A$, and find the fraction that is also $B$.
- The row total is the denominator, not the grand total.
20人の学生のうち、12人が紅茶が好きで、そのうち3人はコーヒーも好きである。P(コーヒー | 紅茶) = 3/a。aの値は?
難易度 2/5 · 140 コイン + 今日初回完了時に小ボーナス付与
紅茶を好む12人に条件をつけるため、a = 12である。
Independent vs dependent 相依的
- If $\text{P}(B \mid A) = \text{P}(B)$, the events are independent — knowing $A$ happened doesn't change the chance of $B$.
- If they differ, the events are dependent.

Conditional probability restricts attention to the group matching the condition — like looking only inside one region of a Venn diagram.
P(B | A) = P(B) の場合、事象AとBは独立している。
難易度 1/5 · 100 コイン + 今日初回完了時に小ボーナス付与
独立性とは、Aが発生したことが知られてもBの確率が変わらないことを意味する。
Condition on the smaller group
- Of 30 students, 18 study French and 7 of these study German. Given French, use $p=7/18$, not $7/30$; the condition selects only 18 students.
- Suppose 12 students in the full class study German. Then $P(G)=12/30=0.4$ differs from $P(G\mid F)=7/18$. The two events are not independent for these data.
18 人のフランス語学生の中で、9 人もドイツ語を履修している。P(ドイツ語 | フランス語) を求めよ。
難易度 2/5 · 140 コイン + 今日初回完了時に小ボーナス付与
分母をフランス語学生に限定する:9/18 = 0.5。
You've got it
- conditional probability $=$ chance of $B$ given $A$ already happened
- restrict your attention to just the group that meets the condition
- $\text{P}(\text{German} \mid \text{French}) = \dfrac{7}{18}$ (out of the French students only)