測定、手法、統計学および歴史
導入済み| English | 意味 |
|---|---|
| reliability/rɪˌlaɪəˈbɪlɪti/ | 信頼性 |
| validity/væˈlɪdɪti/ | 妥当性 |
解答前に考えるべきこと
- 計器が毎回同じ誤った値を示すことがある。一貫性が正しいものを測定していることとは限らない。
- あなたの目標：信頼性、妥当性、操作定義を区別すること。
関係性を読む
- 信頼性はConsistency（一貫性）に関わり、妥当性は特定の解釈や使用を支持する証拠に関わる。
- 実験、サンプリング、倫理、および統計的推論を分析する。
A stable wrong measurement shows:
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Repeatability alone does not establish accuracy or construct fit.
定義ルールを使う
- 操作定義は構念がどのように測定されるかを指定する。質問紙のラベル自体が構念の妥当性を確立するものではない。
- 基礎的な学派とそれらの説明上の約束事を見極める。
Random assignment primarily supports:
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It balances group differences in expectation.
条件を確認する
- 無作為割当ては比較を改善し、無作為サンプリングは母集団への一般化を支援する。倫理はデザインと解釈の両方を制限する。
- 基礎的な学派とそれらの説明上の約束事を見極める。
記憶テストで反復施行時に同様の得点が出る場合でも、読み書き能力を主に測定している可能性がある。これはテスト-再テスト信頼性を示すものの、意図された記憶の解釈に関する証拠には欠如している。妥当性の確立には反復的一致だけでは不十分である。
A concrete rule for measuring a construct is an ____ definition.
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It states the observable measurement procedure.
タスク形式を適用する
- p値は、帰無モデルの下でデータが少なくとも同様に非互換である確率であり、帰無仮説が真である確率ではない。歴史に関する問題は、説明学派とそれらの方法を区別する。
- 基礎的な学派とそれらの説明上の約束事を見極める。
統計的有意性だけでは、効果サイズ、実用的価値、あるいは設計バイアスの有無を示さない。
このケースに当てはまる答えはどれか？
信頼性、妥当性、操作定義を区別する
A p-value of 0.03 means the null hypothesis has probability 0.03.
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It is a conditional data probability under the null model, not a hypothesis probability.
区別を保つ
- 信頼性 — 測定のConsistency（一貫性）。
- 有効性 — 意図した測定解釈に対する根拠。
- 信頼性、有効性、操作定義を区別する。
- 実験、サンプリング、倫理、および統計的推論を分析する。
- 基礎的な学派とそれらの説明上の約束事を見極める。
Match each term with its precise meaning in this lesson.
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Keep the distinctions stated in the teaching example.
Put this lesson’s reasoning or event sequence in order.
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The order follows the stated process; check each stage before the next.