| English | 意味 |
|---|---|
| completely randomized design/kəmˈpliːtli ˈrændəmaɪzd dɪˈzaɪn/ | 完全無作為設計 |
| blocking/ˈblɒkɪŋ/ | 区画化 |
| matched-pairs design/mætʃt peəz dɪˈzaɪn/ | ペアドデザイン |
| randomized block design/ˈrændəmaɪzd blɒk dɪˈzaɪn/ | 無作為区画設計 |
The completely randomized design
- The simplest design: a completely randomized design 完全随机设计.
- All experimental units are assigned to treatments purely by chance.
- No grouping first — just randomize everyone into the treatment groups.
- It relies on randomization alone to balance out differences.
Blocking cuts variability
- Sometimes units differ in a known way that affects the response (e.g. age, sex).
- Blocking 区组化 groups similar units into blocks, then randomizes within each block.
- This removes that known source of variation from the comparison.
- "Block what you can, randomize what you can't."
Block and matched-pairs designs
- A randomized block design 随机区组设计: form blocks of similar units, randomize treatments inside each.
- A matched-pairs design 配对设计: the special case of blocks of size $2$.
- Match two similar units (or use the same unit twice), randomize which gets which treatment.
- Comparing within a matched pair cancels the differences between individuals.
Choosing a design
- Pick the design that controls the biggest known source of variability.
- If a variable (age, baseline skill) clearly affects the response → block on it.
- If no strong nuisance variable stands out → a completely randomized design is fine.
- The goal is a fair comparison where only the treatment differs.
Blocking is not the same as stratifying. Same idea (group similar units), different setting: stratified sampling is about choosing a representative sample; blocking is about designing an experiment to reduce variability. Also, don't block on a variable that has nothing to do with the response — you only block on a known nuisance variable.
Testing a workout plan on people of very different fitness.
- Fitness strongly affects the response → block by fitness level.
- Randomized block design: within each fitness block, randomly assign plan A or B.
- Matched pairs: pair each person with a similar-fitness partner; randomize who gets A.
A completely randomized design assigns all units to treatments by chance. Blocking groups similar units to remove a known source of variability, giving a randomized block design (or a matched-pairs design when blocks have size $2$). Choose the design that controls the largest known nuisance variable.
ブロックに grouping された単位
ブロック化は、各ブロック内でランダム化する前に類似した単位をグループ化する。
マッチドペアデザインは、ブロックサイズが...のランダムブロックデザインの特別例である。
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マッチドペア＝ブロックサイズ2。
ブロック化は、既知の変異源を除去するために類似した実験単位をグループ化する。
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これがブロック化の目的そのものである。
フィットネスが応答に強く影響する。最適なデザインは...
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既知のノイズ変数（フィットネス）でブロック化する。
最も単純なデザインで、すべての単位を純粋に偶然によって処理に割り当てるのは、完全に___なデザインである。
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完全無作為化デザインは、無作為化のみを用いる。
実験におけるブロック化は、どのサンプリング方法に最も似ているか？
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類似した単位をグループ化する点で、ブロック化（デザイン）は層分け（サンプリング）に対応する。