| English | 意味 |
|---|---|
| Crowdsourcing/ˈkraʊdsɔːsɪŋ/ | クラウドソーシング |
| Citizen science/ˈsɪtɪzn ˈsaɪəns/ | 市民科学 |
| diverse/daɪˈvɜːs/ | 多様な |
| quality/ˈkwɒlɪti/ | 品質 |
クラウドからの入力
- クラウドソーシングとは、大勢の人々から入力を集め、アイデア、コンテンツ、または資金を提供させることで、通常はオンラインで行われます。
- インターネットはそれを世界的規模で可能にします。誰でもどこからでも何百万人もの貢献が可能です。
- 数人の人間では処理しきれないタスクを、多くの人に分担して行います。
- 小規模チームでは、ネットワークで結ばれたクラウドの到達範囲に勝てません。
クラウドソーシングは、以下から入力、コンテンツ、または資金を集めます：
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インターネットはグローバルスケールでこれを可能にします。
インターネットにより、クラウドソーシングは世界中から何百万人もの参加者を動員できます。
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グローバルな到達性が、クラウドソーシングの強力さを生み出しています。
一般的な例
- 市民科学: ボランティアが銀河の分類を手伝ったり、野生動物の数をカウントしたりします。
- 一般ユーザーが書いた製品レビューや評価です。
- クラウドファンディング。多くの人々がそれぞれ小額を出資してプロジェクトを支援する仕組みです。
- いずれの場合も、規模は多数の小規模な貢献によって生まれます。
クラウドソーシングのメリットと課題は何か？
クラウドソーシングは多様かつ大規模な貢献をもたらしますが、すべての参加者が慎重かつ誠実とは限らないため、品質管理の課題も伴います。
銀河の分類や野生生物の数を助けるボランティア活動は、______科学の一例です。
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市民科学は、クラウドソーシングの一般的な形態です。
クラウドソーシングの主要な利点は：
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多くの手と視点によって巨大なタスクに取り組むことができます。
クラウドソーシングによるデータの主要な課題は：
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多数決などで信頼性を管理する必要があります。
利点と課題
- 利点は多様な貢献と共同作業であり、一つの巨大なタスクを多様な視点で分担することです。
- しかし、クラウドソーシングによるデータには課題も伴います。
- 信頼性と品質管理は困難です。なぜなら、すべての貢献者が慎重かつ誠実とは限らないからです。
- そのため、良いプロジェクトは最初からミスに対する計画を立てるべきです。
各項目を複数人に提示し、多数決の回答を採用することで、品質を守ることができます。
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軽率または不誠実な単一の回答をフィルタリングします。
品質の保護
- 一般的な防御策として、各アイテムを複数の人に提示し、過半数の回答を採用します。
- これにより、軽率または不誠実な単一の貢献をフィルタリングできます。
銀河のラベリング。 プロジェクトは一般市民に画像を「渦巻型」または「楕円型」として分類するよう依頼しています。小規模な研究チームが数百万枚の画像を分類することは不可能ですが、100,000のオンラインボランティアなら数週間で完了させられます。ただし、一部に誤分類が含まれるため、プロジェクトは各画像を複数の人に表示し、多数決で正解を確定させることで品質を守っています。
クラウドソーシングは、インターネットが世界的に可能にする大規模なオンラインクラウドから入力、コンテンツ、または資金を集めます（例：市民科学）。その強みは多様な共同作業ですが、課題は品質管理です。すべての貢献者が慎重とは限りません。各アイテムを複数人に提示し、過半数の回答を採用することで品質を守ります。