Sebaran
Introduced| English | Bahasa Indonesia |
|---|---|
| quartiles/ˈkwɔːtaɪlz/ | kuartil |
| range/reɪndʒ/ | jangkauannya |
| interquartile range/ˌɪntəˈkwɔːtaɪl reɪndʒ/ | jangkauan interkuartil |
| box plot/bɒks plɒt/ | diagram kotak |
| standard deviation/ˈstændəd ˌdiːvɪˈeɪʃn/ | simpangan baku |
Satu rata-rata menyembunyikan dua pola skor
- Daftar 58, 60, 62 dan 20, 60, 100 keduanya memiliki rata-rata 60. Penyebaran mereka yang berbeda mempengaruhi apa yang rata-rata bersama itu katakan kepada Anda.
- Ringkasan penyebaran menambah informasi tanpa menjelaskan penyebab perbedaan. Jaga satuan pengukuran dan jangkauan populasi tetap sama saat membandingkan.
Dua kelas keduanya rata-rata 60. Mengapa melaporkan sebaran juga?
58, 60, 62 dan 20, 60, 100 berbagi mean dan tidak berbagi apa pun lagi.
Nyatakan bagaimana kuartil dihitung
- Jangkauan adalah maksimum dikurangi minimum. Kuartil menandai posisi dalam data terurut; jangkauan antar-kuartil adalah $Q_3-Q_1$.
- Lembar 2.7 menggunakan median dari setengah terurut, mengecualikan median keseluruhan untuk jumlah ganjil. Perangkat lunak dapat menggunakan konvensi lain; tentukan milik Anda sebelum membandingkan hasil.
Mengapa jangkauan antar-kuartil sering lebih disukai daripada jangkauan?
Jangkauan didefinisikan sepenuhnya oleh dua nilai paling ekstrem, yang merupakan nilai yang paling tidak tipikal.
Box plot menggunakan aturan whisker yang didefinisikan
- Diagram kotak menunjukkan kuartil dan median. Di bawah aturan lembar ini, jangkar membentang hingga nilai minimum dan maksimum.
- Plot lain menggunakan pagar pencilan dan nilai yang digambarkan terpisah. Ringkasan lima angka tidak mengungkap setiap observasi, jumlah, atau penjelasan untuk nilai ekstrem.
Dua himpunan data, median sama
Kotak menunjukkan setengah tengah; kumis menunjukkan seberapa jauh ekstrem mencapai.
Bedakan sebaran populasi dan sampel
- Simpangan baku populasi adalah $\sigma=\sqrt{\sum(x-\mu)^2/n}$. Untuk konvensi estimasi sampel yang disebutkan gunakan $s=\sqrt{\sum(x-\bar x)^2/(n-1)}$.
- Penyimpangan kuadrat membuat sebaran tak negatif; mengambil akar kuadrat mengembalikan satuan asli. Varians memiliki satuan kuadrat dan bukan besaran yang sama.
Anggap 58, 60, 62 sebagai populasi lengkap. Temukan simpangan baku populasi hingga 2 angka desimal.
Gunakan pembagi populasi 3: √((4 + 0 + 4)/3) = √(8/3) ≈ 1.63, dalam satuan asli.
Anggap daftar tiga nilai yang disediakan sebagai populasi lengkap. Untuk 58, 60, 62, $\sigma_A=\sqrt{(4+0+4)/3}\approx1.63$. Untuk 20, 60, 100, $\sigma_B=\sqrt{(1600+0+1600)/3}\approx32.7$. Populasi kedua memiliki dua puluh kali simpangan baku di bawah konvensi yang sama.
Dua kelas keduanya rata-rata 60, dengan simpangan baku 1.6 dan 33. Tulis satu kalimat untuk melaporkan hal ini dengan benar.
Contoh: Kedua kelompok memiliki skor mean 60, tetapi kelompok dengan simpangan baku 33 lebih tersebar di sekitar mean daripada kelompok dengan simpangan baku 1.6.
Pilih pasangan ringkasan yang informatif. Laporkan pusat dan sebaran di mana keduanya menjawab perbandingan, beserta satuan, n, dan konvensi perhitungan. Lembar 2.7 meneliti bagaimana nilai ekstrem mengubah jangkauan tanpa mengubah rentang setengah tengahnya yang disediakan.
Simpangan baku memiliki satuan yang sama dengan data asli.
Akar kuadrat membatalkan pengkuadratan. Varians, kuadratnya, tidak berbagi satuan.
Jangan membuang nilai ekstrem hanya karena mengubah ringkasan. Periksa asalnya dan laporkan koreksi yang dibenarkan. Simpangan baku sampel dan simpangan baku populasi dapat berbeda bahkan untuk daftar cetak yang sama.