Menginterpretasikan Nilai-p
Diperkenalkan| English | Makna |
|---|---|
| p-value/piː ˈvæljuː/ | Nilai-P |
Seberapa tidak lazim adalah delapan puluh pesanan tepat waktu?
- Untuk uji tepat waktu satu arah ke bawah, $z\approx-1.667$. Nilai-p P-nya kira-kira $P(Z\le-1.667)=0.0478$.
- Ini adalah probabilitas pendekatan di bawah model nol: proporsi sampel serendah yang diamati atau lebih rendah, jika proporsi tepat waktu yang sebenarnya adalah 0.90.
Identifikasi apa yang dikondisikan
- Nilai-p mengukur probabilitas ekor dengan asumsi $H_0$ dan asumsi model. Ini bukan probabilitas bahwa $H_0$ benar.
- Nilai-p kecil menunjukkan bahwa hasil yang diamati tidak lazim di bawah model tersebut. Ini tidak membuktikan kecurangan, penyebab spesifik, atau besaran masalah praktis.
Nilai-p adalah probabilitas hasil setidaknya se-ekstrem seperti yang diamati, dengan asumsi...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
nilai-p dihitung di bawah asumsi bahwa H0 benar.
Alternatif menentukan ekor
- Untuk $H_a:p<p_0$, gunakan ekor kiri; untuk $H_a:p>p_0$, gunakan ekor kanan. Dengan $z=-1.667$, area-area tersebut sekitar 0.0478 dan 0.9522.
- Probabilitas sisi kanan di sini besar. Jangan gunakan ekor yang lebih kecil terlepas dari arah yang direncanakan.
Nilai-p yang lebih kecil berarti bukti yang lebih kuat melawan H0.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Nilai-p kecil → data akan jarang di bawah H0 → bukti kuat melawannya.
Nilai-p adalah probabilitas bahwa H0 benar.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Ini adalah P(data se-ekstrem ini | H0), bukan P(H0 benar).
Gunakan kedua ekstrem untuk uji dua-sisi
- Untuk uji dua-sisi normal-standar simetris, gunakan $P(Z\le-|z|)+P(Z\ge|z|)$, ekuivalen dengan dua kali lipat ekor yang lebih kecil.
- Untuk statistik ini, nilai-p dua-sisi adalah sekitar $2(0.0478)=0.0956$. Mengalikan dua ekor arah yang lebih besar akan menghasilkan probabilitas yang tidak valid di atas satu.
Probabilitas ekor bawah adalah 0.0478, tetapi probabilitas ekor atas adalah 0.9522. Pertanyaan yang dipilih sebelumnya menentukan mana yang relevan.
Bukti ekor bawah untuk latihan uji
Uji sisi-bawah yang dilatih memiliki z ≈ -1.67. Ekor kiri yang diarsir kira-kira 0.0475 menggunakan statistik pembulatan ini.
Untuk uji z standar-simetris dengan alternatif dua sisi, nilai-p adalah...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Gunakan 2P(Z ≥ |z|). Mengalikan dua ekor yang lebih besar akan menghasilkan jawaban salah dan mungkin melebihi satu.
Match the alternative to the approximate p-value for the rounded statistic z = -1.67.
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
These areas use rounded z = -1.67. Keeping the worked statistic -1.6667 gives approximately 0.0478, 0.9522 and 0.0956.
Untuk statistik terkerjakan z = -1.6667, luas ekor kiri kira-kira 0.0478. Berapakah luas ekor kanan?
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
Luas komplemennya adalah 1 - 0.0478 = 0.9522. Alternatif satu sisi kanan menggunakan ekor yang lebih besar ini.
Jaga probabilitas dalam konteksnya
- Tulis: dengan asumsi tingkat populasi tepat waktu 90% dan model yang dicek, hasil seendah atau lebih rendah terjadi sekitar 4.8% dari waktu.
- Untuk perbandingan nol yang sama, nilai-p yang lebih kecil memberikan bukti ketidakcocokan yang lebih kuat. Nilai besar tidak membuktikan hipotesis nol atau menunjukkan bahwa studi dapat mendeteksi setiap efek penting.
Nilai-p bersyarat pada H₀; nilai-p itu sendiri tidak memberikan probabilitas bahwa H₀ benar.
Nilai-p yang besar menunjukkan bahwa data adalah...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Nilai-p besar → data tak mengejutkan di bawah H0 → bukti lemah melawannya.
Pisahkan bukti dari keputusan
- Nilai-p saja tidak menyatakan ambang batas keputusan yang dipilih. Bandingkan dengan tingkat signifikansi yang ditetapkan untuk studi tersebut.
- Nilai-p sisi bawah sebesar 0.0478 dan nilai dua-sisi sebesar 0.0956 dapat mengarah pada keputusan yang berbeda pada 0.05 karena mereka menjawab pertanyaan yang direncanakan berbeda.
Nilai-p saja tidak menyatakan ambang batas keputusan yang dipilih. Bandingkan dengan tingkat signifikansi yang ditetapkan untuk studi tersebut.
Pernyataan manakah tentang nilai-p 0.0478 yang dapat dibenarkan?
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
Nilai-p bersifat kondisional terhadap model nol dan aturan ekor. Nilai-p tidak menyediakan probabilitas hipotesis atau besaran efek.