Menyimpulkan Tes
Diperkenalkan| English | Makna |
|---|---|
| significance level/sɪɡˈnɪfɪkəns ˈlevl/ | Tingkat signifikansi |
| reject/rɪˈdʒekt/ | Tolak |
| fail to reject/feɪl tə rɪˈdʒekt/ | Gagal tolak |
Studi harus memutuskan berapa banyak bukti yang cukup
- Studi ketepatan waktu memilih tingkat signifikansi $\alpha=0.05$ sebelum pengujian. Nilai-p sisi bawah yang direncanakannya adalah sekitar 0.0478.
- Ambang batas adalah aturan keputusan, bukan probabilitas bahwa kesimpulan spesifik ini salah.
Terapkan aturan yang telah dipilih sebelumnya
- Tolak $H_0$ ketika nilai-p paling banyak $\alpha$. Di sini $0.0478\le0.05$, jadi tolak klaim nol 90% untuk uji sisi bawah yang direncanakan.
- Jika ambang batas yang dipilih sebelumnya adalah 0.01, data ini tidak akan menolak. Jangan tinggikan ambang batas setelah melihat hasilnya.
Aturan keputusan untuk uji signifikansi adalah: tolak H0 ketika...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Tolak ketika nilai-p paling banyak tingkat signifikansinya.
Ambang batas nilai-p yang ditetapkan sebelum tes adalah signifikansi ___ (satu kata).
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Tingkat signifikansi α adalah ambang batas yang telah ditetapkan sebelumnya.
Nyatakan kesimpulan tentang populasi
- Tes yang diperiksa memberikan bukti bahwa proporsi tepat waktu untuk pesanan dalam populasi tertentu di bawah 0.90.
- Bedakan klaim populasi dari sampel yang diamati: 85% teramati, namun uji tidak membuktikan bahwa tingkat populasi sebenarnya benar-benar 85%.
Gagal menolak H0 membuktikan bahwa H0 benar.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Itu hanya berarti bukti yang tidak cukup melawan H0.
Dalam statistik kita mengatakan 'terima H0' ketika nilai-p besar.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Kita mengatakan 'gagal menolak' — tidak pernah 'terima'.
Tidak penolakan meninggalkan ketidakpastian
- Dengan nilai-p 0.12 dan $\alpha=0.05$, gagal tolak hipotesis nol. Studi ini memiliki bukti yang tidak cukup untuk alternatif yang dinyatakan pada ambang batas ini.
- Gagal tolak tidak berarti hipotesis nol terbukti atau bahwa tingkat tersebut memenuhi janji. Presisi yang terbatas atau daya rendah dapat menyembunyikan perbedaan yang nyata.
Nilai-p yang sama 0.0478 menolak pada 0.05 dan gagal tolak pada 0.01. Kedua keputusan menggunakan ambang batas yang dipilih sebelumnya.
Bukti ekor bawah untuk latihan uji
Uji sisi-bawah yang dilatih memiliki z ≈ -1.67. Ekor kiri yang diarsir kira-kira 0.0475 menggunakan statistik pembulatan ini.
Dengan nilai-p = 0.047 dan α = 0.05, keputusannya adalah...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
0.047 ≤ 0.05, jadi tolak H0.
Untuk nilai-p 0.0478, cocokkan ambang batas yang telah ditentukan sebelumnya dengan keputusan.
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
Bandingkan nilai-p yang sama dengan ambang batas yang dipilih sebelum melihat hasilnya.
Seberapa jauh di bawah α = 0.05 letak nilai-p 0.0478?
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
0.05 - 0.0478 = 0.0022. Perbedaan kecil ini tidak menjadikan keputusan tersebut sebagai pernyataan kepastian.
Bukti belum tentu mengimplikasikan efek yang bermanfaat
- Sampel yang sangat besar dapat mendeteksi penyimpangan kecil. Apakah penyimpangan itu penting bergantung pada ukuran, ketidakpastian, dan konsekuensinya.
- Keputusan uji tidak menetapkan kausalitas dalam survei observasional. Laporkan desain studi dan hindari membuat klaim kausal yang lebih kuat.
Gagal tolak berarti bukti yang tidak cukup pada ambang batas yang dipilih. Ini tidak menetapkan kesetaraan.
Laporkan seluruh rantai penalaran
- Nyatakan hipotesis, periksa kondisi, hitung statistik dan nilai-p, bandingkan dengan tingkat yang telah dipilih sebelumnya, lalu simpulkan dalam konteksnya.
- Untuk tidak penolakan, laporkan bukti yang tidak cukup daripada menerima hipotesis nol sebagai fakta. Jaga agar alternatif dan populasi studi tetap eksplisit.
Nyatakan hipotesis, periksa kondisi, hitung statistik dan nilai-p, bandingkan dengan tingkat yang telah dipilih sebelumnya, lalu simpulkan dalam konteksnya.
Uji sampel acak menolak H0: p = 0.90 demi p < 0.90. Pilih kesimpulan yang beralasan.
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
Gunakan bahasa bukti, sebutkan populasi dan ambang batas, serta hindari klaim kepastian atau kausalitas hanya dari sampel.