Mendeskripsikan Distribusi Variabel Kuantitatif
Diperkenalkan| English | Makna |
|---|---|
| Shape/ʃeɪp/ | Bentuk |
| Center/ˈsentə/ | Pusat |
| Spread/spred/ | Sebaran |
| Symmetric/sɪˈmetrɪk/ | Simetris |
| Skewed left/skjuːd left/ | Menceng ke kiri |
| skewed right/skjuːd raɪt/ | Menceng ke kanan |
| clusters/ˈklʌstəz/ | Kelompok |
| gaps/ɡæps/ | Celah |
| outliers/ˈaʊtlaɪəz/ | Nilai pencilan |
Menceritakan distribusi
- Setelah memvisualisasikan variabel kuantitatif, Anda deskripsikan apa yang terlihat — dengan kata-kata, dalam konteks.
- Empat hal yang perlu disebutkan: bentuk, pusat, sebaran, dan fitur tidak biasa.
- Menutupi keempat aspek ini berarti Anda telah meringkas distribusi secara menyeluruh.
- "Dalam konteks" berarti menyebutkan variabel dan satuannya, bukan hanya angka abstrak.
Deskripsi lengkap distribusi menyebutkan fitur mana?
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
Bentuk, pusat, sebaran, dan fitur tidak biasa — dalam konteks.
Bentuk
- Bentuk menggambarkan keseluruhan pola distribusi.
- Simetris: bagian kiri dan kanan saling mencerminkan secara kasar.
- Menceng kiri: ekor panjang membentang ke kiri (nilai rendah); menceng kanan: ekor panjang ke kanan (nilai tinggi).
- Arah ekor menamai kemencengan — kemencengan menunjuk ke arah di mana ekor berada.
Membaca Bentuk
Ekor panjang ke satu sisi berarti distribusi miring ke arah itu — kemiringan dinamai berdasarkan ekornya.
Distribusi dengan ekor panjang membentang ke kiri adalah...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Kemiringan dinamai berdasarkan arah ekor → kiri.
Pusat dan sebaran
- Pusat: nilai tipikal — kira-kira di mana data terkumpul (rata-rata atau median).
- Sebaran (variabilitas): seberapa jauh rentang nilainya (range, IQR, simpangan baku).
- Distribusi dengan sebaran kecil terkumpul rapat; sebaran besar tersebar luas.
- Bersama-sama, pusat dan sebaran menjawab "nilai tipikal, dan seberapa banyak nilainya bervariasi."
"Pusat" dari distribusi merujuk pada...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Pusat = nilai tipikal (rata-rata atau median).
Fitur tidak biasa
- Catat fitur khas: pengelompokan (kelompok terpisah), celah (ruang kosong), dan kemungkinan pencilan (nilai jauh dari yang lain).
- Pencilan mungkin merupakan kesalahan, atau kasus yang benar-benar luar biasa — tandai mereka.
- Satu atau dua celah atau pengelompokan mungkin mengindikasikan dua sub-populasi berbeda yang bercampur.
- Selalu deskripsikan hal-hal ini dalam konteks variabel nyata.
Nilai yang jauh dari data lainnya adalah kemungkinan ____.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Tandai pencilan sebagai fitur tidak biasa.
Deskripsi yang baik menyatakan bentuk/pusat/sebaran dalam konteks (dengan variabel dan satuan).
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Selalu deskripsikan dalam konteks, bukan sebagai angka telanjang.
Dua klaster terpisah dengan celah di antaranya mungkin mengindikasikan...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Klaster/celah dapat mengungkapkan sub-populasi yang bercampur.
Kemencengan dinamai berdasarkan ekornya, bukan puncaknya. Distribusi dengan sebagian besar data di sebelah kanan dan ekor panjang menjuntai ke kiri adalah menceng kiri — meskipun "benjolan" ada di sebelah kanan. Dan selalu deskripsikan bentuk/pusat/sebaran/fitur tidak biasa dalam konteks (sebutkan nama variabel dan satuan), bukan sebagai angka mentah.
Deskripsikan pendapatan rumah tangga di sebuah kota.
- Bentuk: menceng kanan — sebagian besar pendapatan sedang, dengan ekor panjang beberapa berpenghasilan sangat tinggi.
- Pusat: pendapatan tipikal sekitar, misal, $45{,}000 (median).
- Sebaran & tidak biasa: sebaran lebar, dengan beberapa pencilan tinggi (rumah tangga paling kaya).
Deskripsikan distribusi kuantitatif berdasarkan bentuk (simetris / menceng kiri / menceng kanan — dinamai oleh ekor), pusat (nilai tipikal), sebaran (variabilitas), dan fitur tidak biasa (pengelompokan, celah, pencilan) — selalu dalam konteks dengan variabel dan satuan.