Peramalan penjualan dan deret waktu
Diperkenalkan| English | Makna |
|---|---|
| sales forecasting/seɪlz ˈfɔːkæstɪŋ/ | peramalan penjualan |
| time series/taɪm ˈsɪəriːz/ | deret waktu |
| trend/trɛnd/ | tren |
| seasonal/ˈsiːzənl/ | musiman |
| moving average/ˈmuːvɪŋ ˈævrɪdʒ/ | rata-rata bergerak |
| extrapolation/ekˈstræpəleɪʃn/ | ekstrapolasi |
Memprediksi penjualan kuartal berikutnya
- Berapa banyak unit yang harus diproduksi pabrik kuartal depan? Memesan terlalu banyak menyebabkan stok menumpuk; terlalu sedikit berarti kehilangan penjualan.
- Peramalan penjualan menggunakan data masa lalu untuk memprediksi masa depan.
Lab peramalan penjualan
penjualan = tren + efek musiman
Gerakkan sepanjang tren penjualan dan lihat bagaimana peramalan dan aktual dapat terpisah.
Deret waktu adalah data yang:
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Deret waktu mencatatkan variabel dalam periode yang teratur.
Arah mendasar jangka panjang dari deret waktu adalah ______.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Trenlah yang diungkapkan oleh rata-rata bergerak.
Analisis deret waktu
- Deret waktu adalah data yang dicatat pada interval teratur (misalnya penjualan kuartalan).
- Terdiri dari tren jangka panjang, variasi musiman, dan kebisingan acak.
Penjualan berfluktuasi musiman di sekitar tren naik yang mendasarinya.
Penjualan selama empat kuartal adalah 30, 34, 28, 32. Berapakah rata-rata bergerak 4-kuartal?
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
(30 + 34 + 28 + 32) ÷ 4 = 124 ÷ 4 = 31.
Tujuan utama rata-rata bergerak adalah untuk:
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Halus data agar tren terlihat jelas.
Rata-rata bergerak
- Rata-rata bergerak meratakan fluktuasi jangka pendek untuk mengungkap tren.
- Rata-rata bergerak 4 kuartal merupakan rata-rata dari setiap kelompok empat kuartal berturut-turut.
Contoh terpecahkan. Penjualan sebesar 20, 24, 18, 26 selama empat kuartal memiliki rata-rata (20+24+18+26) ÷ 4 = 22 — nilai tren yang telah diratakan, dengan fluktuasi musiman yang telah diratakan.
Penjualan berfluktuasi musiman di sekitar tren mendasar yang halus
Ekstrapolasi mengasumsikan masa depan akan mengikuti tren masa lalu.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Asumsi ini gagal jika kondisi berubah.
Ekstrapolasi dan batasannya
- Ekstrapolasi memperpanjang tren masa lalu ke masa depan untuk peramalan.
- Mengasumsikan masa depan berperilaku seperti masa lalu — berisiko jika kondisi berubah (pesaing baru, resesi).
Ramalan bukan fakta. Ekstrapolasi hanya bekerja selama tren tetap berlaku. Guncangan mendadak — pesaing baru, teknologi, kemunduran ekonomi — dapat membuat ramalan yang yakin menjadi sangat salah.
Anda telah memahaminya
- deret waktu terbagi menjadi tren, variasi musiman dan kebisingan
- rata-rata bergerak meratakan data untuk mengungkap tren mendasar
- ekstrapolasi memproyeksikan tren ke depan — berisiko jika kondisi berubah