הפקת מידע מתוך נתונים
הוצג| English | משמעות |
|---|---|
| information/ˌɪnfəˈmeɪʃn/ | מידע |
| data sets/ˈdeɪtə sets/ | סטיות נתונים |
| patterns/ˈpætnz/ | תבניות |
| trends/trendz/ | מגמות |
| Filtering/ˈfɪltərɪŋ/ | סינון |
| Cleaning/ˈkliːnɪŋ/ | ניקוי |
| correlation/ˌkɒrɪˈleɪʃn/ | קורלציה |
| Causation/kɔːˈseɪʃn/ | סיבתיות |
| Metadata/ˌmetəˈdeɪtə/ | מטא-נתונים |
| visualization/ˌvɪʒuːəlaɪˈzeɪʃn/ | ויזואליזציה |
| bias/ˈbaɪəs/ | שיפוט |
מנתונים ראשוניים למידע
- נתונים ראשוניים לבדם הם רק מספרים וטקסט.
- המטרה היא להפוך אותם ל-מידע שימושי — משהו שעונה לשאלה אמיתית.
- תוכניות יכולות לסרוק מאגרי נתונים ענקיים הרבה מהר יותר מאדם.
- על ידי סריקה, הן מוצאות דפוסים (דברים החוזרים) ו-מגמות (שינויים לאורך זמן).
הפיכת נתונים גולמיים למשהו שמשיב על שאלה אמיתית מייצר:
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
מידע הוא נתונים שהפכו לשימושיים — דפוסים וטרנדים המשיבים על שאלה.
התאם כל מונח למשמעות שלו.
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
תוכניות סורקות מאגר נתונים כדי למצוא את שניהם.
הכנת נתונים מבולגנים
- נתונים אמיתיים הם מבולגנים, ולכן יש להכין אותם תחילה.
- סינון משאיר רק את השורות שאתה מתעניין בהן ומסתיר את שאר השורות.
- ניקוי מתקן בעיות — הסרת כפילויות, מילוי ערכים חסרים, תיקון טעויות.
- הכנת נתונים בצורה זו הופכת את הניתוח הבא למשמעותי ואמין.
סינון או ניקוי?
סינון משאיר רק את השורות שאתם מעוניינים בהן; ניקוי תוקן בעיות בנתונים (חזרות, סוגרי ריקים, טעויות) לפני ניתוח.
הסרת שורות חוזרות ומילוי ערכים חסרים הם חלק מניקוי הנתונים.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
ניקוי תוקן בעיות כך שהניתוח יהיה אמין.
קורלציה אינה סיבתיות
- קורלציה משמעות שני דברים משתנים יחד (מכירת גלידות וכוויות שמש עולים שניהם בקיץ).
- סיבתיות משמעות שהדבר הראשון בפועל גורם לדבר השני.
- קורלציה אינה מוכיחה גרירה.
אל תבלבו בין שתי המושגים. גלידת חלב אינה גורמת לשריפת שמש — מזג אוויר חם ושטוף שמש גורם לשני הדברים. שני דברים העולים יחד עשויים לחלוק בגורם נסתר, ולכן קורלציה לבדה לעולם לא מוכיחה שאחד גורם לשני.
מכירת גלידות ושמשtresותboth both rise in summer. This shows:
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
מזג אוויר חם גורם לשניהם — גורם משותף, ולא אחד גורם לשני.
"נתונים על נתונים", כמו תאריך ומיקום של תמונה, נקראים ______.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
נתוני מטה עוזרים בארגון, חיפוש ואתור מידע.
סריקה רק של אנשים שהורידו אפליקציה לגבי פופולריות האפליקציה מציגה:
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
שיטת איסוף המידע מעוותת את התוצאה — דוגמה שיבועית.
מטא-דאטה, ויזואליזציה ושיפוע
- מטא-דאטה היא "נתונים על נתונים" — תאריך, מצלמה ומיקום של צילום. היא עוזרת בארגון ובחיפוש.
- ויזואליזציה הופכת נתונים לתמונה (גרף או טבלה) כך שדפוס יהיה ברור במבט מהיר.
- יש תמיד לשאול איך הנתונים אספו: שיפוע הוא היטיה שמטה מסקנות לכיוון אחד.
סקר משופע. חברה שואלת "האם האפליקציה שלנו פופולרית?" אך סורקת רק אנשים שביצעו הורדה שלה. כמעט כולם אומרים כן — אך משתמשים לא מרוצים מעולם לא עברו את הסקר, ולכן התוצאה החיובית היא מטעה.
תוכניות הופכות סטות נתונים גולמיים ל-מידע, ומחלקות ב-דפוסים וב-מגמות. יש להכין נתונים על ידי סינון (שמירת שורות רלוונטיות) ו-ניקוי (תיקון בעיות). זהירות: קורלציה לעולם אינה מוכיחה גרירה, ושיפוע באופן איסוף הנתונים עלול לטעות. מטא-דאטה וויזואליזציה עוזרים בארגון וחשיפת ביצועים.