עבור פונקציה נגזרת בתחום פתוח, לקיצון מקומי פנימי יש גרדיאנט אפס. תנאי זה הכרחי אך לא מספיק. עבור שני משתנים בנקודה קריטית, נתון D=f_xx f_yy−(f_xy)². אם D>0, f_xx>0 מעיד על מינימום מקומי מחמיר ו-f_xx<0 מעיד על מקסימום מקומי מחמיר; D<0 מעיד על נקודת סדן. מבחנים אלו דורשים רגולריות מתאימה של הנגזרות השניות סביב הנקודה.
כש-D=0, מבחן הנגזרת השנייה הוא חסר משמעות, ולא ראיה לקמת. הפונקציות x⁴+y⁴ ו-x⁴−y⁴ יש להן Hessian אפס באותו מקור, אך אחת יש לה מינימום מחמיר והשנייה משנה סימן. הערך לאורך כיוונים מנוגדים או השתמש באי-שוויון ישיר. עבור צורה ריבועית, חיוביות מוחלטת נותנת פרשנות Hessian כללית יותר.
על אילוץ חלק g(x,y)=c עם גראדינט לא-אפס, פתור gradient f=lambda gradient g יחד עם g=c. משוואות אלו מייצרות מועמדים; הן אינן ממיינות או מבטיחות אקסטרום גלובלי. אם גראדינט האילוץ מתאפס, תנאי הרגולריות נכשל ומשוואות המכפיל יכולות לפספס אקסטרום מוגבל. טפל בנקודות אלו בנפרד. עבור x²+y²=a ו-xy=b>0, (x−y)²=a−2b מראה הכרחיות a≥2b. זו גם תנאי מספיק: נניח s=√(a+2b), d=√(a−2b), x=(s+d)/2 ו-y=(s−d)/2. ערכים אלו ממשיים עם xy=b ו-x²+y²=a. תנאי מינימום לבד דורש בדיקת השגה זו כדי להקים אפשרות פתרון.
פונקציה רציפה על קבוצה אפשרית קומפקטית מגיעה לקיצונים גלובליים. כדי למצוא אותם, יש להשוות את כל המועמדים הפנימיים וכל חלקי הגבול, כולל פינות ונקודות קצה. עבור מלבן, יש למצות את ההגבלות על כל צלע. לעיגול, הגבול העגול עשוי להשתמש בפארמטר או במכפילים. פתרון רק של הגרדיאנט ללא מגבלות מתעלם מאפשרות של ניצחוני גבול.