Non-parametric tests · Tests non paramétriques
| English | Français |
|---|---|
| non-parametric/nɒn ˌpærəˈmetrɪk/ | non paramétrique |
| rank/ræŋk/ | rang |
| sign test/saɪn test/ | test des signes |
| median/ˈmiːdiːən/ | médiane |
| binomial/baɪˈnəʊmɪəl/ | binomiale |
| outlier/ˈaʊtlaɪə/ | valeur aberrante |
| Wilcoxon signed-rank test/ˈwɪlkɒksn saɪnd ræŋk test/ | test des rangs signés de Wilcoxon |
| rank-sum test/ræŋk sʌm test/ | test de somme des rangs |
When the data isn't normal
- Most tests assume the data follows a normal distribution. But reaction times, rankings, and skewed data often don't.
- Non-parametric 非参数 tests make no assumption about the underlying distribution — they work from order and rank 秩 instead of exact values.
Quand les données ne sont pas normales
- La plupart des tests supposent que les données suivent une loi normale. Mais les temps de réaction, les classements et les données asymétriques ne le font souvent pas.
- Les tests non paramétriques 非参数 ne font aucune hypothèse sur la distribution sous-jacente — ils reposent sur l'ordre et le rang 秩 plutôt que sur les valeurs exactes.
Non-parametric test chooser · Choix du test non paramétrique
Choose the rank-based test that matches the data situation. · Choisissez le test basé sur les rangs qui correspond à la situation des données.
The key advantage of a non-parametric test is that it makes no assumption that the data is: · L'avantage principal d'un test non paramétrique est qu'il ne suppose pas que les données sont :
Non-parametric tests work without assuming an underlying normal distribution. · Les tests non paramétriques fonctionnent sans supposer une distribution normale sous-jacente.
The sign test 符号检验
- To test a proposed median 中位数, count how many values fall above versus below it.
- Under the null hypothesis the counts follow a binomial 二项 model with $p = \tfrac12$ — so a lopsided split is evidence against the median.
Why it's robust. The sign test uses only direction (above/below), so a single wild outlier 离群值 can't distort it — unlike the mean.
The sign test counts how many values lie above (+) or below (−) the median
Le test des signes 符号检验
- Pour tester une médiane 中位数 proposée, compter combien de valeurs tombent au-dessus versus en dessous de celle-ci.
- Sous l'hypothèse nulle, les comptes suivent un modèle binomial 二项 avec $p = \tfrac12$ — donc une répartition déséquilibrée est une preuve contre la médiane.
Pourquoi il est robuste. Le test des signs n'utilise que la direction (dessus/dessous), donc une seule valeur aberrante 离群值 ne peut pas le fausser — contrairement à la moyenne.
Le test des signs compte combien de valeurs se trouvent au-dessus (+) ou en dessous (−) de la médiane
Under the null hypothesis, the sign test uses which distribution for the counts above/below the median? · Sous l'hypothèse nulle, le test des signes utilise quelle distribution pour les comptes au-dessus/en dessous de la médiane ?
Each value is equally likely above or below the median, so the count is binomial with p = ½. · Chaque valeur a autant de chances d'être au-dessus qu'en dessous de la médiane, donc le compte est binomial avec p = ½.
Because it uses only direction, the sign test is barely affected by an ______ (an extreme value). · Parce qu'il n'utilise que la direction, le test des signes est peu affecté par un ______ (une valeur extrême).
Using only above/below makes the sign test robust to outliers. · N'utiliser que le dessus/dessous rend le test des signes robuste aux valeurs aberrantes.
The Wilcoxon signed-rank test 威尔科克森符号秩检验
- The sign test throws away how far each value is from the median. The Wilcoxon signed-rank test keeps that information.
- Rank the differences by size, attach their signs, and sum the positive (or negative) ranks as the test statistic.
Le test Wilcoxon signé-rang 威尔科克森符号秩检验
- Le test des signs jette l'information sur le distance de chaque valeur par rapport à la médiane. Le test Wilcoxon signé-rang conserve cette information.
- Classer les différences par taille, attacher leurs signes, et sommer les rangs positifs (ou négatifs) comme statistique de test.
The Wilcoxon signed-rank test uses the sizes of the differences, not just their signs. · Le test des rangs signés de Wilcoxon utilise les tailles des différences, pas seulement leurs signes.
It ranks the magnitudes of the differences, keeping information the sign test discards. · Il classe les magnitudes des différences, conservant l'information que le test des signes ignore.
The Wilcoxon rank-sum test 秩和检验
- To compare two independent samples, pool and rank all the values together, then sum the ranks of one sample.
- If the two groups really differ, one will collect noticeably higher ranks.
Match the test to the design. Sign and signed-rank tests are for one sample (or paired data); the rank-sum test is for two independent samples. Using the wrong one invalidates the result.
- Non-parametric tests include the Wilcoxon matched-pairs signed-rank test for paired data.
Le test Wilcoxon de somme des rangs 秩和检验
- Pour comparer deux échantillons indépendants, regrouper et classer toutes les valeurs ensemble, puis sommer les rangs d'un seul échantillon.
- Si les deux groupes diffèrent vraiment, l'un collectera nettement plus de rangs élevés.
Adapter le test au dispositif. Les tests des signes et signés-rang sont pour un échantillon (ou des données appariées) ; le test de somme des rangs est pour deux échantillons indépendants. Utiliser le mauvais invalide le résultat.
- Les tests non paramétriques incluent le test Wilcoxon apparié signé-rang pour les données appariées.
Match each test to its design. · Reliez chaque test à sa conception.
Sign and signed-rank are one-sample (or paired); rank-sum compares two independent samples. · Signes et rangs signés sont pour un échantillon (ou appariés) ; rangs-sum compare deux échantillons indépendants.
You've got it
- non-parametric tests need no normality assumption — they use order and rank
- sign test: counts above/below a median (binomial, very robust)
- Wilcoxon signed-rank (one sample, uses the sizes of differences) and rank-sum (two independent samples)
Vous avez compris
- les tests non paramétriques n'exigent aucune hypothèse de normalité — ils utilisent l'ordre et le rang
- test des signs : compte les valeurs dessus/dessous une médiane (binomiale, très robuste)
- Wilcoxon signé-rang (un échantillon, utilise les tailles des différences) et somme des rangs (deux échantillons indépendants)