Focus SL soutenu. Première évaluation 2026 ; brief SL/HL actuel acquis. Le guide restant, les exigences d'évaluation et pratiques conservent leurs retenues enregistrées.
Prérequis : lisez les quantités et unités indiquées, utilisez l'arithmétique et les conditions du modèle ci-dessous. Chaque leçon développe sa propre méthode avant un transfert autonome.
Ce sont des exemples pédagogiques originaux ou explicitement fictifs, pas des mesures réelles ni des enquêtes évaluées achevées par des apprenants.
2.2
Échantillonnage des populations sans choisir la réponse
Qu'est-ce qui expliquerait cette observation ?
Une bordure de champ semble plus riche en plantes que son centre. Choisir uniquement les zones les plus riches introduit le résultat souhaité directement dans la méthode d'échantillonnage.
Commencez par une prédiction. Énoncez les quantités ou caractéristiques que vous compareriez, puis décidez quels éléments de preuve pourraient distinguer deux explications.
Construire le modèle
Une population se compose d'organismes d'une seule espèce dans une zone définie. Des quadrats aléatoires estiment la densité sans sélectionner délibérément des patchs. Un transect étudie les changements le long d'un gradient environnemental.
quadrat : Zone définie servant à l'échantillonnage ; population : Organismes d'une même espèce dans une zone définie.
Choisir des preuves capables de le tester
Estimez l'abondance totale en multipliant la densité moyenne par la superficie, en utilisant des unités cohérentes. Cela suppose que les zones échantillonnées représentent l'habitat. La patchiness et un nombre insuffisant d'échantillons augmentent l'incertitude.
Choisissez des coordonnées à l'aide de nombres aléatoires avant de visiter les patchs. Enregistrez la superficie du quadrat et les règles de comptage. Pour un transect, utilisez des distances fixes et mesurez une variable abiotique pertinente. Ne dommagez pas les habitats ni échantillonnez des lieux dangereux.
Travailler à partir de quantités connues
Énoncez les valeurs connues et leurs unités. Choisissez la relation dont les hypothèses s'adaptent à ce cas, puis réarrangez-la avant de substituer les valeurs.
Données connues : cinq 0.25 quadrats carrés de mètre carré contiennent 3, 4, 6, 5 et 2 plantes. Comptage moyen = 20/5 = 4. Densité = 4/0.25 = 16 plantes par mètre carré. Abondance estimée dans 100 mètres carrés = 16 × 100 = 1,600 plantes.
Exemple :
Le comptage moyen est 6 dans un quadrat de 0.5 mètre carré. Trouvez la densité par mètre carré. Utilisez la même séquence : données connues → modèle → relation → substitution → unité et interprétation.
Vérifier la conclusion et ses limites
Les quadrats conviennent aux organismes qui ne se déplacent pas rapidement. Une flèche de chaîne alimentaire indique la direction du transfert d'énergie, et non le sens de déplacement d'un prédateur.
Revenez à l'observation initiale. Expliquez ce que le résultat soutient, quelles conditions il suppose, et une manière de tester une explication concurrente.
Avertissement :
Échantillonner uniquement les zones les plus denses fournit une estimation sans biais de la population. Cette affirmation est fausse : les quadrats conviennent aux organismes qui ne se déplacent pas rapidement. Une flèche de chaîne alimentaire indique la direction du transfert d'énergie, et non le sens de déplacement d'un prédateur.
Clé :
Échantillonner des populations sans choisir la réponse : Estimer l'abondance totale en multipliant la densité moyenne par la surface, avec des unités cohérentes. Cela suppose que les zones échantillonnées représentent l'habitat. La variabilité spatiale et un nombre insuffisant d'échantillons augmentent l'incertitude.
