Data, algorithms and digital power · Datos, algoritmos y poder digital
| English | Español |
|---|---|
| algorithm/ˈælɡərɪθəm/ | algoritmo |
| digital footprint/ˈdɪdʒɪtl ˈfʊtprɪnt/ | huella digital |
A decision you can investigate
- A school app recommends study groups using attendance and quiz records.
- A useful prediction may still expose information or reproduce unequal opportunities.
Una decisión que puedes investigar
- Una aplicación escolar recomienda grupos de estudio basándose en registros de asistencia y cuestionarios.
- Una predicción útil puede aún exponer información o reproducir oportunidades desiguales.
Build the explanation
- Data are recorded values; information gives them meaning in a context. An algorithm 算法 specifies a process for producing outputs.
- Ask who supplies data, who chooses the objective, who can challenge a decision and who is excluded.
Construye la explicación
- Los datos son valores registrados; la información les da significado en un contexto. Un algoritmo especifica un proceso para producir salidas.
- Pregunte quién suministra los datos, quién elige el objetivo, quién puede impugnar una decisión y quién está excluido.
Match the terms to their precise meanings. · Asocia los términos con sus significados precisos.
Use these definitions in the particular context of Data, algorithms and digital power. · Usa estas definiciones en el contexto particular de Datos, algoritmos y poder digital.
Work through the evidence
- A missing quiz can mean absence, connection failure or refusal to participate. Treating every missing value as low ability changes recommendations.
- Investigate missing-data rules and compare outcomes across users before describing the system as fair.
Analizar las evidencias
- Un cuestionario faltante puede significar ausencia, fallo de conexión o negativa a participar. Tratar cada valor faltante como baja capacidad cambia las recomendaciones.
- Investigue las reglas de datos faltantes y compare resultados entre usuarios antes de describir el sistema como justo.
Why is replacing every missing quiz with zero risky? · ¿Por qué es arriesgado reemplazar cada cuestionario faltante con cero?
A missing quiz can mean absence, connection failure or refusal to participate. Treating every missing value as low ability changes recommendations. Investigate missing-data rules and compare outcomes across users before describing the system as fair. · Un cuestionario faltante puede significar ausencia, fallo de conexión o negativa a participar. Tratar cada valor faltante como baja capacidad cambia las recomendaciones. Investigue las reglas de datos faltantes y compare resultados entre usuarios antes de describir el sistema como justo.
Test the limits
- A prediction does not establish a cause. High average accuracy can conceal unequal errors across groups.
- Explain the specific harm and stakeholder rather than merely writing privacy is important.
Evaluar los límites
- Una predicción no establece una causa. Una alta precisión promedio puede ocultar errores desiguales entre grupos.
- Explique el daño específico y el grupo interesado en lugar de simplemente escribir que la privacidad es importante.
Which caution belongs to this particular task? · ¿Qué precaución corresponde a esta tarea particular?
A prediction does not establish a cause. High average accuracy can conceal unequal errors across groups. Explain the specific harm and stakeholder rather than merely writing privacy is important. · Una predicción no establece una causa. Una alta precisión promedio puede ocultar errores desiguales entre grupos. Explique el daño específico y el grupo interesado en lugar de simplemente escribir que la privacidad es importante.
The explanation in this lesson makes a conditional claim; relevant context and evidence still matter. · La explicación en esta lección formula una afirmación condicional; el contexto y la evidencia relevantes siguen siendo importantes.
Explain the specific harm and stakeholder rather than merely writing privacy is important. · Explicar el daño específico y la parte interesada, en lugar de simplemente escribir que la privacidad es importante.
Apply and explain your answer
- Why is replacing every missing quiz with zero risky?
- It treats different causes of missing data as evidence of low ability.
Aplicar y explicar la respuesta
- ¿Por qué es arriesgado reemplazar cada cuestionario faltante con cero?
- Trata diferentes causas de datos faltantes como evidencia de baja capacidad.
Choose the two statements supported by this lesson. · Elige las dos afirmaciones respaldadas por esta lección.
The concept and worked evidence support these claims; the stated limits rule out the universal shortcut. · El concepto y la evidencia trabajada respaldan estas afirmaciones; los límites establecidos descartan el atajo universal.
Use the terms precisely
- algorithm: A specified process for transforming inputs into outputs.
- digital footprint 数字足迹: Traces left by a person's digital activity.
Utilizar los términos con precisión
- Algoritmo: Un proceso especificado para transformar entradas en salidas.
- Huella digital: Rastros dejados por la actividad digital de una persona.
A missing quiz can mean absence, connection failure or refusal to participate. Treating every missing value as low ability changes recommendations. Investigate missing-data rules and compare outcomes across users before describing the system as fair.
A prediction does not establish a cause. High average accuracy can conceal unequal errors across groups. Explain the specific harm and stakeholder rather than merely writing privacy is important.
Data are recorded values; information gives them meaning in a context. An algorithm specifies a process for producing outputs.
Un cuestionario faltante puede significar ausencia, fallo de conexión o negativa a participar. Tratar cada valor faltante como baja capacidad cambia las recomendaciones. Investigue las reglas de datos faltantes y compare resultados entre usuarios antes de describir el sistema como justo.
Una predicción no establece una causa. Una alta precisión promedio puede ocultar errores desiguales entre grupos. Explique el daño específico y el grupo interesado en lugar de simplemente escribir que la privacidad es importante.
Los datos son valores registrados; la información les da significado en un contexto. Un algoritmo especifica un proceso para producir salidas.