جمع البيانات
Introduced| English | العربية |
|---|---|
| population/ˌpɒpjʊˈleɪʃn/ | السكان |
| sample/ˈsæmpl/ | العينة |
| representative/ˌreprɪˈzentətɪv/ | ممثلة |
| qualitative data/ˈkwɒlɪteɪtɪv ˈdeɪtə/ | بيانات نوعية |
| quantitative data/ˈkwɒntɪteɪtɪv ˈdeɪtə/ | بيانات كمية |
| discrete/dɪˈskriːt/ | منفصل |
| continuous/kənˈtɪnjuːəs/ | متصلة |
| histogram/ˈhɪstəɡræm/ | مخطط مستند |
عرّف لمن يصف الاستنتاج
- العينة السكانية هي المجموعة المستهدفة؛ العينة هي الجزء الملاحظة منها. يمكن لمسح الصف أن يصف ذلك الصف دون تحديد نسبة على مستوى المدرسة.
- تتطلب العينة الممثلة بشكل مناسب الانتباه للاختيار، والمشاركة، والسؤال المطروح. الاستجابة الطوعية الكبيرة لا تحل تلقائيًا مشكلة عدم الاستجابة.
فرّق بين التسميات والكميات المقاسة
- البيانات النوعية هي فئات. البيانات الكمية تقيس الكميات؛ البيانات المنفصلة تستخدم قيمًا قابلة للعدDistinct، بينما البيانات المستمرة تُصمم على مدى فترات.
- تسمية المسار الرقمية لا تزال فئة. القياسات المستمرة المسجلة يمكن تقريبها، لذا فإن دقة الأرقام العشرية المطبوعة وحدها لا تحدد النوع الأساسي.
صنّف كل متغير مع نوع بياناته.
القيم المحسوبة تكون منفصلة؛ والقيم المقاسة تكون متصلة. يحدد النوع الرسم البياني المشروع.
طابق العرض مع البيانات
- المدرج التكراري يستخدم فئات عددية. للأطوال غير المتساوية، الكثافة التكرارية هي التكرار مقسومًا على الطول بحيث يمثل مساحة العمود التكرار.
- افصل أعمدة الفئات وعلّم الوحدات والنطاق ونطاق العد. يتطلب المخطط الدائري أجزاءً متباينة لكلية محددة؛ لا يجب أن تتحول الاستجابات المفقودة صامتًا إلى فئة معروفة.
أي رسم بياني يناسب البيانات المتصلة مثل الطول؟
يعرض المدرج التكراري التكرارات على فترات رقمية. عند وجود فلات بمقاييس غير متساوية، استخدم كثافة التكرار بحيث تمثل المساحة التكرار؛ وقد يكون للفتره الفارغة ارتفاع صفر.
لخططي العينتين مخاطر مختلفة. طرح السؤال على طابور المقهى يستبعد غير المستخدمين. اختيار كل اسم عشريًا يمكن أن يغطي القائمة الكاملة، ولكنه يتطلب بداية عشوائية وفحصًا لأنماط الترتيب. لا يضمن أي من الأسلوبين استجابات صادقة أو يلغي جميع حالات عدم الاستجابة؛ سجّل الإجراء الفعلي والحدود.
لدراسة تفضيات الكافتيريا عبر مدرسة، أي خطة اختيار مدرجة تغطي أفضل جميع الطلاب؟
قد يشمل الاختيار من القائمة الكاملة مستخدمين غير نشطين. تتطلب خطة اختيار كل اسم العشر نظاميًا بداية عشوائية والتحقق من الأنماط؛ ولا يزال عدم الاستجابة قيدًا، لذا فهي لا تضمن التمثيلية المثالية.
اذكر المقام. إذا أجاب 60 طالبًا من أصل 200 طالبًا وفضل 45 منهم الاجتماعات اللاحقة، فإن معدل الاستجابة هو 30% وتفضيل المستجيبين هو 75%. تفضيلات الـ 140 طالبًا المتبقين غير معروفة. تفصل الورقة 2.5 بين دليل التفضيل ودليل الحضور.
العينة الأكبر تزيل الانحياز الناجم عن كيفية اختيار العينة.
زيادة حجم العينة وحدها لا تزيل انحياز الاختيار المنهجي أو انحياز عدم الاستجابة. راقب وطوّر طريقة الجمع وأفصح بالحدود المتبقية.
محور عمود الفئة المقصوص يغير المقارنة المرئية للأطوال. استخدم خط أساس صفري للمقارنات المباشرة للكبريات، واجعل أي اختيار مقياس استثنائي صريحًا. العينة الأكبر لا تصلح بمفردها عينة مختارة منهجيًا.
محور الرأسي للرسم البياني العمودي يبدأ من 40 بدلاً من 0. ماذا يجب أن تفعل؟
يمكن لمقياس أعمدة الفئة المقصوص أن يبالغ في الارتفاعات النسبية. يدعم خط الأساس الصفر مقاربات المقدار؛ أي استثناء يحتاج إلى مقياس واضح ومبرر بدلاً من تغيير غير مذكور.