تركيز HL المدعوم. الهدف التقييمي الأول 2027؛ إرجاع PDF الرسمي 403؛ الملف القصير المكتسب الأقدم هو التقييم النهائي 2026. يحافظ الدليل والاختبار والمتطلبات العملية المتبقية على احتفظاتها المسجلة.
المتطلبات السابقة: قراءة الكميات والوحدات المعلنة، واستخدام الحساب وشرط النموذج أدناه. طور كل درس طريقته الخاصة قبل النقل المستقل.
هذه أمثلة تعليمية أصلية أو خيالية صراحةً، وليست قياسات فعلية أو تحقيقات مُقيّمة مكتملة من المتعلمين.
| English | العربية |
|---|---|
| authentication/ɔːˌθentɪˈkeɪʃn/ | مصادقة |
| authorization/ˌɔːθəraɪˈzeɪʃn/ | تصريح |
مثال:
ملف حجمه 40 مليون بت ينتقل بسرعة 5 مليون بت في الثانية. أوجد الوقت المثالي. استخدم نفس التسلسل: الكميات المعلومة → النموذج → العلاقة → التعويض → الوحدة والتفسير.
تحذير:
يضمن التشفير أن لكل مستخدم صلاحيات وصول مناسبة. هذه ادعاء خاطئ: عرض النطاق الترددي ليس معدل النقل الفعلي من الطرف إلى الطرف. التشفير لا يضمن بمفرده التفويض الصحيح أو يزيل كل مخاطر الأمن.
المفتاح:
أنظمة الحوسبة والشبكات والمتطلبات: افصل بين المصادقة والتفويض. تحقق المصادقة من الهوية؛ يحدد التفويض الإجراءات المسموح بها. يربط نموذج التهديد بين أصل ثمين وهجوم محتمل وضوابط مناسبة.
size_MB, rate_Mbps = 20, 10
bits = size_MB * 1_000_000 * 8
if rate_Mbps <= 0:
raise ValueError("Rate must be positive")
seconds = bits / (rate_Mbps * 1_000_000)
print(seconds)
print(0 / (rate_Mbps * 1_000_000))
المخرجات المتوقعة:
16.0
0.0
يعني الميجابايت العشري مليون بايت؛ اضرب في ثمانية قبل القسمة على البتات في الثانية الواحدة. البيانات صفر لها مدة نقل مثالية صفر. يتم رفض معدل غير موجب؛ التحميل الإضافي الفعلي خارج هذا النموذج الحسابي.
تركيز HL المدعوم. الهدف التقييمي الأول 2027؛ إرجاع PDF الرسمي 403؛ الملف القصير المكتسب الأقدم هو التقييم النهائي 2026. يحافظ الدليل والاختبار والمتطلبات العملية المتبقية على احتفظاتها المسجلة.
المتطلبات السابقة: قراءة الكميات والوحدات المعلنة، واستخدام الحساب وشرط النموذج أدناه. طور كل درس طريقته الخاصة قبل النقل المستقل.
هذه أمثلة تعليمية أصلية أو خيالية صراحةً، وليست قياسات فعلية أو تحقيقات مُقيّمة مكتملة من المتعلمين.
مثال:
ملف حجمه 12 ميجابت يعبر عبر رابط بسرعة 3 ميجابت/ثانية. احسب وقت النقل المثالي. استخدم نفس التسلسل: الكميات المعروفة → النموذج → العلاقة → التعويض → الوحدة والتفسير.
تحذير:
اتصال عالي النطاق الترددي يضمن انعدام التأخير تماماً. هذا الادعاء خاطئ: الميجابايت الواحد يساوي ثمانية ميجابت قبل احتساب الأعباء الإضافية. لا يضمن رابط أسرع معدل نقل ضماناً لانخفاض التأخير أو لأطراف اتصال آمنة.
المفتاح:
الشبكات: التأخير، وعرض النطاق الترددي، والتسليم الطبقي: يعتمد وقت النقل على حجم البيانات ومعدل النقل. قد يشمل التأخير الكلي أيضاً انتشار الإشارة، والمعالجة، وتراكم الطوابير. يحمي التشفير المحتوى ضمن افتراضاته، لكنه لا يلغي الازدحام أو كل تعرض للمعلومات الوصفية (metadata).
size_Mb, rate_Mbps, propagation_s = 12, 3, 0.10
for rate in [rate_Mbps, 2 * rate_Mbps]:
transmission_s = size_Mb / rate
print(round(transmission_s + propagation_s, 2))
المخرجات المتوقعة:
4.1
2.1
قياس من بداية النقل حتى وصول آخر بت. تحت هذا النموذج المثالي، يتجمع وقت النقل التسلسلي وتأخير الانتشار. زيادة عرض النطاق الترددي تغير الحد الأول فقط؛ إضافة التوقف والتخزين والانتظار ستضيف حدوداً إضافية.
| English | العربية |
|---|---|
| throughput/ˈθruːpʊt/ | القدرة على المعالجة |
| latency/ˈleɪtənsi/ | التأخير |
تركيز HL المدعوم. الهدف التقييمي الأول 2027؛ إرجاع PDF الرسمي 403؛ الملف القصير المكتسب الأقدم هو التقييم النهائي 2026. يحافظ الدليل والاختبار والمتطلبات العملية المتبقية على احتفظاتها المسجلة.
المتطلبات السابقة: قراءة الكميات والوحدات المعلنة، واستخدام الحساب وشرط النموذج أدناه. طور كل درس طريقته الخاصة قبل النقل المستقل.
هذه أمثلة تعليمية أصلية أو خيالية صراحةً، وليست قياسات فعلية أو تحقيقات مُقيّمة مكتملة من المتعلمين.
مثال:
ثلاثة عملاء لديهم 1، 3 و2 طلبات. كم عدد الصفوف التي يرجعها الربط الداخلي بين العميل والطلب؟ استخدم نفس التسلسل: الكميات المعروفة → النموذج → العلاقة → التعويض → الوحدة والتفسير.
تحذير:
المفتاح الخارجي يقوم بتشفير كل صف تلقائياً. هذا الادعاء خاطئ: المفتاح الأساسي لا يشترط أن يكون اسماً شخصياً. الربط ليس مجرد توصيل بسيط للجداول. استخدم الاستعلامات المعلمة للبيانات غير الموثوقة بدلاً من بناء SQL من نصوص خام.
المفتاح:
قواعد البيانات العلائقية: المفتاح والعلاقة: عملية الربط تجمع الصفوف وفقاً لشرط محدد. يعتمد عدد النتائج على نوعية العلاقة والفلترة. يفرض قيد المفتاح الخارجي قاعدة العلاقة؛但他 does not automatically encrypt personal data. لا يقوم تلقائياً بتشفير البيانات الشخصية.
import sqlite3
db = sqlite3.connect(":memory:")
db.executescript("""CREATE TABLE c(id INTEGER PRIMARY KEY);
CREATE TABLE o(id INTEGER PRIMARY KEY, cid INTEGER);
INSERT INTO c VALUES(1),(2),(3);
INSERT INTO o VALUES(10,1),(11,1),(12,3);""")
for kind in ["INNER", "LEFT"]:
sql = f"SELECT COUNT(*),COUNT(o.id) FROM c {kind} JOIN o ON c.id=o.cid"
print(kind, db.execute(sql).fetchone())
db.close()
المخرجات المتوقعة:
INNER (3, 3)
LEFT (4, 3)
يحافظ الـ left join على عميل 2 مع حقول طلب فارغة. COUNT(*) يشمل ذلك الصف، بينما COUNT(o.id) يستبعد القيم الفارغة. المفاتيح الأساسية تميّز السجلات؛ عدد العملاء ليس عدد الطلبات. يأتي مفتاح الربط المُدرَج من قائمة داخلية ثابتة، وليس من إدخال المستخدم.
| English | العربية |
|---|---|
| primary key/ˈpraɪməri kiː/ | المفتاح الأساسي |
| foreign key/ˈfɒrən kiː/ | المفتاح الأجنبي |
تركيز HL المدعوم. الهدف التقييمي الأول 2027؛ إرجاع PDF الرسمي 403؛ الملف القصير المكتسب الأقدم هو التقييم النهائي 2026. يحافظ الدليل والاختبار والمتطلبات العملية المتبقية على احتفظاتها المسجلة.
المتطلبات السابقة: قراءة الكميات والوحدات المعلنة، واستخدام الحساب وشرط النموذج أدناه. طور كل درس طريقته الخاصة قبل النقل المستقل.
هذه أمثلة تعليمية أصلية أو خيالية صراحةً، وليست قياسات فعلية أو تحقيقات مُقيّمة مكتملة من المتعلمين.
| English | العربية |
|---|---|
| primary key/ˈpraɪməri kiː/ | المفتاح الأساسي |
| data leakage/ˈdeɪtə ˈliːkɪdʒ/ | تسرب البيانات |
مثال:
نموذج يُنتج 72 تنبؤات صحيحة من أصل 80. أوجد النسبة المئوية للدقة. استخدم نفس التسلسل: الكميات المعلومة → النموذج → العلاقة → التعويض → الوحدة والتفسير.
تحذير:
المُصنِّف الذي يمتلك دقة 90% يجب أن يعامل كل فئة بنفس القدر من الجيدة. هذا الادعاء خاطئ: الدقة العالية ليست دليلاً على العدالة أو الفهم السببي. المفتاح الأساسي لقاعدة البيانات ليس ببساطة أي حقل يبدو مهماً.
المفتاح:
نماذج البيانات وتعلم الآلة المسؤول: المفتاح الأساسي يحدد سجلاً فريداً؛ والمفتاح الأجنبي يربط السجلات. في التنبؤ، قد يكشف تسريب المعلومات عن بيانات غير متاحة وقت اتخاذ القرار الحقيقي. قد تخفي الدقة وحدها توزيع الهدف غير المتوازن.
tp, fn, fp, tn = 4, 1, 10, 85
total = tp + fn + fp + tn
accuracy = (tp + tn) / total
recall = tp / (tp + fn) if tp + fn else None
print(accuracy, recall)
positives = 0
print(0 / positives if positives else "UNDEFINED")
المخرجات المتوقعة:
0.89 0.8
UNDEFINED
الدقة تقسم التنبؤات الصحيحة على جميع الحالات؛ استرجاع الإيجابي يقسم الإيجابيات الحقيقية على الإيجابيات الفعلية. بدون حالات إيجابية، يكون الاسترجاع غير معرف بدلاً من الصفر. مجموعة البيانات خيالية، ولا تحتوي على نموذج مدرب أو بيانات شخصية.
تركيز HL المدعوم. الهدف التقييمي الأول 2027؛ إرجاع PDF الرسمي 403؛ الملف القصير المكتسب الأقدم هو التقييم النهائي 2026. يحافظ الدليل والاختبار والمتطلبات العملية المتبقية على احتفظاتها المسجلة.
المتطلبات السابقة: قراءة الكميات والوحدات المعلنة، واستخدام الحساب وشرط النموذج أدناه. طور كل درس طريقته الخاصة قبل النقل المستقل.
هذه أمثلة تعليمية أصلية أو خيالية صراحةً، وليست قياسات فعلية أو تحقيقات مُقيّمة مكتملة من المتعلمين.
مثال:
يبحث البحث الخطوي عبر جميع 14 عناصر دون إيجاد تطابق. كم عدد مقارنات العناصر التي تحدث؟ استخدم نفس التسلسل: الكميات المعلومة → النموذج → العلاقة → التعويض → الوحدة والتفسير.
تحذير:
يعتبر اختبار عينة ناجح دليلاً على صحة الخوارزمية لجميع المدخلات الصالحة. هذا الادعاء خاطئ: لا يثبت اختبار عينة ناجحة الصحة لجميع المدخلات الصالحة. لا تستورد صيغة شبه الكود الخاصة بكامبريدج إلى منهج IB بدون مصدر للمنهج.
المفتاح:
الخوارزميات والتتبع وأدلة الصحة: حدد شروط الإدخال والمخرجات المتوقعة. استخدم الحالات الحدية، المجموعات الفارغة حيث يُسمح، المكررات والقيم غير الصالحة. ميّز بين الخوارزمية الخاطئة والتنفيذ الخاطئ أو المتطلبات غير المكتملة.
def first_index(values, target):
for index, value in enumerate(values):
if value == target:
return index
return -1
print(first_index([4, 7, 4], 4))
print(first_index([4, 7, 4], 9))
print(first_index([], 4))
المخرجات المتوقعة:
0
-1
-1
حلقة الاختبار تختبر المؤشر 0 أولاً، وتتوقف عند التطابق، وتعيد −1 فقط بعد استنفاد القائمة. لذلك تُرجع التكرارات أول مؤشر. القائمة الفارغة لا تنفذ جسم الحلقة.
| English | العربية |
|---|---|
| algorithm/ˈælɡərɪθəm/ | الخوارزمية |
| boundary test/ˈbaʊndəri test/ | اختبار الحدود |
تركيز HL المدعوم. الهدف التقييمي الأول 2027؛ إرجاع PDF الرسمي 403؛ الملف القصير المكتسب الأقدم هو التقييم النهائي 2026. يحافظ الدليل والاختبار والمتطلبات العملية المتبقية على احتفظاتها المسجلة.
المتطلبات السابقة: قراءة الكميات والوحدات المعلنة، واستخدام الحساب وشرط النموذج أدناه. طور كل درس طريقته الخاصة قبل النقل المستقل.
هذه أمثلة تعليمية أصلية أو خيالية صراحةً، وليست قياسات فعلية أو تحقيقات مُقيّمة مكتملة من المتعلمين.
| English | العربية |
|---|---|
| instance/ˈɪnstəns/ | الحالة |
| encapsulation/ɪnˌkæpsjʊˈleɪʃn/ | التغليف |
مثال:
تبدأ العينة عند 12 وحدة، تضيف 8 وتزيل 3. أوجد قيمتها النهائية. استخدم نفس التسلسل: الكميات المعلومة → النموذج → العلاقة → التعويض → الوحدة والتفسير.
تحذير:
يجب أن تشارك عينتان من فئة واحدة دائماً رصداً واحداً. هذا الادعاء خاطئ: الفئة ليست نفسها مثل العينة الواحدة. الوراثة ليست أفضل تلقائياً من التكوين. مجرد إخفاء حقل لا يثبت أن جميع العمليات تحافظ على حالة صالحة.
المفتاح:
الكائنات: الحالة والسلوك والواجهة: استدعاء الدالة يؤثر على عينة محددة. يجب أن تحقق التغييرات في الحالة الشروط المسبقة والشروط اللاحقة. يسمح تعدد الأشكال للكود باستخدام واجهة مشتركة مع تطبيقات مختلفة عندما يتم احترام العقد.
class Account:
def __init__(self, balance):
self.balance = balance
def withdraw(self, amount):
if amount < 0 or amount > self.balance:
return False
self.balance -= amount
return True
a, b = Account(15), Account(20)
print(a.withdraw(30), a.balance, b.balance)
print(a.withdraw(15), a.balance, b.balance)
المخرجات المتوقعة:
False 15 20
True 0 20
الرفض يحدث قبل الطفرة. مع أرصدة ابتدائية غير سالبة، تحافظ withdrawals المعتمدة على أن الرصيد ≥0. يكشف هذا الفصل التعليمي الصغير عن الخصائص؛ يجب أن يسيطر تصميم الإنتاج على جميع مسارات الطفرة، ولا يفترض أن يطبق الطريقة وحدها التغليف.
تركيز HL المدعوم. الهدف التقييمي الأول 2027؛ إرجاع PDF الرسمي 403؛ الملف القصير المكتسب الأقدم هو التقييم النهائي 2026. يحافظ الدليل والاختبار والمتطلبات العملية المتبقية على احتفظاتها المسجلة.
المتطلبات السابقة: قراءة الكميات والوحدات المعلنة، واستخدام الحساب وشرط النموذج أدناه. طور كل درس طريقته الخاصة قبل النقل المستقل.
هذه أمثلة تعليمية أصلية أو خيالية صراحةً، وليست قياسات فعلية أو تحقيقات مُقيّمة مكتملة من المتعلمين.
مثال:
يبدأ الطابور فارغاً، يستقبل 7 عناصر وي移除 4. أوجد عدد العناصر المتبقية. استخدم نفس التسلسل: الكميات المعلومة → النموذج → العلاقة → التعويض → الوحدة والتفسير.
تحذير:
كل طابور يصنف العناصر تلقائياً حسب الأولوية. هذا الادعاء خاطئ: النوع المجرد للبيانات ليس تخطيط ذاكرة محدد. لا يصنف الطابور حسب الأولوية إلا إذا عرّف عقده طابور أولويات.
المفتاح:
النوع المجرد للبيانات: عقد العملية: اختر البنية لنمط الوصول المطلوب. يعتمد التعقيد على التنفيذ والفرضيات: إزالة العنصر الأول من مصفوفة متحركة يختلف عن تقدم مؤشر الرأس في الطابور.
from collections import deque
queue = deque()
queue.extend(["A", "B"])
print(queue.popleft())
queue.append("C")
print(queue.popleft())
print(list(queue))
queue.clear()
print(queue.popleft() if queue else "EMPTY")
المخرجات المتوقعة:
A
B
['C']
EMPTY
الإزالة من اليسار تطبق FIFO. الحارس الصريح للفراغ يحدد النتيجة الحدية؛ إذا تم استخدام deque.popleft دون هذا الحارس، فسيتم رفع IndexError. أما المكدس فيزيل من اليمين.
| English | العربية |
|---|---|
| stack/stæk/ | المكدس |
| queue/kjuː/ | الطابور |
تركيز HL المدعوم. الهدف التقييمي الأول 2027؛ إرجاع PDF الرسمي 403؛ الملف القصير المكتسب الأقدم هو التقييم النهائي 2026. يحافظ الدليل والاختبار والمتطلبات العملية المتبقية على احتفظاتها المسجلة.
المتطلبات السابقة: قراءة الكميات والوحدات المعلنة، واستخدام الحساب وشرط النموذج أدناه. طور كل درس طريقته الخاصة قبل النقل المستقل.
هذه أمثلة تعليمية أصلية أو خيالية صراحةً، وليست قياسات فعلية أو تحقيقات مُقيّمة مكتملة من المتعلمين.
مثال:
يعالج نظام خيالي 210 طلبات بنجاح في 30 ثانية. احسب الإنتاجية. استخدم نفس التسلسل: الكميات المعلومة → النموذج → العلاقة → التعويض → الوحدة والتفسير.
تحذير:
لا يثبت ارتفاع الإنتاجية المرصودة تلقائيًا انخفاض زمن الاستجابة لكل طلب. هذا الادعاء خاطئ: الإنتاجية ليست زمن الاستجابة. التوصية القوية تحدد الظروف التي يُتوقع أن تعمل فيها والأدلة التي يمكن أن تنفيها. يجب التحقق من متطلبات دراسة الحالة الرسمية الحالية للحوسبة مقابل الإصدار المطبق للتقييم.
المفتاح:
تحليل حالة الحاسوب: تقييم مقترح نظام. يجب أن تربط التوصية المتطلبات بآلية واختبار قابل للملاحظة. على سبيل المثال، تتطلب مشكلة التوازي استراتيجية تمنع التحديثات المتعارضة، بالإضافة إلى اختبارات تثبت الثوابت. يتطلب ادعاء استجابة أسرع قياسات عمل مماثلة بدلاً من مجرد تسمية تعقيد. قارن البدائل تحت نفس الظروف المنصوص عليها.
for successful, attempted, seconds in [(240, 300, 30), (270, 300, 30)]:
if seconds <= 0 or attempted <= 0:
raise ValueError("Positive exposure required")
throughput = successful / seconds
failure_fraction = (attempted - successful) / attempted
print(throughput, failure_fraction)
المخرجات المتوقعة:
8.0 0.2
9.0 0.1
استغلال النجاح وكسر الفشل يستخدمان مقامات مختلفة. لا يمكن للزمن الصفري أو المحاولات الصفرية دعم تلك المعدلات. هذه الملخصات الخيالية لا توفر أدلة على التأخير أو التكلفة أو الحمل التمثيلي.
| English | العربية |
|---|---|
| throughput/ˈθruːpʊt/ | القدرة على المعالجة |
| acceptance test/əkˈseptəns test/ | اختبار القبول |
جار تحميل المواضيع…