Thu thập dữ liệu
Đã giới thiệu| English | Ý nghĩa |
|---|---|
| population/ˌpɒpjʊˈleɪʃn/ | tổng thể |
| sample/ˈsæmpl/ | mẫu |
| representative/ˌreprɪˈzentətɪv/ | đại diện |
| qualitative data/ˈkwɒlɪteɪtɪv ˈdeɪtə/ | dữ liệu định tính |
| quantitative data/ˈkwɒntɪteɪtɪv ˈdeɪtə/ | dữ liệu định lượng |
| discrete/dɪˈskriːt/ | rời rạc |
| continuous/kənˈtɪnjuːəs/ | liên tục |
| histogram/ˈhɪstəɡræm/ | biểu đồ直方图 |
Định nghĩa đối tượng mà phát hiện mô tả
- Tổng thể là nhóm mục tiêu; mẫu là tập con quan sát được. Khảo sát lớp có thể mô tả lớp đó mà không thiết lập được tỷ lệ trên toàn trường.
- Một mẫu đại diện phù hợp cần chú ý đến việc chọn, sự tham gia và câu hỏi được đặt ra. Số lượng phản hồi tự nguyện lớn không tự động khắc phục được vấn đề không trả lời.
Phân biệt nhãn từ số lượng đo lường
- Dữ liệu định tính là các danh mục. Dữ liệu định lượng đo lường số lượng; dữ liệu rời rạc sử dụng các giá trị đếm được tách biệt, trong khi dữ liệu liên tục được mô hình hóa trên các khoảng.
- Một nhãn tuyến số vẫn là một danh mục. Các phép đo liên tục được ghi lại có thể làm tròn, vì vậy độ chính xác thập phân in ấn đơn thuần không quyết định được loại nền tảng.
Nối mỗi biến với loại dữ liệu của nó.
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
Giá trị đếm được là rời rạc; giá trị đo lường là liên tục. Loại dữ liệu quyết định biểu đồ nào hợp lệ.
Phù hợp biểu đồ với dữ liệu
- Biểu đồ tần số sử dụng các khoảng phân loại số. Đối với chiều rộng không bằng nhau, mật độ tần số là tần số chia cho chiều rộng để diện tích cột biểu thị tần số.
- Tách biệt các cột danh mục và gán đơn vị, thang đo và phạm vi đếm. Biểu đồ tròn yêu cầu các phần rời rạc của một tổng thể xác định; câu trả lời thiếu phải không âm thầm trở thành một danh mục đã biết.
Biểu đồ nào phù hợp cho dữ liệu liên tục như chiều cao?
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Biểu đồ tần số hiển thị tần suất trên các khoảng số. Với độ rộng khoảng không bằng nhau, hãy dùng mật độ tần số để diện tích đại diện cho tần suất; một khoảng trống có thể có độ cao bằng không.
Hai kế hoạch lấy mẫu có rủi ro khác nhau. Hỏi hàng chờ căng tin loại trừ những người không dùng dịch vụ. Chọn tên thứ mười có thể bao phủ danh sách đầy đủ, nhưng cần điểm bắt đầu ngẫu nhiên và kiểm tra các mô hình trong thứ tự. Không phương pháp nào đảm bảo câu trả lời trung thực hay loại bỏ hoàn toàn việc không trả lời; hãy ghi lại thủ tục thực tế và giới hạn.
Để nghiên cứu sở thích nhà ăn trên toàn trường, phương án chọn nào trong danh sách dưới đây bao quát tốt nhất toàn bộ dân số học sinh?
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Lựa chọn từ danh sách đầy đủ có thể bao gồm những người không sử dụng. Kế hoạch lấy mẫu hệ thống (lấy tên thứ mười) cần điểm khởi đầu ngẫu nhiên và kiểm tra các quy luật; tỷ lệ phản hồi thấp vẫn là hạn chế, do đó nó không đảm bảo tính đại diện hoàn hảo.
Nêu mẫu số. Nếu 60 trong số 200 học sinh trả lời và 45 thích cuộc họp sau hơn, tỷ lệ phản hồi là 30% và sở thích của người trả lời là 75%. Sở thích của 140 người còn lại là chưa biết. Sheet 2.5 tách biệt bằng chứng về sở thích khỏi bằng chứng về sự tham dự.
Kích thước mẫu lớn hơn loại bỏ thiên lệch do cách chọn mẫu gây ra.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Tăng kích thước mẫu đơn thuần không loại bỏ thiên lệch chọn mẫu hệ thống hoặc phản hồi. Hãy xem xét và cải thiện phương pháp thu thập, đồng thời công bố các hạn chế còn lại.
Trục cột danh mục bị cắt ngang thay đổi so sánh chiều cao hiển thị. Sử dụng gốc zero để so sánh độ lớn trực tiếp, và làm rõ bất kỳ lựa chọn thang đo ngoại lệ nào. Mẫu lớn hơn không tự khắc phục được mẫu được chọn có hệ thống.
Trục dọc của biểu đồ cột bắt đầu từ 40 thay vì 0. Bạn phải làm gì?
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Thang tỷ lệ cắt cụt ở phần category-bar có thể phóng đại độ cao tương đối. Đường nền 0 hỗ trợ so sánh độ lớn; bất kỳ ngoại lệ nào đều cần thang đo được giải thích rõ ràng thay vì sự thay đổi không nêu rõ.