Lấy mẫu và tập dữ liệu lớn
Đã giới thiệu| English | Ý nghĩa |
|---|---|
| sampling frame/ˈsæmplɪŋ freɪm/ | khung lấy mẫu |
Ai đang bị thiếu trong dữ liệu?
- Một cơ sở dữ liệu thời tiết có một mục bị thiếu và nhiều trạm đo. Việc coi mỗi hàng là giống nhau có thể làm sai lệch việc so sánh.
- Bài học này nghiên cứu khung lấy mẫu: Danh sách hoặc định nghĩa tổng thể từ đó một mẫu được chọn ra.
Chọn cấu trúc toán học
- Xác định tổng thể, đơn vị lấy mẫu và khung mẫu. Phân biệt lấy mẫu ngẫu nhiên, có hệ thống, phân tầng, theo quota và cơ hội. Dữ liệu thiếu không bằng không; hãy kiểm tra đơn vị, ngày tháng và định nghĩa biến số trước khi so sánh các mẫu.
- Nêu rõ các đầu vào và đơn vị được phép trước khi tính toán. Một phương trình nên biểu diễn mối quan hệ, chứ không chỉ ghi lại một lần nhập liệu trên máy tính.
Tại sao việc nhân đôi mẫu thiên lệch không loại bỏ được sự thiên lệch?
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Sự thiên lệch xuất phát từ CÁCH thức chọn mẫu, không phải kích thước của nó. Khảo sát gấp đôi số tình nguyện viên vẫn làm quá đại diện những người có quan điểm mạnh; chỉ thay đổi phương pháp chọn mới giúp khắc phục.
Làm qua một trường hợp đã kiểm tra
- Kiểm tra kết quả so với các lượng ban đầu. Thay thế vào mối quan hệ gốc, hoặc so sánh đồ thị và câu trả lời số học khi phù hợp.
Một quần thể có 120 học sinh trong một nhóm và 80 trong nhóm khác. Một mẫu phân tầng tỷ lệ 30 cần 30×120/200=18 từ nhóm đầu tiên và 12 từ nhóm thứ hai. Sau đó cần chọn ngẫu nhiên bên trong mỗi nhóm.
Lấy mẫu và tập dữ liệu lớn
Xác định tổng thể, đơn vị lấy mẫu và khung lấy mẫu
Phân bổ tỷ lệ, sau đó giải thích tại sao việc chọn ngẫu nhiên trong mỗi nhóm vẫn quan trọng.
Tìm số lượng phân bổ vào nhóm đầu tiên khi kích thước mẫu là 30 và kích thước các nhóm là 120 và 80.
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
Phân bổ 30×120/200=18, sau đó chọn ngẫu nhiên trong nhóm đó.
Thử một cách tắt hấp dẫn
- Một mẫu thiên lệch lớn vẫn giữ tính thiên lệch. Phân tầng không giống như việc chọn bất kỳ ai sẵn có từ mỗi nhóm. Sự quen thuộc với tập dữ liệu lớn của AQA yêu cầu sử dụng dữ liệu thực tế và siêu dữ liệu đã cung cấp, không phải các giá trị thời tiết tự tạo.
- Khi một cách tắt thất bại, hãy xác định giả thiết mà nó vi phạm. Giữ nguyên giá trị chính xác cho đến khi làm tròn cuối cùng theo yêu cầu.
Nhân đôi một mẫu thiên lệch sẽ tự động loại bỏ sự thiên lệch trong việc chọn mẫu. tuyên bố này là sai. Hãy giải thích định nghĩa hoặc giả thiết nào mà nó vi phạm.
Tìm số lượng phân bổ vào nhóm thứ hai cho mẫu này.
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
Phân bổ 30×80/200=12. Kiểm tra rằng 18+12=30.
Kéo đôi một mẫu có thiên lệch không tự động loại bỏ hoàn toàn sự thiên lệch trong lấy mẫu.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Một mẫu lớn có thiên lệch vẫn mang tính thiên lệch. Phân tầng không giống với việc chọn bất kỳ ai sẵn sàng từ mỗi nhóm. Sự quen thuộc với tập dữ liệu lớn của AQA yêu cầu sử dụng dữ liệu thực tế và siêu dữ liệu được cung cấp, không phải các giá trị thời tiết tự sáng tác.
Giải thích tình huống mới
- Đối với AQA, hãy sử dụng tập dữ liệu lớn chính thức trong bài tập bảng tính dưới sự giám sát: xác định một biến số, biện minh cho việc so sánh, kiểm tra các giá trị thiếu, tạo biểu đồ hiển thị và giải thích một hạn chế. Lưu lại các quyết định cùng với phần phân tích.
- Một lời giải đầy đủ đưa ra kết quả toán học và giải thích ý nghĩa của nó. Kiểm tra xem điều đó có khả thi trong ngữ cảnh đã nêu hay không.
Một mẫu bao gồm 45 trong tổng số 300 người. Tìm tỷ lệ phần trăm của nó.
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
Tỷ lệ phần trăm = 45/300×100=15%.
Nối mỗi phương pháp lấy mẫu với mô tả tương ứng.
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
Tên các phương pháp mô tả cách thành viên được chọn; chỉ các phương pháp dựa trên xác suất mới hỗ trợ tuyên bố về dân số không thiên lệch.
Sử dụng trong khóa học của bạn
- Edexcel IAL toán nâng cao; đơn vị chính thức S2. Nội dung làm giàu từ đơn vị khác được xác định trong đánh giá phạm vi; đây không phải là yêu cầu thêm để tăng điểm.
- Trình bày phương pháp trước đáp án cuối cùng, và tuân thủ quy tắc sử dụng máy tính cũng như công thức trong đề thi. Xem xét lại câu trả lời sai bằng cách tìm bước đầu tiên vi phạm.
Danh sách hoặc định nghĩa tổng thể từ đó một mẫu được chọn ra. Chọn mối quan hệ, trình bày phương pháp, kiểm tra các giả thiết và diễn giải kết quả.