Chương trình Baccalauréat Quốc tế Xã hội Kỹ thuật số HL (đánh giá đầu tiên 2024; hướng dẫn 2021). Chủ đề này trang bị cho phần CỐT LÕI KHÁI NIỆM của khóa học (2.1-2.7: sự thay đổi, biểu hiện, danh tính, quyền lực, không gian, hệ thống, giá trị và đạo đức) thông qua các KHU VỰC NỘI DUNG ĐẦU TIÊN (3.1 dữ liệu, 3.2 thuật toán), được định hình qua BỐI CẢNH thành các cuộc tìm tòi với ví dụ thực tế, như yêu cầu của Bài thi 1 (35% HL). Tài liệu này dạy các thấu kính khái niệm, nội dung về dữ liệu và thuật toán cũng như trọng tâm tìm tòi. Tất cả các ví dụ minh họa đều là trường hợp lớp học gốc.
Kiến thức bắt buộc về dữ liệu, thuật toán và quyền lực kỹ thuật số:
Gia đình
Nội dung
khái niệm
sự thay đổi, biểu hiện, danh tính, quyền lực, không gian, hệ thống, giá trị và đạo đức: bảy thấu kính
dữ liệu
3.1: dữ liệu so với thông tin; thu thập, xử lý, lưu trữ
thuật toán
3.2: chỉ thị, thiên kiến đầu vào, quyết định đầu ra
bối cảnh
văn hóa, kinh tế, môi trường, sức khỏe, tri thức nhân loại, chính trị, xã hội
tìm tòi
khái niệm x nội dung x bối cảnh x ví dụ thực tế: công thức trọng tâm
1.2
Bảy khái niệm như những thấu kính
Khóa học tìm tòi thông qua bảy khái niệm: SỰ THAY ĐỔI (sự tiến hóa hoặc chuyển đổi), BIỂU HIỆN (ai có thể nói, nó lan truyền đến đâu), DANH TÍNH (tôi và nhóm được tạo dựng và tái tạo), QUYỀN LỰC (ai quyết định, ai được hưởng lợi), KHÔNG GIAN (địa điểm được cấu hình lại bởi kỹ thuật số), HỆ THỐNG (các bộ phận liên kết với nhau tạo ra hiệu ứng mới nổi) và GIÁ TRỊ VÀ ĐẠO ĐỨC (cái gì là tốt, đúng đắn, chấp nhận được). Một khái niệm là một câu hỏi đặt ra đối với một tình huống: cùng một ứng dụng sẽ là một đối tượng khác nhau thông qua QUYỀN LỰC (dữ liệu của ai) và thông qua DANH TÍNH (cách tự giới thiệu của ai).
Ví dụ minh họa. Ứng dụng điểm danh của trường, đọc theo bốn cách: SỰ THAY ĐỔI (bảng điểm di chuyển từ trí nhớ giáo viên sang cơ sở dữ liệu), QUYỀN LỰC (ai có quyền truy vấn hồ sơ), KHÔNG GIAN (điểm danh ở bất cứ đâu), GIÁ TRỊ VÀ ĐẠO ĐỨC (theo dõi vị trí của người chưa thành niên).
1.3
Dữ liệu và thuật toán
Trong khu vực nội dung về 3.1, dữ liệu khác với thông tin: dữ liệu là sự ghi nhận thô (thời gian đánh dấu, tọa độ), thông tin là dữ liệu được mang ý nghĩa (một xu hướng đi muộn). discipline của khu vực nội dung: hãy hỏi cách dữ liệu được THU THẬP (cảm biến nhìn thấy và không thể nhìn thấy gì), XỬ LÝ (làm sạch, khớp, mô hình hóa) và LƯU TRỮ (ai nắm giữ nó, bao lâu); một tập dữ liệu là một sản phẩm có người tạo ra, chứ không phải là cửa sổ nhìn ra thế giới. Một thuật toán (3.2) là một chuỗi chỉ thị trên dữ liệu đó: khóa học đặt ra câu hỏi về những giả định của chỉ thị (ngưỡng xác định việc đi muộn), và những quyết định nào chảy ra (cờ tự động), vì thiên kiến đầu vào trở thành thiên kiến đầu ra.
Ví dụ minh họa, tiếp tục. Quy tắc đi muộn của ứng dụng: đến sau chuông thứ hai sẽ đánh dấu hồ sơ; giả định của thuật toán (một thời điểm chuông cho tất cả các tuyến xe buýt) khiến học sinh vùng sâu vùng xa 'đi muộn' theo thiết kế: tập dữ liệu không trung lập, và thấu kính GIÁ TRỊ sẽ nhìn thấy điều đó.
1.4
Định hình tìm tòi
Tìm tòi được định hình bằng công thức KHÁI NIỆM x NỘI DUNG x BỐI CẢNH x ví dụ thực tế: một câu hỏi đáng để hỏi (việc điểm danh tự động có thay đổi quyền lực trong việc xác định việc đi muộn?), nội dung có thể trả lời (dữ liệu và thuật toán), bối cảnh đặt nó vào ngữ cảnh (bối cảnh xã hội của nhà trường; bối cảnh kinh tế của giao thông), và một trường hợp thực tế (ứng dụng điểm danh). Các chế độ thất bại: bài luận chỉ dùng khái niệm (không có trường hợp), câu chuyện chỉ dùng trường hợp (không có khái念), và đống bối cảnh (không có hệ thống kỹ thuật số nào trong tầm nhìn).
Tất cả bốn yếu tố kết hợp sẽ tạo ra một câu hỏi đáng được đặt ra; bỏ bất kỳ yếu tố nào đi thì cuộc điều tra sẽ thất bại.
Trường hợp đã giải quyết, kết luận. Trọng tâm: POWER (khái niệm) x ALGORITHMS (nội dung) x SOCIAL and ECONOMIC (ngữ cảnh) x ứng dụng điểm danh (ví dụ), trả lời liệu việc tự động hóa có chuyển quyền lực xác định tình trạng đến muộn từ giáo viên sang các tác giả của quy tắc hay không.
Bảy khái niệm dưới dạng câu hỏi đặt ra cho các trường hợp (khái niệm).
Dữ liệu so với thông tin; thu thập, xử lý, lưu trữ; tập dữ liệu có chủ sở hữu (dữ liệu).
Thuật toán: đầu vào là giả định, đầu ra là quyết định, thiên kiến len lỏi qua (thuật toán).
Bảy ngữ cảnh định vị mỗi cuộc điều tra (ngữ cảnh).
Công thức trọng tâm được áp dụng; ba chế độ thất bại được tránh khỏi (điều tra).
Ghi chú biên: giám khảo phải thấy cuộc điều tra vận hành hiệu quả: các khái niệm được nêu tên, nguồn tài liệu đa dạng và được đánh giá, ví dụ thực tế mang tính xác thực. Tất cả các trường hợp mẫu đều là các tình huống lớp học nguyên bản.
Chuẩn bị được hỗ trợ: Dữ liệu, quyết định và trách nhiệm giải trình
Phạm vi và yêu cầu tiên quyết
Đánh giá đầu tiên IB Digital Society 2024. Tích hợp khái niệm, nội dung và ngữ cảnh. Nghiên cứu sử dụng tài liệu quy trình, bản thuyết trình đa phương tiện đã ghi và tham khảo; HL bổ sung can thiệp về hạnh phúc toàn cầu, quản trị/quyền con người và phát triển bền vững.
Kết quả chuẩn bị được ánh xạ: ib_digital_society_hl.1.1, ib_digital_society_hl.1.2. Đọc bài học gốc tương ứng trước. Các lựa chọn được phê duyệt thực tế, bằng chứng và sản phẩm cuối cùng của người học vẫn giữ nguyên tách biệt.
Từ vựng nguồn
thuật toán; dấu chân số.
Giải thích và phương pháp làm mẫu
Dữ liệu là các giá trị được ghi lại; thông tin cung ý nghĩa ngữ cảnh cho chúng. Một thuật toán ánh xạ đầu vào sang đầu ra theo các quy tắc xác định. Dự báo không phải là nguyên nhân. Vấn đề bảo mật liên quan đến thu thập, truy cập, sử dụng và lưu giữ; quyền lực bao gồm việc ai xác định mục tiêu và ai có thể thách thức một quyết định.
Vấn đề gốc: một bộ gợi ý thực hành lưu bài kiểm tra thiếu dưới dạng số 0 và phân bổ bài tập dễ hơn. Phân tích cơ chế và một biện pháp khắc phục.
Sự thiếu hụt có thể xuất phát từ việc vắng mặt hoặc truy cập thất bại thay vì năng lực thấp. Chuyển đổi nó thành số 0 làm thay đổi năng lực suy luận và có thể hạn chế cơ hội. Phân biệt giữa dữ liệu thiếu và giá trị 0 quan sát được, điều tra nguyên nhân, cho phép sửa chữa và thử nghiệm kết quả trên các nhóm bị ảnh hưởng. Độ chính xác trung bình cao không thiết lập sự ngang hàng trong sai sót.
Chuyển giao độc lập
Người phát triển đề xuất thu nhập gia đình để giải thích các bài kiểm tra thiếu. Đánh giá phản hồi này.
Tự thử sức trước khi đọc bài mẫu.
Mô hình gốc đã kiểm tra
Biến số đề xuất cần sự liên quan trực tiếp, sự đồng ý của trường học, tối thiểu hóa dữ liệu và bảo vệ. Điều tra các lỗi kết nối và cho phép sửa chữa dữ liệu thiếu trước khi khả thi. Dữ liệu nhạy cảm hơn không tự động cải thiện sự công bằng và có thể tạo ra rủi ro mới về bảo mật hoặc loại trừ.
Đây là những kỳ vọng hình thành do tác giả tạo ra, không phải các tiêu chuẩn chính thức của IB. Chấp nhận các lập luận hợp lý khác đi kèm bằng chứng và giới hạn tài liệu.
Nguồn gốc và nhiệm vụ
Phụ lục này dạy phương pháp cho phần khóa học này. Tiêu chí đánh giá đầy đủ và bất kỳ tài liệu nào trường bạn chọn đều do giáo viên của bạn cung cấp.
Bài học tương tác về chủ đề này
Làm theo từng bước, kèm theo bài tập kiểm tra ngay lập tức.