Tài liệu này bao gồm các chủ đề HL được chọn cho khóa học được đánh giá lần đầu tiên vào 2027; đây không phải là toàn bộ chương trình học.
Điều kiện tiên quyết: đọc các đại lượng và đơn vị được nêu, và sử dụng phép toán cùng các điều kiện mô hình bên dưới.
Các ví dụ là gốc và hư cấu: chúng không phải là số đo thực tế hay các cuộc điều tra của học sinh thực tế.
4.2
Dự án thiết kế: độ vừa vặn, mô hình và bằng chứng
Giải thích hiện tượng này là gì?
Kệ tủ locker thiết kế theo chiều cao trung bình của học sinh không phù hợp với ai: người cao không thể vươn qua nó, người thấp không thể nhìn thấy dưới nó. Thiết kế là sự phù hợp giữa con người, nhiệm vụ và sản phẩm, và mức trung bình không tạo ra sự phù hợp.
Xây dựng mô hình
Chọn dữ liệu nhân trắc học cho quần thể mục tiêu và nhiệm vụ.
Khoảng trống thường cần phân vị của người dùng lớn hơn; tầm với có thể cần phân vị của người dùng nhỏ hơn.
Một giá trị trung bình đơn lẻ không thể thỏa mãn mọi ràng buộc thiết kế.
Mô hình là phiên bản đang phát triển được sử dụng để thử nghiệm giải pháp.
Phân vị: Giá trị mà dưới đó một tỷ lệ dân số đã cho nằm xuống.
Độ võng giảm từ 8 mm xuống 5 mm dưới cùng một tải trọng: mức giảm 3 mm, tương đương 37.5%
Chọn bằng chứng để kiểm định mô hình
Quan sát một nhiệm vụ rủi ro thấp được phê duyệt với sự đồng ý; phỏng vấn người dùng mà không đặt câu hỏi dẫn dắt.
Ghi lại các tiêu chí thành công có thể đo lường trước khi thi công.
Thử nghiệm mô hình sớm trước khi cam kết vật liệu đắt tiền.
Nêu rõ mô hình bao gồm và bỏ sót những gì; so sánh các bài kiểm tra dưới cùng tải trọng, hình học và điều kiện.
Trong phòng thí nghiệm: Tạo một mô hình rủi ro thấp theo quy định xưởng học đường; ghi lại kích thước, vật liệu, quy trình và phương pháp thử nghiệm; ảnh chụp, số đo và phản hồi của người dùng là bằng chứng.
Bắt đầu từ các đại lượng đã biết
Đã biết: kệ phải có khoảng trống vượt qua túi ở 95-phần trăm (khoảng trống, người dùng lớn hơn) và nằm trong tầm với ở 5-phần trăm (tầm với, người dùng nhỏ hơn).
Tiêu chí thành công: một chiếc ba lô đã được tải có thể lấy lại trong 10 giây, bằng một tay, từ tư thế ngồi.
Mô hình bìa cứng 1 chỉ kiểm tra độ vừa vặn (hình học đúng, độ bền nằm ngoài phạm vi, đã nêu).
Mô hình gỗ ép 2 lặp lại cùng một phép thử tải trọng 5 kilogam: sự so sánh là tương đương.
Lần của bạn: Tay cầm phải phù hợp với độ rộng nắm cửa và độ dày cửa. Bạn sẽ yêu cầu phần trăm nào trước tiên?
Kiểm tra kết luận và giới hạn của nó
Lặp lại nghĩa là sử dụng bằng chứng để sửa đổi giải pháp và thử nghiệm bản sửa đổi so với các tiêu chí thành công ban đầu.
Một mô hình thay đổi hai biến số cùng lúc sẽ không thể quy cải thiện cho nguyên nhân cụ thể nào.
Không đúng: Mẫu thử tiếp theo tốt hơn vì nó tiên tiến hơn. Tốt hơn là một nhận định đối chiếu với tiêu chí thành công ban đầu dưới cùng điều kiện.
Tóm tắt:
Phần trăm theo ràng buộc: khoảng trống chọn lớn, tầm với chọn nhỏ.
Tiêu chí thành công có thể đo lường được trước khi tạo mẫu đầu tiên.
Lưu ý: hai biến số bị thay đổi giữa các bài kiểm tra.
Viết dựa trên lựa chọn phần trăm
Chiều rộng ghế là kích thước khoảng trống; vị trí điều khiển là kích thước tầm với.
Khoảng trống sử dụng bách phân vị thứ 95 (vừa vặn cho người lớn), tầm với sử dụng bách phân vị thứ 5 (phục vụ người nhỏ) — theo bách phân vị dựa trên ràng buộc.
Viết dựa trên tiêu chí đo lường được
Thay 'thoải mái' bằng điểm trung bình tối thiểu 4 trên tổng số 5 người dùng trong 10 nhóm.
Một tiêu chí đo lường được trước mẫu đầu tiên có thể bị thất bại bởi chính mẫu đó — đó chính là chức năng của nó.
Viết dựa trên bài kiểm tra một biến số
Hai mẫu thử ghế khác nhau về cả độ nghiêng VÀ đệm; người dùng thích mẫu thứ hai.
Không có tác động của biến số nào được cô lập — hãy thay đổi một biến, giữ nguyên các biến còn lại, nếu không bài kiểm tra sẽ không mang lại kết quả gì.
Viết từ một quyết định lặp
Prototype 2 đạt điểm cao hơn, nhưng nó đã thay đổi hai thứ cùng lúc.
Bài kiểm tra tiếp theo cô lập biến số có tác động lớn hơn — một biến số mỗi lần lặp là điều làm cho một dự án thiết kế trở nên có tính học hỏi.
